Sga.c 基本遺傳算法源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件input，
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：youth25
基于基本遺傳算法的函數(shù)最優(yōu)化SGA.C A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg
標(biāo)簽： Algorithm Optimizer developed Function
上傳時間： 2015-05-29
上傳用戶：aa54
基于基本遺傳算法的函數(shù)最優(yōu)化 SGA.C A Function Optimizer using Simple Genetic Algorithm developed from the Pascal SGA code presented by David E.Goldberg
標(biāo)簽： Algorithm Optimizer developed Function
上傳時間： 2016-05-05
上傳用戶：520
SGA-C使用機器級的bit串以提高效率，每條染色體都在運行時動態(tài)分配內(nèi)存。本程序運行起來并不優(yōu)雅，但作為遺傳算法的入門之作綽綽有余
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：Thuan
（其中已經(jīng)包含5個源碼）所附源程序C或C++代碼文件及其可執(zhí)行文件 Scs.cpp 基本分類算法源程序， 輸入數(shù)據(jù)文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遺傳算法源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件input，輸出文件output A_life.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源程序
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：13215175592
王小平《遺傳算法——理論、應(yīng)用與軟件實現(xiàn)》隨書光盤，內(nèi)容有： \GA 本書中所附源程序C或C++代碼文件及其可執(zhí)行文件 Scs.cpp 基本分類算法源程序，輸入數(shù)據(jù)文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遺傳算法源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件input，輸出文件output A_life.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源程序 \Sources 遺傳算法相關(guān)自由軟件及代碼
標(biāo)簽： 算法 光盤 軟件實現(xiàn)
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：sz_hjbf
王小平《遺傳算法——理論、應(yīng)用與軟件實現(xiàn)》隨書光盤，內(nèi)容有： \GA 本書中所附源程序C或C++代碼文件及其可執(zhí)行文件 Scs.cpp 基本分類算法源程序，輸入數(shù)據(jù)文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遺傳算法源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件input，輸出文件output A_life.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數(shù)據(jù)文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序,輸入數(shù)據(jù)文件sample Patmat.c 基于遺傳算法提取基元圖形源程序 \Sources 遺傳算法相關(guān)自由軟件及代碼。
標(biāo)簽： 算法 光盤 軟件實現(xiàn)
上傳時間： 2016-10-04
上傳用戶：skhlm
有用的SGA的Matlab源代碼，求函數(shù)的最大值，根據(jù)SGA的C代碼改變，很容易懂，對SGA 學(xué)習(xí)很有幫助
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：gtf1207
一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對簡單遺傳算法(SGA)所存在的缺點和不足,提出了一種新的改進遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產(chǎn)生的子代個體與父代個體混合作為下一代種群，在種群選擇前對適應(yīng)度值較低的個體進行一次變異，然后通過選擇，交叉，再一次變異產(chǎn)生新種群，再利用自適應(yīng)算法改變交叉和變異率及最優(yōu)保存策略保護歷代最優(yōu)個體, 經(jīng)Visual C++ 軟件編程計算,得到了較好的優(yōu)化結(jié)果.
上傳時間： 2017-07-10
上傳用戶：啊颯颯大師的
Borland C++3.1 bc31full
上傳時間： 2013-07-27
上傳用戶：eeworm
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
