為了提高數(shù)字水印抗擊各種圖像攻擊的性能和保持圖像的穩(wěn)健性和不可見性，提出了一種基于離散小波變換（DWT），SVD（singular value decomposition）奇異值分解水印圖像和原始載體圖像的離散余弦變換（DCT）的自適應(yīng)水印嵌入算法，主要是將水印圖像的兩次小波變換后的低頻分量潛入到原始圖像分塊經(jīng)過SVD分解的S分量矩陣中，同時根據(jù)圖像的JPEG壓縮比的不同計算各個圖像塊的水印調(diào)節(jié)因子。實(shí)驗(yàn)證明該算法在抗擊JPEG壓縮、中值濾波、加噪等均具有很好的魯棒性，嵌入后的圖像的PSNR達(dá)到38，具有良好的視覺掩蔽性
標(biāo)簽： 數(shù)字水印算法
上傳時間： 2013-10-09
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摘要:采用ONSEMI公司的NCP12系列芯片制成了準(zhǔn)諧振(QR)零電壓切換(ZVS)電源.介紹了用準(zhǔn)諧振技術(shù)使反激式開關(guān)電源獲得的零電壓切換效果,詳細(xì)討論了該電源工作頻率的確定方法,給出了所研制電源的電路及其工作波形.由電路波形及測量數(shù)據(jù)看出,改進(jìn)后的電路開關(guān)損耗顯著降低,取得了較好的效果. 關(guān)鍵詞:電源;脈寬調(diào)制/準(zhǔn)諧振;零電壓切換
標(biāo)簽： 反激式 準(zhǔn)諧振 開關(guān)電源 工作頻率
上傳時間： 2013-11-17
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基本矩陣運(yùn)算 : + - *, power, transpose, trace, determinant, minor, matrix of minor, cofactor, matrix of cofactor, adjoint, inverse, gauss, gaussjordan, linear transformation, LU decomposition , Gram-Schmidt process, similarity. b) Basic vectors functions : norm, distance, innerproduct,coldim, rowdim, rank, nullity. *
標(biāo)簽： matrix minor determinant transpose
上傳時間： 2013-12-09
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計算矩陣連乘積 問題描述 在科學(xué)計算中經(jīng)常要計算矩陣的乘積。矩陣A和B可乘的條件是矩陣A的列數(shù)等于矩陣B的行數(shù)。若A是一個p×q的矩陣，B是一個q×r的矩陣，則其乘積C=AB是一個p×r的矩陣。
上傳時間： 2015-03-25
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研究生期間上《數(shù)值計算方法》課的作業(yè)，所有代碼都是C語言實(shí)現(xiàn)并調(diào)試通過，現(xiàn)在上傳為大家服務(wù)。這是QR算法
上傳時間： 2015-03-29
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一些矩陣運(yùn)算的C代碼實(shí)現(xiàn)：矩陣一般運(yùn)算，以及求逆，QR分解，householder變化，LDU, LU分解
標(biāo)簽： 矩陣運(yùn)算 C代碼 矩陣 運(yùn)算
上傳時間： 2015-04-06
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Included are the files wav1.m, wav2.m, wavecoef.mat and readme. wav2 function implements the tree structured wavelet transform of the input matrix, up to the given level of decomposition. Wav2 uses another function called wav1, which takes the well known wavelet transform of the given matrix. Daubechies wavelet coefficients are used for wavelet transform operation wahich is saved in wavcoeff.mat.
標(biāo)簽： implements the wav Included
上傳時間： 2015-06-23
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暫時只支持jpeg2000支持的 cdf97 和spline53 可以這樣來測試： x=imread( E:\study\jpeg2000\images\lena.tif ) ％ see the decomposition coefficients y=wavelift(x, 1, spl53 ) using spline 5/3 wavelet figure subplot(1,2,1) imshow(x) subplot(1,2,2) imshow(mat2gray(y)) ％ see the reconstruction precision yy=wavelift(x, 5) using cdf 9/7 wavelet ix=wavelift(yy,-5) inverse sum(sum((double(x)-ix).^2))
標(biāo)簽： 2000 imageslena studyjpeg imread
上傳時間： 2014-01-14
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matlab 自適應(yīng)遺傳算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，應(yīng)該會使程序更簡單一點(diǎn)．
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：zm7516678
平均因子分解法，適用于正定矩陣First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky decomposition of X is the factorization X=U U, where U is the square root matrix of X, and satisfies: (1) U U = X (2) U is upper triangular (that is, it has all zeros below the diagonal). It seems that the assumption of positive definiteness is necessary. Actually, it is "positive definite" which guarantees the existence of such kind of decomposition.
標(biāo)簽： 分解
上傳時間： 2013-12-24
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