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aDABOOST
aDABOOST
是一種迭代算法,其核心思想是針對(duì)同一個(gè)訓(xùn)練集訓(xùn)練不同的分類器(弱分類器),然后把這些弱分類器集合起來,構(gòu)成一個(gè)更強(qiáng)的最終分類器(強(qiáng)分類器)。
一篇介紹
aDABOOST
算法的文章
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算法中尋找最優(yōu)閾值分類器的代碼優(yōu)化.htm
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這里是關(guān)于圖像處理之機(jī)器學(xué)習(xí)方面的資料--
aDABOOST
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關(guān)于人工智能中的
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分類算法演示.
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算法
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算法的幾篇經(jīng)典文獻(xiàn)
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MultiBoost 是c++實(shí)現(xiàn)的多類
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酸法。與傳統(tǒng)的
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算法主要解決二類分類問題不同
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Algoritmo de implementaci貿(mào)n de
aDABOOST
en el lenguage matlab
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Algoritmo para clasificacion de patrones llamado
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desarrollado en matlab
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, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yo
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