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多進(jìn)程實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代優(yōu)化算法包括采用SSS的局部搜索、禁忌搜索算法和模擬退火算法的控制臺(tái)
標(biāo)簽： SSS 進(jìn)程 優(yōu)化算法 局部
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Pin hole in matlab. sss
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MPLAB IDE v6.xx快速入門_中文版
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這是硬漢出品的emwin5.xx的移植手冊(cè)，按照手冊(cè)可以更快的更準(zhǔn)確的移植emwin到開(kāi)發(fā)板上
標(biāo)簽： emwin
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嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)建立在嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件系統(tǒng)平臺(tái)之上,具有起點(diǎn)高、概念新、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。它涉及嵌入式硬件設(shè)計(jì)、嵌入式操作系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、人臉識(shí)別算法等領(lǐng)域的研究；嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)攜帶方便、安裝快捷、機(jī)動(dòng)性強(qiáng),可廣泛應(yīng)用于各類門禁系統(tǒng)、戶外機(jī)動(dòng)布控的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等特殊場(chǎng)合,因此對(duì)嵌入式人臉識(shí)別的研究工作具有突出的理論意義和廣泛的應(yīng)用前景。 本文是上海市經(jīng)委創(chuàng)新研究項(xiàng)目《射頻識(shí)別RFID系統(tǒng)-自動(dòng)識(shí)別和記錄人群的身份》(編號(hào)：04-11-2)與上海市科委AM基金項(xiàng)目《基于ARM和RFID芯片的自組織安全監(jiān)控系統(tǒng)的研制》(編號(hào)：0512)的主要研究?jī)?nèi)容之一。論文從構(gòu)建自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)所需解決的若干關(guān)鍵問(wèn)題入手,重點(diǎn)探討了基于嵌入式ARM微處理器的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)、關(guān)鍵特征定位、高效的人臉特征描述、魯棒的人臉識(shí)別分類器及自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)等問(wèn)題的研究。論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)在以下方面： 1實(shí)現(xiàn)了結(jié)合膚色校驗(yàn)的Haar特征級(jí)聯(lián)分類器嵌入式實(shí)時(shí)人臉檢測(cè),提出了基于人臉約束的人眼Haar特征RSVM級(jí)聯(lián)分類器人眼檢測(cè)算法和基于遮罩掩磨與橢圓擬合的瞳孔定位算法。 復(fù)雜背景中的人臉檢測(cè)是自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)首先要解決的關(guān)鍵問(wèn)題,通過(guò)對(duì)基于膚色模型和基于Haar特征級(jí)聯(lián)強(qiáng)分類器的人臉檢測(cè)算法的分析研究,綜合兩個(gè)算法的優(yōu)點(diǎn),提出了基于膚色模型校驗(yàn)和Haar特征級(jí)聯(lián)強(qiáng)分類器的嵌入式實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法不僅解決了復(fù)雜背景中的類膚色和類人臉結(jié)構(gòu)問(wèn)題,而且具有較高的檢測(cè)率和較快的檢測(cè)速度,同時(shí)對(duì)光照、尺度等變化條件下的人臉檢測(cè)也具有較強(qiáng)的魯棒性。 