RFID二次調(diào)制信號(hào)的I、Q相關(guān)解調(diào)模型，直接運(yùn)行即可
標(biāo)簽： RFID 調(diào)制信號(hào) 解調(diào) 模型
上傳時(shí)間： 2016-01-12
上傳用戶：rocwangdp
測試人員及測試在項(xiàng)目開發(fā)中的角色 測試生命周期及主要的活動(dòng) 測試用例編寫的方法及一般準(zhǔn)則 思考和Q＆A
標(biāo)簽： 測試 準(zhǔn)則 項(xiàng)目 生命周期
上傳時(shí)間： 2016-01-15
上傳用戶：hj_18
將軍——一種新的求解大規(guī)模問題的支持向量機(jī)程序（軟件）。A Large Scale Machine Learning Toolbox
標(biāo)簽： Learning Machine Toolbox Large
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：zq70996813
Stroustrup s Guide To Learning C
標(biāo)簽： Stroustrup Learning Guide To
上傳時(shí)間： 2016-01-17
上傳用戶：康郎
用FFT分別計(jì)算Xa(n) (p=8, q=2)與Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16點(diǎn)循環(huán)卷積和線性卷積。
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：lizhizheng88
單純形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
標(biāo)簽： 50 Indexg Indexe Indexl
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
gve reg wtytu wttr yqrtg qrtfq34 rt432rt q rqet 3q4
標(biāo)簽： qrtfq wtytu yqrtg wttr
上傳時(shí)間： 2016-01-27
上傳用戶：zhichenglu
booster-tree a machine learning method
標(biāo)簽： booster-tree learning machine method
上傳時(shí)間： 2014-06-09
上傳用戶：龍飛艇
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.
標(biāo)簽： meta-learning classifiers combining Boosting
上傳時(shí)間： 2016-01-30
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using Monte Carlo integeration calculate Q function
標(biāo)簽： integeration calculate function using
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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