滙編語(yǔ)言的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例﹐該程序的功能為統(tǒng)計(jì)學(xué)生信息的系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：wlcaption
軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程通常包括五個(gè)階段：分析、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試和發(fā)布。如果在Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)中套用現(xiàn)成的Struts框架，則可以簡(jiǎn)化每個(gè)開(kāi)發(fā)階段的工作，開(kāi)發(fā)人員可以更加有針對(duì)性地去分析應(yīng)用需求，不必重新設(shè)計(jì)框架，而只需要在Struts框架的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)MVC各個(gè)模塊的具體組件(JSP、Action、ActionForm以及業(yè)務(wù)組件JavaBean等)。在編碼過(guò)程中，可以充分利用Struts提供的各種實(shí)用類和標(biāo)簽庫(kù)，簡(jiǎn)化編碼工作。
標(biāo)簽： Struts Web 軟件開(kāi)發(fā) 分
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：皇族傳媒
本文論述了帶電粒子在電磁場(chǎng)中的運(yùn)動(dòng)-分析了這類問(wèn)題的解題思路和基本程序·為培養(yǎng)學(xué)生的分析判斷能力、邏輯推理能力、論證和表達(dá)能力、運(yùn)用教學(xué)的能力和科學(xué)創(chuàng)新能力提供一種嘗試。
標(biāo)簽： 分 電磁場(chǎng) 創(chuàng)新 程序
上傳時(shí)間： 2015-08-19
上傳用戶：cuibaigao
敘述有關(guān)於 Threads 在 java 中的特性以及相關(guān)應(yīng)用程序
上傳時(shí)間： 2015-08-23
上傳用戶：小寶愛(ài)考拉
嵌入式軟件的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)是當(dāng)今計(jì)算機(jī)軟件發(fā)展的一個(gè)熱點(diǎn)。本文首先分析了在嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中軟件開(kāi)發(fā)的重要性，接著分析了傳統(tǒng)測(cè)試方式的缺點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上介紹了METROWERKS公司的CODETEST嵌入式軟件在線分析與測(cè)試解決方案。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
上傳用戶：zwei41
“小波分析及其在圖像處理中的應(yīng)用”電子書，書后附錄有若干圖像處理中常用算法的C++程序
標(biāo)簽： 小波分析 圖像處理 中的應(yīng)用 電子書
上傳時(shí)間： 2015-09-08
上傳用戶：lmeeworm
嵌入式軟件的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)是當(dāng)今計(jì)算機(jī)軟件發(fā)展的一個(gè)熱點(diǎn)。本文首先分析了在嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中軟件開(kāi)發(fā)的重要性，接著分析了傳統(tǒng)測(cè)試方式的缺點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上介紹了AMC公司的CODETEST嵌入式軟件在線分析與測(cè)試解決方案
上傳時(shí)間： 2015-09-08
上傳用戶：shus521
非參數(shù)估計(jì)與小波分析在股市趨勢(shì)線中應(yīng)用的實(shí)證研究
標(biāo)簽： 參數(shù)估計(jì) 小波分析
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：frank1234
隨著新的數(shù)學(xué)工具小波分析的實(shí)用化為基于NN負(fù)荷預(yù)測(cè)模型性能的改善提供了理論依據(jù)對(duì)于電力系統(tǒng)負(fù)荷非線性時(shí)間序列的辨識(shí)在預(yù)測(cè)方法研究中應(yīng)給予重視在本文所用的基于小波原理和NN融合的預(yù)測(cè)原理是具有強(qiáng)的非線性時(shí)間序列的辯能力由研究和仿真表明它能有效提高預(yù)測(cè)的精度
標(biāo)簽： 非線性 小波分析 負(fù)荷預(yù)測(cè) 模型
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：asdfasdfd
本文分析小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)重點(diǎn)研究在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比具有的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)認(rèn)識(shí)和應(yīng)用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有重要意義算例表明在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相同的情況下連續(xù)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的預(yù)測(cè)精度
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分 電力
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：gundamwzc
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