人眼檢測(cè)與瞳孔定位在人臉歸一化和有效人臉特征抽取等方面起著非常重要的作用,為了快速檢測(cè)人眼并精確定位人眼瞳孔中心,論文提出了基于人臉約束的人眼Haar特征RSVM級(jí)聯(lián)分類器人眼檢測(cè)算法和基于遮罩掩磨與橢圓擬合的瞳孔定位算法,首先利用人眼檢測(cè)分類器在人臉區(qū)域內(nèi)完成對(duì)人眼位置的檢測(cè),然后通過(guò)對(duì)檢測(cè)到的人眼進(jìn)行遮罩掩磨、簡(jiǎn)單圖像形態(tài)學(xué)變換及橢圓擬合實(shí)現(xiàn)瞳孔中心的精確定位。測(cè)試結(jié)果表明該算法只需幾百毫秒便能完成人眼檢測(cè)與瞳孔中心定位整個(gè)過(guò)程,在保證檢測(cè)速度較快的同時(shí),還能確保較高的定位精度。 2 針對(duì)傳統(tǒng)線性判別分析法存在的小樣本問(wèn)題(sss),通過(guò)調(diào)整Fisher判別準(zhǔn)則,實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)線性判別分析算法及相應(yīng)的人臉識(shí)別方法人臉識(shí)別中的小樣本問(wèn)題使線性判別分析算法的類內(nèi)散布矩陣發(fā)生嚴(yán)重退化,導(dǎo)致問(wèn)題無(wú)法求解。本文在人臉識(shí)別小樣本問(wèn)題的基礎(chǔ)上,通過(guò)調(diào)整Fisher判別準(zhǔn)則,利用類間散布矩陣的補(bǔ)空間巧妙地避開(kāi)類內(nèi)散布矩陣的求逆運(yùn)算,通過(guò)訓(xùn)練集每類樣本的樣本數(shù)信息自適應(yīng)改變調(diào)整參數(shù),實(shí)現(xiàn)了自適應(yīng)線性判別分析算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能有效解決人臉識(shí)別中的小樣本問(wèn)題。 3 提出了基于有效人臉區(qū)域的Gabor特征抽取算法,有效地解決了Gabor特征抽取維數(shù)過(guò)高的問(wèn)題。 Gabor小波對(duì)圖像的光照、尺度變化具有較強(qiáng)魯棒性,是一種良好的人臉特征表征方法。但維數(shù)過(guò)高的Gabor特征造成應(yīng)用系統(tǒng)的維數(shù)災(zāi)難,為解決Gabor特征的維數(shù)災(zāi)難問(wèn)題,論文第四章提出了基于有效人臉區(qū)域的Gabor特征抽取算法,該算法不僅有效地降低了人臉特征向量維數(shù),縮小了人臉特征庫(kù)的規(guī)模,同時(shí)降低了核心算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度,而且具有與傳統(tǒng)Gabor特征抽取算法同樣的魯棒性。 4 結(jié)合有效人臉區(qū)域的Gabor特征抽取、自適應(yīng)線性判別分析算法和基于支持向量機(jī)分類策略,提出并實(shí)現(xiàn)了基于支持向量機(jī)的嵌入式人臉識(shí)別和嵌入式人像比對(duì)系統(tǒng)支持向量機(jī)通過(guò)引入核技巧對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)構(gòu)造最小化錯(cuò)分風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)分類超平面,不僅具有強(qiáng)大的非線性和高維處理能力,而且具有更強(qiáng)的泛化能力。本文研究了支持向量機(jī)的多類分類策略和訓(xùn)練方法,并結(jié)合論文中提出的基于有效人臉區(qū)域的Gabor特征提取算法、自適應(yīng)線性判別分析算法,首次在基于Windows CE操作系統(tǒng)的嵌入式ARM平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)了具有較強(qiáng)魯棒性的嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)和嵌入式人像比對(duì)系統(tǒng)。 5 提出并初步實(shí)現(xiàn)了基于客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模型的遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別方案為解決嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)在海量人臉庫(kù)中進(jìn)行識(shí)別的難題,論文提出并初步實(shí)現(xiàn)了基于客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模型的嵌入式遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別方案。 