隨著圖像采集系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們對(duì)CCD探測(cè)系統(tǒng)的要求日益提高。傳統(tǒng)的CCD探測(cè)系統(tǒng)由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜，造價(jià)較高，己不能滿(mǎn)足日益廣泛的應(yīng)用需要。本文設(shè)計(jì)了一套基于單片F(xiàn)PGA的小型化與經(jīng)濟(jì)化的CCD探測(cè)系統(tǒng)，能夠滿(mǎn)足空間光強(qiáng)的測(cè)量并實(shí)現(xiàn)光信號(hào)的識(shí)別和處理。 本文研究了CCD探測(cè)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。設(shè)計(jì)了基于單片F(xiàn)PGA的CCD探測(cè)系統(tǒng)的硬件電路原理圖，完成了硬件電路板制作與調(diào)試。系統(tǒng)FPGA選用Altera公司的低成本FPGA芯片EP2C20Q240，電路板采用雙層板設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了CCD探測(cè)系統(tǒng)的小型化與經(jīng)濟(jì)化的目標(biāo)。利用FPGA器件實(shí)現(xiàn)了CCD驅(qū)動(dòng)時(shí)序脈沖的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)了單采樣與相關(guān)雙采樣的控制程序設(shè)計(jì)，利用FPGA的數(shù)字信號(hào)處理功能實(shí)現(xiàn)了相關(guān)雙采樣的信號(hào)處理。基于FPGA的可編程特性，在不改變外部電路的基礎(chǔ)上，通過(guò)程序的改變，對(duì)CCD驅(qū)動(dòng)頻率、模數(shù)轉(zhuǎn)換器采樣時(shí)刻的選擇進(jìn)行方便調(diào)節(jié)。系統(tǒng)與上位機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸接口采用了網(wǎng)絡(luò)傳輸方案，充分發(fā)揮了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)倪h(yuǎn)距離傳輸、遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)、信息共享等優(yōu)勢(shì)，系統(tǒng)采用基于FPGA的NiosⅡ嵌入式處理器系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)其應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)與上位機(jī)之間數(shù)據(jù)的可靠性傳輸。
標(biāo)簽： FPGA CCD 探測(cè)系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-08-06
上傳用戶(hù)：hainan_256
隨著現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列(FPGA)在工業(yè)中的廣泛應(yīng)用，使得基于FPGA數(shù)字信號(hào)處理的實(shí)現(xiàn)在雷達(dá)信號(hào)處理中有著重要地位。模型化設(shè)計(jì)是一種自頂向下的面向FPGA的快速原型驗(yàn)證法，它不僅降低了FPGA設(shè)計(jì)門(mén)檻，而且縮短了開(kāi)發(fā)周期，提高了設(shè)計(jì)效率。這使得FPGA模型化設(shè)計(jì)成為了FPGA系統(tǒng)設(shè)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。本文針對(duì)常見(jiàn)雷達(dá)信號(hào)處理模塊的FPGA模型化實(shí)現(xiàn)，在以下幾個(gè)方面展開(kāi)研究：首先對(duì)基于FPGA的模型化設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了研究，給出了模型化設(shè)計(jì)方法的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并對(duì)本文中使用的模型化設(shè)計(jì)方法的軟件工具System Generator和AccelDSP進(jìn)行了介紹。其次使用這兩種軟件工具對(duì)FIR濾波器進(jìn)行了模型化設(shè)計(jì)并同RTL(寄存器傳輸級(jí))設(shè)計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比，全面分析了模型化設(shè)計(jì)方法和RTL設(shè)計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。然后在簡(jiǎn)明闡述雷達(dá)信號(hào)處理原理的基礎(chǔ)上，使用System Generator對(duì)數(shù)字下變頻(DDC)、脈沖壓縮、動(dòng)目標(biāo)顯示(MTI)及恒虛警(CFAR)處理等雷達(dá)信號(hào)處理模塊進(jìn)行了自頂向下的模型化設(shè)計(jì)。在Simulink中進(jìn)行了功能仿真驗(yàn)證，生成了HDL代碼，并在Xilinx FPGA中進(jìn)行了RTL的時(shí)序仿真分析。關(guān)鍵詞：雷達(dá)信號(hào)處理 FPGA 模型化設(shè)計(jì) System Generator AccelDSP
標(biāo)簽： FPGA 模型 雷達(dá)信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-07-25
上傳用戶(hù)：zhangsan123
PPT文檔，24頁(yè)，圖文結(jié)合 Modelsim仿真工具是Model公司開(kāi)發(fā)的。它支持Verilog、VHDL以及他們的混合仿真，它可以將整個(gè)程序分步執(zhí)行，使設(shè)計(jì)者直接看到他的程序下一步要執(zhí)行的語(yǔ)句，而且在程序執(zhí)行的任何步驟任何時(shí)刻都可以查看任意變量的當(dāng)前值，可以在Dataflow窗口查看某一單元或模塊的輸入輸出的連續(xù)變化等，比Quartus自帶的仿真器功能強(qiáng)大的多，是目前業(yè)界最通用的仿真器之一。 ModelSim分幾種不同的版本：SE、PE和OEM，其中 集成在 Actel、Atmel、Altera、Xilinx以及Lattice等FPGA廠(chǎng)商設(shè)計(jì)工具中的均是其OEM版本。比如為Altera提供的OEM版本是ModelSim-Altera,為Xilinx提供的版本為ModelSim XE. SE版本為最高級(jí)版本,在功能和性能方面比OEM版本強(qiáng)很多,比如仿真速度方面,還支持PC 、 UNIX 、 LIUNX混合平臺(tái).
