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Q-learning

本文提出了采用數(shù)字式正交檢波技術(shù)得到I、Q通道的方法

本文提出了采用數(shù)字式正交檢波技術(shù)得到I、Q通道的方法，以此來(lái)測(cè)量相位，獲取傳感信息，很好地解決了在聲表面波無(wú)線傳感器測(cè)量系統(tǒng)中測(cè)量時(shí)間差的精度低的問(wèn)題。

標(biāo)簽： 數(shù)字式正檢波

上傳時(shí)間： 2014-11-25

上傳用戶：hxy200501
主要是KNN（the k-nearest neighbor　algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface

主要是KNN（the k-nearest neighbor　algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface mapping）算法。 and a simple clustering algorithm.

標(biāo)簽： quantization k-nearest algorithm decision

上傳時(shí)間： 2016-02-07

上傳用戶：zhyiroy
LabVIEW7實(shí)用教程 learning 全部資料完整版

LabVIEW7實(shí)用教程 learning 全部資料完整版

標(biāo)簽： LabVIEW7 learning 實(shí)用教程

上傳時(shí)間： 2016-02-09

上傳用戶：gmh1314
Learning Multi-scale Block Local Binary Patterns for Face Recognition”

Learning Multi-scale Block Local Binary Patterns for Face Recognition”

標(biāo)簽： Multi-scale Recognition Learning Patterns

上傳時(shí)間： 2016-02-11

上傳用戶：cursor
Reinforcement Learning

Reinforcement Learning

標(biāo)簽： Reinforcement Learning

上傳時(shí)間： 2016-02-13

上傳用戶：WMC_geophy
SpikeLM: A Second-Order Supervised Learning Algorithm for Training Spiking Neural Networks Introduc

SpikeLM: A Second-Order Supervised Learning Algorithm for Training Spiking Neural Networks Introduction Preliminaries SpikeLM algorithm Experimental validation Conclusions

標(biāo)簽： Second-Order Supervised Algorithm Learning

上傳時(shí)間： 2014-01-13

上傳用戶：zhuimenghuadie
在開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的時(shí)候,總是發(fā)現(xiàn)很多朋友問(wèn)我要新聞系統(tǒng),我總是給他們指出到這down到那down,但是很快他們就不滿意的回來(lái)Q我了,告訴這個(gè)太大,那個(gè)太大,這個(gè)不會(huì)改,那個(gè)也不會(huì)改.在這里我寫(xiě)這篇DWM

在開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的時(shí)候,總是發(fā)現(xiàn)很多朋友問(wèn)我要新聞系統(tǒng),我總是給他們指出到這down到那down,但是很快他們就不滿意的回來(lái)Q我了,告訴這個(gè)太大,那個(gè)太大,這個(gè)不會(huì)改,那個(gè)也不會(huì)改.在這里我寫(xiě)這篇DWMX+access開(kāi)發(fā)動(dòng)態(tài)新聞教程,就是為了幫助那些朋友,授人以魚(yú)總是不如授人以漁嘛!不廢話了

標(biāo)簽： down DWM 發(fā)動(dòng) 網(wǎng)站

上傳時(shí)間： 2016-02-17

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Labview國(guó)際象棋,it is useful if you are learning labview

Labview國(guó)際象棋,it is useful if you are learning labview

標(biāo)簽： learning Labview labview useful

上傳時(shí)間： 2013-12-17

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This book is finite element method learning book.

This book is finite element method learning book.

標(biāo)簽： book learning element finite

上傳時(shí)間： 2016-02-19

上傳用戶：784533221
新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Extreme Learning Machine 比SVM快

新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Extreme Learning Machine 比SVM快，附4個(gè)例子

標(biāo)簽： Learning Extreme Machine SVM

上傳時(shí)間： 2013-12-27

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