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ZC-P

從數組中任取一個元素 p (可隨機取,現在以取第一個為例).以P作為主元,對數組進行劃分 ,前一部分小于 P,后一部分大于p.最后劃分處存儲p,然后分別對劃分后的前一部分和后一部分遞歸調用.

從數組中任取一個元素 p (可隨機取,現在以取第一個為例).以P作為主元,對數組進行劃分 ,前一部分小于 P,后一部分大于p.最后劃分處存儲p,然后分別對劃分后的前一部分和后一部分遞歸調用. 算法平均時間復雜度: O(nlogn)

標簽： 分 p. 數組元素

上傳時間： 2013-12-22

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云臺解碼器派爾高P協議

云臺解碼器派爾高P協議，為原版協議，開發人員請注意其最后位校驗，為異或校驗，不是求和校驗，這里很容易發生錯誤，我們在開發產品的時候搞錯，頭很大

標簽： 解碼器協議

上傳時間： 2014-01-16

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基于P-Q分解法的潮流計算適合初學者學習程序簡單易懂

基于P-Q分解法的潮流計算適合初學者學習程序簡單易懂

標簽： P-Q 分解流計算初學者

上傳時間： 2013-12-20

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該文設計的 D S P最小系統可應用于教學

該文設計的 D S P最小系統可應用于教學，本科生通過在此硬件平臺上實現 F S K的調制及 F I R濾波器的實現兩個實驗，可以掌握 D S P硬件調試方法，增加對 D S P開發過程，以及 D S P基本算法實現的理解。文中所設計的 D S P最小系統由 T I公司的定點 D S P芯片 T MS 3 2 0 V C 5 4 0 2及其相關電源和時鐘電路、片外擴展存儲器、A ／ D、D ／ A、標準 U A R T接口構成

標簽： 最小系統應用于

上傳時間： 2016-10-09

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用C編寫的S-P表分析的算法

用C編寫的S-P表分析的算法，可以用來分析班級學生的成績情況

標簽： S-P 編寫分算法

上傳時間： 2016-10-10

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停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型

停車誘導系統中車位預測模型的研究摘要研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型，同時將自適應學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡，優化了學習速率，減少了訓練過程的震蕩趨勢，改善了網絡的收效隆。以此為基礎實現了停車位的智能預測 0最后，進行了多種方法比對實驗

標簽： 停車誘導預測模型城市

上傳時間： 2013-12-17

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概述了 GPS 全球定位系統的基本原理系統組成著重介紹了通訊碼制 C/A 碼和P碼然后介紹了 GPS 定位系統在本人正在進行的課題陸地自主車和半自主遙控導彈靶車兩個系統中的應用并

概述了 GPS 全球定位系統的基本原理系統組成著重介紹了通訊碼制 C/A 碼和P碼然后介紹了 GPS 定位系統在本人正在進行的課題陸地自主車和半自主遙控導彈靶車兩個系統中的應用并給出一個 GPS 信號接收和處理的 C 源程序

標簽： GPS 全球定位系統 P碼系統組成

上傳時間： 2013-12-19

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貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數據集

貝葉斯算法是基于貝葉斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。對于多屬性的數據集，計算 P(X|Ci) 的開銷非常大，為減低計算復雜度，我們做條件獨立的假設，即給定元組的類標號，假定屬性值有條件地相互獨立，即在屬性間不存在依賴關系。此程序僅為算法的一個實現，根據訓練數據訓練分類器

標簽： 貝葉斯算法貝葉斯定理數據集

上傳時間： 2016-10-21

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PIC單片機書籍 PIC Microcontrollers, Second Edition: An Introduction to Microelectronics By Martin P.

PIC單片機書籍 PIC Microcontrollers, Second Edition: An Introduction to Microelectronics By Martin P. Bates Publisher: Newnes Number Of Pages: 390 Publication Date: 2004-07-26 ISBN-10 / ASIN: 0750662670 ISBN-13 / EAN: 9780750662673

標簽： P. Microcontrollers Microelectronics Introduction

上傳時間： 2013-12-21

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P,PI D控制系統仿真設計的例子

P,PI D控制系統仿真設計的例子，為初學者提供詳細的程序去學習。

標簽： PI 控制系統仿真設計

上傳時間： 2013-12-25

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