客戶機(jī)(嵌入式平臺(tái))完成對(duì)人臉圖像的檢測(cè)、歸一化處理和人臉特征提取,然后通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將提取后的人臉特征數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒?wù)器端,由服務(wù)器在海量人臉庫(kù)中完成人臉識(shí)別,并將識(shí)別后的結(jié)果通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇蛻魴C(jī)顯示輸出,從而實(shí)現(xiàn)基于客戶機(jī)/服務(wù)器無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模型的嵌入式遠(yuǎn)距離人臉識(shí)別方案。 6 結(jié)合我們開(kāi)發(fā)的基于ARM的嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)和嵌入式人像比對(duì)系統(tǒng),從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度探討了在嵌入式系統(tǒng)中進(jìn)行人臉識(shí)別應(yīng)用設(shè)計(jì)的思路及應(yīng)該注意的問(wèn)題雖然嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能很大程度上取決于高效的人臉特征描述和魯棒的人臉識(shí)別核心算法。但是,嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想對(duì)嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)的性能影響同樣值得重視。本文第六章重點(diǎn)闡述了嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路,并結(jié)合我們自主開(kāi)發(fā)的嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)和嵌入式人像比對(duì)系統(tǒng)從系統(tǒng)設(shè)計(jì)的角度探討了嵌入式人臉識(shí)別應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)中應(yīng)該注意的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。 結(jié)合本文提出的算法我們?cè)赑C上完成對(duì)人臉識(shí)別分類器的訓(xùn)練,然后在嵌入式ARM開(kāi)發(fā)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了嵌入式自動(dòng)人臉識(shí)別、嵌入式人像比對(duì)兩個(gè)便攜式人員身份認(rèn)證系統(tǒng),經(jīng)測(cè)試運(yùn)行效果良好。所提出的人臉識(shí)別算法不僅具有一定的理論參考價(jià)值,而且對(duì)于嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、AFR應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)也具有一定的借鑒意義。
標(biāo)簽： ARM 架構(gòu) 嵌入式 人臉識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-05-18
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·該編程器使用Atmel STK500_2協(xié)議,使用AVR Studio4.xx STK500工具進(jìn)行編程.使用方法請(qǐng)參照ATMEL官方資料. 通信接口:STK500和PC機(jī)之間的通信通過(guò)RS232來(lái)進(jìn)行.STK500使用115.2k的波特率.8個(gè)字節(jié),1個(gè)停止位,沒(méi)有奇偶校驗(yàn). PC機(jī)也必須設(shè)置為同樣才能進(jìn)行通信. 可以使用ISP模式或者PP（并行變成）模式都可實(shí)現(xiàn)燒
上傳時(shí)間： 2013-06-10
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TI集成開(kāi)發(fā)環(huán)境CCS4.xx軟件安裝破解小工具
上傳時(shí)間： 2013-06-17
