單輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合如下函數(shù)：y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4，變量取值范圍=[2,2PI]
標(biāo)簽： sinx xinx 單輸出 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2015-05-11
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單輸出的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)擬合有噪聲干擾的函數(shù)：y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
標(biāo)簽： 單輸出 函數(shù) 神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) 干擾
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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卡爾曼濾波和自適應(yīng)濾波 y
標(biāo)簽： 卡爾曼濾波 自適應(yīng)濾波
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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兩序列x(n)和y(n)的交叉譜分析，ol(0:m)頻率，tl(0:m)周期，px(0:m)是x(n)的連續(xù)功率譜，py(0:m)是y(n)的連續(xù)功率譜，pxy(0:m)協(xié)譜，qxy(0:m)余譜，rxy(0:m)凝聚譜，cxy(0:m)位相差譜，lxy(0:m)滯后時(shí)間長(zhǎng)度譜，rxy951(0:m)凝聚譜F-檢驗(yàn)的95％置信上限，rxy952(0:m)凝聚譜Goodman-檢驗(yàn)的95％置信上限，其中m=[n/2.]。
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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LCS（最長(zhǎng)公共子序列）問題可以簡(jiǎn)單地描述如下： 一個(gè)給定序列的子序列是在該序列中刪去若干元素后得到的序列。給定兩個(gè)序列X和Y，當(dāng)另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時(shí)，稱Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X={A，B，C，B，D，B，A}，Y={B，D，C，A，B，A}，則序列{B，C，A}是X和Y的一個(gè)公共子序列，但它不是X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列。序列{B，C，B，A}也是X和Y的一個(gè)公共子序列，它的長(zhǎng)度為4，而且它是X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列，因?yàn)閄和Y沒有長(zhǎng)度大于4的公共子序列。 最長(zhǎng)公共子序列問題就是給定兩個(gè)序列X={x1,x2,...xm}和Y={y1,y2,...yn}，找出X和Y的一個(gè)最長(zhǎng)公共子序列。對(duì)于這個(gè)問題比較容易想到的算法是窮舉，對(duì)X的所有子序列，檢查它是否也是Y的子序列，從而確定它是否為X和Y的公共子序列，并且在檢查過程中記錄最長(zhǎng)的公共子序列。X的所有子序列都檢查過后即可求出X和Y的最長(zhǎng)公共子序列。X的每個(gè)子序列相應(yīng)于下標(biāo)集{1,2,...,m}的一個(gè)子集。因此，共有2^m個(gè)不同子序列，從而窮舉搜索法需要指數(shù)時(shí)間。
上傳時(shí)間： 2015-06-09
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將格式為SEG-Y的地震數(shù)據(jù)的某道信息截出來,程序?yàn)閏++程序,經(jīng)過編譯了
標(biāo)簽： SEG-Y 程序 地震 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2015-06-27
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自定義一些x,y坐標(biāo),可以模擬出一些光滑的曲線
上傳時(shí)間： 2015-07-18
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/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作適應(yīng)度函數(shù)求最大適應(yīng)度即為函數(shù)的最大值 */
標(biāo)簽： 2.048 lt 100 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h:filter impulse response sequence ％Nfft:points of each DFT operation ％重疊相加法實(shí)現(xiàn)分段卷積
標(biāo)簽： sequence overlapped-add overlpadd realize
上傳時(shí)間： 2015-07-22
上傳用戶：as275944189
％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response sequence ％N:length of each segment ％重疊保留法實(shí)現(xiàn)分段卷積
標(biāo)簽： overlapped-save sequence response realize
上傳時(shí)間： 2015-07-22
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