Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve accuracy of local learners, such as kNN, through multi-model perturbing ensemble. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Yu. Ensembling local learners through multimodal perturbation. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.4, pp.725-735.
標簽： Description Randomness Attribute Filtered
上傳時間： 2015-04-10
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Description: S-ISOMAP is a manifold learning algorithm, which is a supervised variant of ISOMAP. Reference: X. Geng, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. Supervised nonlinear dimensionality reduction for visualization and classification. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part B: Cybernetics, 2005, vol.35, no.6, pp.1098-1107.
標簽： Description supervised algorithm S-ISOMAP
上傳時間： 2015-04-10
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Description: C4.5Rule-PANE is a rule learning method which could generate accurate and comprehensible symbolic rules, through regarding a neural network ensemble as a pre-process of a rule inducer. Reference: Z.-H. Zhou and Y. Jiang. Medical diagnosis with C4.5 rule preceded by artificial neural network ensemble. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, 2003, vol.7, no.1, pp.37-42. 使用神經網絡集成方法診斷糖尿病,肝炎,乳腺癌癥的案例研究.
標簽： comprehensibl Description Rule-PANE accurate
上傳時間： 2013-11-30
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二階系統的最小二乘一次完成算法辨識程序，圖形的橫坐標是采樣時刻i, 縱坐標是輸出觀測值z, 圖形格式為連續曲線
上傳時間： 2014-01-07
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Java3D顯示空間x，y，z坐標軸，需要安裝java3D jdk包！
標簽： Java3D
上傳時間： 2013-12-18
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MATLAB Compiler 是MATLAB自帶的一個編譯器，它能將m文件轉化成 C、C++或p等各種類型的源代碼，并根據需要生成可執行文件、lib文件（庫文件）、dll文件或S函數文件等。MATLAB 6.5 使用的編譯器包括了MATLAB 的C\C++數學庫函數以及圖形庫。動態鏈接庫（dll）是編寫軟件中常用的一種技術，MATLAB提供了將M文件編制成dll文件的方法，本文就介紹如何在MATLAB6.5中將m文件z轉化成dll文件,然后在VC中調用該dll文件。
上傳時間： 2013-12-05
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我比較喜歡的一個組件常用的互動組件(Combobox、checkbox and Radio) ... www.huachu.com.cn/itbook/itbookinfo.asp?lbbh=BB ... 91K 2005-6-9 - 百度快照 ... www.baidu.com/ s?ct=0&ie=gb2312&bs=Jtable%D6%D0%BC%D3%C8%EBcheckbox&sr=&z=&wd=Jtable++... - 20k - 補充材料
標簽： itbookinfo Combobox checkbox huachu
上傳時間： 2014-01-21
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低通濾波器 基于MATLAB的低通濾波器，Z變換實現
上傳時間： 2015-05-10
上傳用戶：王楚楚
實驗描述：分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點，使得結果最優。 算法思想： 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成兩個集合，TA和BA，TA中的元為：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為：{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 8、 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨立存取的屬性集合或者分別的應用集。比如說，如果可以找到兩個屬性A1,A2,他們只是被q1讀取，而A3,A4被q2,q3讀取，這樣在分裂的時候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見，我命令refj(qi)全部等于1.
上傳時間： 2015-06-04
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實驗描述：分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點(2個），使得結果最優。 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處，并將屬性列分成3個集合，TA和BA和MA， 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對取到的z的最大值處標記，為分割點 7、 對CA進行調整，重復計算得到最終z的最大值點，對CA矩陣進行劃分 對上述算法進行修改，將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來，得到兩個分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。
上傳時間： 2015-06-04
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