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支持向量機（SupportVectorMachine,Svm）是一類按監(jiān)督學習（supervisedlearning）方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。