上傳時(shí)間： 2013-05-25
上傳用戶(hù)：zhangzhenyu
宇宙的最后三分鐘講述的是宇宙的開(kāi)始和結(jié)束，《科學(xué)大師佳作系列》中的一本。
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2013-06-18
上傳用戶(hù)：han0097
濾波器是一種二端口網(wǎng)絡(luò)。它具有選擇頻率的特性，即可以讓某些頻率順利通過(guò)，而對(duì)其它頻率則加以阻攔，目前由于在雷達(dá)、微波、通訊等部門(mén)，多頻率工作越來(lái)越普遍，對(duì)分隔頻率的要求也相應(yīng)提高；所以需用大量的濾波器。再則，微波固體器件的應(yīng)用對(duì)濾波器的發(fā)展也有推動(dòng)作用，像參數(shù)放大器、微波固體倍頻器、微波固體混頻器等一類(lèi)器件都是多頻率工作的，都需用相應(yīng)的濾波器。更何況，隨著集成電路的迅速發(fā)展，近幾年來(lái)，電子電路的構(gòu)成完全改變了，電子設(shè)備日趨小型化。原來(lái)為處理模擬信號(hào)所不可缺少的LC型濾波器，在低頻部分，將逐漸為有源濾波器和陶瓷濾波器所替代。在高頻部分也出現(xiàn)了許多新型的濾波器，例如：螺旋振子濾波器、微帶濾波器、交指型濾波器等等。雖然它們的設(shè)計(jì)方法各有自己的特殊之點(diǎn)，但是這些設(shè)計(jì)方法仍是以低頻“綜合法濾波器設(shè)計(jì)”為基礎(chǔ)，再?gòu)闹醒葑兌桑覀円v的波導(dǎo)濾波器就是一例。
標(biāo)簽： 濾波器設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-08-04
上傳用戶(hù)：eclipse
proteus使用手冊(cè)英文版，希望能對(duì)大家有用\r\nproteus是一款很好用的仿真軟件
上傳時(shí)間： 2013-08-11
上傳用戶(hù)：小碼農(nóng)lz
抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵，為了更好更快地對(duì)當(dāng)前油井系統(tǒng)進(jìn)行診斷以保證石油的產(chǎn)量，人們利用各種各樣的技術(shù)來(lái)完成這一目標(biāo)。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法，文章根據(jù)示功圖診斷的特點(diǎn)，提取出灰度矩陣特征向量，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)有桿抽油油田典型故障診斷進(jìn)行建模，最后用實(shí)例驗(yàn)證了此方法的正確性。實(shí)驗(yàn)證明，本系統(tǒng)不僅可行性好，而且故障識(shí)別率高，對(duì)增加油井產(chǎn)量有重要意義。
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-10-17
上傳用戶(hù)：alex wang
本文是關(guān)于在印刷電路板 (PCB) 開(kāi)發(fā)階段使用數(shù)字輸入/輸出緩沖信息規(guī)范(IBIS) 模擬模型的系列文章之第 3 部分（共三部分）。“第 1 部分”討論了 IBIS仿真模型的基本組成，以及它們?cè)?SPICE 環(huán)境中產(chǎn)生的過(guò)程1。“第 2 部分”討論了 IBIS 模型有效性驗(yàn)證。2 在設(shè)計(jì)階段，我們會(huì)碰到許多信號(hào)完整性問(wèn)題，而 IBIS 模型為這些問(wèn)題帶來(lái)了一種簡(jiǎn)單的解決方案。本文即“第 3 部分”，將介紹如何使用一個(gè) IBIS 模型來(lái)提取一些重要的變量，用于信號(hào)完整性計(jì)算和確定 PCB 設(shè)計(jì)解決方案。請(qǐng)注意，該提取值是 IBIS 模型不可或缺的組成部分。
標(biāo)簽： IBIS 模型 分 信號(hào)完整性
上傳時(shí)間： 2013-10-15
上傳用戶(hù)：hehuaiyu
為了使計(jì)算機(jī)能更好的識(shí)別人臉表情，對(duì)基于Gabor小波變換的人臉表情識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先對(duì)包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括對(duì)確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對(duì)提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利用Fisher準(zhǔn)則提取那些有利于分類(lèi)的特征，最后用SVM分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識(shí)別速度更快，能達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求，并且具有很好的魯棒性，識(shí)別率高。
上傳時(shí)間： 2013-11-08
上傳用戶(hù)：小眼睛LSL
在本課題中，兼顧了效率及線(xiàn)性度，采用自適應(yīng)預(yù)失真前饋復(fù)合線(xiàn)性化系統(tǒng)來(lái)改善高功率放大器的線(xiàn)性度。由于加入自適應(yīng)控制模塊，射頻電路不受溫度、時(shí)漂、輸入功率等的影響，可始終處于較佳工作狀態(tài)，這使得整個(gè)放大系統(tǒng)更為實(shí)用，也更具有拓展價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2013-11-21
上傳用戶(hù)：xauthu
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