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最近幾年新出的一些MCU，有很多都具有ISP（In System Programming：在系統(tǒng)編程）特性，利用這一特性可以在無(wú)需通用編程器的情況下，方便地對(duì)芯片執(zhí)行各種操作（擦除，讀取，編程等操作）；如果進(jìn)一步配上一些軟件（如Keil的ISD51），即可實(shí)現(xiàn)一些簡(jiǎn)單的在線調(diào)試功能（當(dāng)然要損失一個(gè)串口）。一些開(kāi)發(fā)者，也經(jīng)常在自己的系統(tǒng)上預(yù)留ISP接口，以供日后升級(jí)之用?？梢哉f(shuō)ISP的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志著單片機(jī)開(kāi)發(fā)技術(shù)的進(jìn)步。 但是ISP功能的實(shí)現(xiàn)也有一定的限制，如需要一個(gè)串口，需要一定的駐留代碼空間，或者需要一定外部電路。于是有一些經(jīng)驗(yàn)不足的朋友，在實(shí)現(xiàn)ISP功能的時(shí)候便經(jīng)常出問(wèn)題，要么是外部電路的問(wèn)題，要么是串口的問(wèn)題。比如：為什么軟件老是報(bào)“通信出錯(cuò)”；為什么我的系統(tǒng)，第一次可以進(jìn)ISP，第二次就不行了；為什么我在Win98下無(wú)法進(jìn)入ISP，換了WinXP就可以了。這些問(wèn)題總是出現(xiàn)于一些細(xì)微的地方，一些被人忽略的地方，如果你沒(méi)有充足的時(shí)間，充足的精力，充足的耐心去尋找這些根源；如果你有一臺(tái)CP900編程器（當(dāng)然其他的某些編程器也可以）；如果你不想在那塊可憐的小電路板上，再擠進(jìn)一堆器件；如果你不想在購(gòu)料單上再增加一批Max232，或者一批xx型電容,yy型電阻,那么請(qǐng)使用ICP吧（InCircuit Programming：在電路編程）。
上傳時(shí)間： 2013-11-19
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ICCAVR中文使用說(shuō)明:ICCAVR 介紹1 ImageCraft 的ICCAVR 介紹ImageCraft 的ICCAVR 是一種使用符合ANSI 標(biāo)準(zhǔn)的C 語(yǔ)言來(lái)開(kāi)發(fā)微控制器MCU程序的一個(gè)工具它有以下幾個(gè)主要特點(diǎn)ICCAVR 是一個(gè)綜合了編輯器和工程管理器的集成工作環(huán)境IDE 其可在WINDOWS9X/NT 下工作源文件全部被組織到工程之中文件的編輯和工程的構(gòu)筑也在這個(gè)環(huán)境中完成編譯錯(cuò)誤顯示在狀態(tài)窗口中并且當(dāng)你用鼠標(biāo)單擊編譯錯(cuò)誤時(shí)光標(biāo)會(huì)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到編輯窗口中引起錯(cuò)誤的那一行這個(gè)工程管理器還能直接產(chǎn)生您希望得到的可以直接使用的INTELHEX 格式文件INTEL HEX 格式文件可被大多數(shù)的編程器所支持用于下載程序到芯片中去ICCAVR 是一個(gè)32 位的程序支持長(zhǎng)文件名出于篇幅考慮本說(shuō)明書(shū)并不介紹通用的C 語(yǔ)言語(yǔ)法知識(shí)僅介紹使用ICC AVR 所必須具備的知識(shí)因此要求讀者在閱讀本說(shuō)明書(shū)之前應(yīng)對(duì)C 語(yǔ)言有了一定程度的理解2 ICCAVR 中的文件類型及其擴(kuò)展名文件類型是由它們的擴(kuò)展名決定的IDE 和編譯器可以使用以下幾種類型的文件輸入文件.c 擴(kuò)展名----表示是C 語(yǔ)言源文件.s 擴(kuò)展名----表示是匯編語(yǔ)言源文件.h 擴(kuò)展名----表示是C 語(yǔ)言的頭文件.prj 擴(kuò)展名----表示是工程文件這個(gè)文件保存由IDE 所創(chuàng)建和修改的一個(gè)工程的有關(guān)信息.a 擴(kuò)展名----庫(kù)文件它可以由幾個(gè)庫(kù)封裝在一起libcavr.a 是一個(gè)包含了標(biāo)準(zhǔn)C 的庫(kù)和AVR 特殊程序調(diào)用的基本庫(kù)如果庫(kù)被引用鏈接器會(huì)將其鏈接到您的模塊或文件中您也可以創(chuàng)建或修改一個(gè)符合你需要的庫(kù)輸出文件.s 對(duì)應(yīng)每個(gè)C 語(yǔ)言源文件由編譯器在編譯時(shí)產(chǎn)生的匯編輸出文件.o 由匯編文件匯編產(chǎn)生的目標(biāo)文件多個(gè)目標(biāo)文件可以鏈接成一個(gè)可執(zhí)行文件.hex INTEL HEX 格式文件其中包含了程序的機(jī)器代碼.eep INTEL HEX 格式文件包含了EEPROM 的初始化數(shù)據(jù).cof COFF 格式輸出文件用于在ATMEL 的AvrStudio 環(huán)境下進(jìn)行程序調(diào)試.lst 列表文件在這個(gè)文件中列舉出了目標(biāo)代碼對(duì)應(yīng)的最終地址.mp 內(nèi)存映象文件它包含了您程序中有關(guān)符號(hào)及其所占內(nèi)存大小的信息.cmd NoICE 2.xx 調(diào)試命令文件.noi NoICE 3.xx 調(diào)試命令文件.dbg ImageCraft 調(diào)試命令文件
標(biāo)簽： ICCAVR 使用說(shuō)明
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