將最大熵的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)為SVM分類器所需的數(shù)據(jù)格式
標(biāo)簽： SVM 數(shù)據(jù)格式 熵 分類器
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：dongbaobao
應(yīng)用java實現(xiàn)的svm支持向量機的分類算法！相信對svm感興趣的朋友有很大幫助！
標(biāo)簽： svm java 支持向量機 分類算法
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：wangdean1101
應(yīng)用c＋＋實現(xiàn)的svm向量機分類算法，相信對svm感興趣的朋友有幫助！
標(biāo)簽： svm 向量機 分類算法
上傳用戶：gundan
svm在matlab環(huán)境下多類分類中的一對多分類器類型程序
標(biāo)簽： matlab svm 環(huán)境 分類
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：xieguodong1234
采用模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對柴油機油門執(zhí)行器位置進(jìn)行控制，介紹了電液調(diào)速執(zhí)行器的動態(tài)特性，設(shè)計了電液調(diào)速控制回路，本文將一種基于模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器應(yīng)用于柴油機調(diào)速控制當(dāng)中，詳細(xì)說明了模糊RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計過程，它結(jié)合了傳統(tǒng)PID以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制的優(yōu)點，可以在線調(diào)整得到一組最優(yōu)的PID控制參數(shù)。仿真結(jié)果表明該系統(tǒng)比傳統(tǒng)模糊控制的響應(yīng)速度快、超調(diào)小，且適應(yīng)性強，具有推廣價值。
標(biāo)簽： RBF 模糊 柴油機 控制
上傳時間： 2015-11-11
上傳用戶：hfmm633
This procedure is well used in classifying based on matlab. And this time 3 RBF procedure are uploading together.
標(biāo)簽： procedure classifying matlab upload
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：日光微瀾
一個關(guān)于SVM支持向量機的計算例程, 用MATLAB做的,請多指教
標(biāo)簽： MATLAB SVM 支持向量機 計算
上傳時間： 2015-11-15
上傳用戶：sjyy1001
svm程序代碼，用于模式識別和分類，也可用于圖像特征。
標(biāo)簽： svm 程序 代碼
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：aa17807091
[matlab]支持向量機(SVM)用于分類的算法實現(xiàn)
標(biāo)簽： matlab SVM 支持向量機 分類
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：ggwz258
嶄新矢量機SVM源碼，IEEE上發(fā)表，技術(shù)有一定幫助
標(biāo)簽： SVM 矢量 源碼
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：hwl453472107
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