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Sigmoid的參數求解matlab源代碼，可以嵌入到各種機器學習問題中使用
上傳時間： 2015-06-18
上傳用戶：Yukiseop
3－1 型Sigmoid網絡的matlab原程序，可以直接運行
上傳時間： 2016-07-30
上傳用戶：lijianyu172
用bp神經網絡對sin(x)擬合,隱含層采用Sigmoid函數，輸出層采用線性函數,
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：semi1981
用BP網絡完成函數的逼近 P網絡通常有一個或多個隱層，隱層中的神經元均采用Sigmoid型變換函數，輸出層的神經元采用純線性變換函數。本例應用一個兩層BP網絡來完成函數逼近的任務，其中隱層的神經元個數是5。
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：woshini123456
用BP網絡完成函數的逼近。BP網絡通常有一個或多個隱層，隱層中的神經元均采用Sigmoid型變換函數，輸出層的神經元采用純線性變換函數。本例應用一個兩層BP網絡來完成函數逼近的任務，其中隱層的神經元個數是5。
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：頂得柱
神經網絡的樣本值對整個網絡能否正常運行及誤差的大小非常重要，因此本程序不采用讓用戶自己輸入樣本植的方法，而自動設定了樣本值 該網絡采用的作用函數為Sigmoid函數，即f(x)=1/(1+e-x)。網絡先對輸入的樣本值進行訓練，當達到規定的訓練次數或者網絡的整體誤差達到規定的精確度時就停止訓練。此后，可以輸入成績運行網絡得出運行結果。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：cuibaigao
Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsamp - Generates samples from discrete distribution. erfc2 - Normal cumulative distribution function. gmmsamp - Generates sample from Gaussian mixture model. gsamp - Generates sample from Gaussian distribution. cmeans - C-means (or K-means) clustering algorithm. mahalan - Computes Mahalanobis distance. pdfgauss - Computes probability for Gaussian distribution. pdfgmm - Computes probability for Gaussian mixture model. Sigmoid - Evaluates Sigmoid function.
標簽： distribution Probability estimation functions
上傳時間： 2016-04-28
上傳用戶：13188549192
一種基于BP算法學習的小波神經網絡，網絡隱層采用框架小波函數、輸出層采用Sigmoid 激勵函數, 并選用“熵誤差函數”以加速網絡的學習速度。
上傳時間： 2016-05-04
上傳用戶：TF2015
三層前饋神經網絡的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節點數； （2） 允許選用不同的學習率η； （3） 能對權值進行初始化，初始化用[-1、1]區間的隨機數； （4）允許選用單極性和雙極性兩種不同Sigmoid型轉移函數。
上傳時間： 2014-08-04
上傳用戶：saharawalker
基于PSO的BP訓練算法論文：在BP訓練算法中，關于變權值、學習速率、步長的問題已被廣泛地研究，幾種基于啟發式改進的技術也表明具有改善訓練時間以及避免陷入局部最小的明顯效果。這里BP訓練過程由基于PSO同時優化log—Sigmoid函數與網絡權值的新算 法(PSO。GainBP)實現。實驗結果表明，PSO—GainBP比傳統基于PSO的BP算法在網絡訓練方面具有更好的性能。
上傳時間： 2017-01-19
上傳用戶：rishian
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