平均因子分解法，適用于正定矩陣First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky decomposition of X is the factorization X=U U, where U is the square root matrix of X, and satisfies: (1) U U = X (2) U is upper triangular (that is, it has all zeros below the diagonal). It seems that the assumption of positive definiteness is necessary. Actually, it is "positive definite" which guarantees the existence of such kind of decomposition.
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上傳時間： 2013-12-24
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上傳時間： 2015-11-08
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上傳時間： 2014-08-06
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上傳時間： 2014-01-02
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上傳時間： 2013-12-19
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上傳時間： 2015-03-01
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上傳時間： 2014-01-04
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上傳時間： 2015-04-25
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上傳時間： 2013-12-23
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上傳時間： 2013-12-17
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上傳時間： 2014-01-23
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上傳時間： 2013-12-11
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資源簡介：PQ分解法，有些還需要改進，該程序所對應的例子是東南大學陳珩編的《電力系統穩態分析（第二版）》的例4-5
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上傳時間： 2014-01-01
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上傳時間： 2013-11-25
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上傳時間： 2014-12-04
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