語音識別中的說話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上，研究兩種基于模型 的自適應(yīng)算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結(jié)果表明，不論采用哪種自適應(yīng)都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側(cè)汰P自適應(yīng)中，初始模型參數(shù)的先驗知識對自適 應(yīng)效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對自適應(yīng)效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應(yīng)效果，從結(jié)果看MAP 和MLLR結(jié)合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學(xué)模型的MLLR算 法等效性進行討論，并給出了統(tǒng)一的算法框架。
上傳時間： 2014-01-09
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此文件是用于智能小車的自動調(diào)速，通過PWM波形來改變脈沖占空比，從而該變電機兩邊的電壓，又P=UI的，電機的功率改變，從而達到電機的調(diào)速。
上傳時間： 2017-07-17
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基于 TMS320DM6467 DaVinci™ 處理器的開發(fā)板設(shè)計參考資料（光繪、原理圖、BOM）. 具有應(yīng)用手冊和原理圖. 具有Cadence Allegro SPB的原理圖和PCB圖. 具有DM6467 入門指南和硬件技術(shù)參考. 如:DaVinciHD_EVM_Orcad_RevF.DSN、DaVinciHD_EVM_Layout_RevF.zip、DaVinciHD_EVM_TechRef_RevD.pdf、davincihd_revf_ver6.zip等完整的開發(fā)資料。
標(biāo)簽： Allegro Cadence DaVinci 6467
上傳時間： 2013-12-15
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標(biāo)簽： windows harddiskdrive requipment software
上傳時間： 2013-11-26
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灰色預(yù)測GM（1，1）模型的matlab源代碼，包括預(yù)測模型的建立，以及模型的精度檢驗指標(biāo)c,p的計算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
標(biāo)簽： 灰色預(yù)測
上傳時間： 2017-07-25
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標(biāo)簽： java develop usefull print
上傳時間： 2017-07-25
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Analysis and Simulation of UHF RFID System Jin Li, Cheng Tao Modern Telecommunication Institute, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, P. R. China Abstract This article presents the analysis and simulation of UHF RFID system
標(biāo)簽： Telecommunication Simulation Institute Analysis
上傳時間： 2013-12-21
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一款類似百度知道系統(tǒng)的問題解答系統(tǒng)，問題頁面自動生成靜態(tài)網(wǎng)頁- M( ]- `+ X0 x 系統(tǒng)特色： + O$ U8 n- [ z# {/ E本系統(tǒng)結(jié)合了仿百度知道程序和仿新浪愛問程序的共同優(yōu)點，設(shè)計更加合理 6 X) H8 a5 t9 h& D6 e8 S9 p2 P 問題頁面實時生成靜態(tài)頁面，減少系統(tǒng)開銷，更利于搜索引擎的收錄 ! f5 U& N3 J+ B7 I" S完美使用系統(tǒng)緩存，減少數(shù)據(jù)庫讀取次數(shù) b T |, g1 v9 \" E* Z 完善的后臺管理功能 # u5 C: I- c$ P6 P( H9 S2 w支持問題的附件上傳 . U! K+ k ~) o 對搜索引擎的優(yōu)化：支持Keywords和Description頁面頭部標(biāo)簽的自定義 6 ^! h: m- U4 p( z# X支持 JS 代碼的問題調(diào)用 t8 E5 ]) b3 M8 x* z提供與動網(wǎng)、oblog、動易實現(xiàn)用戶整合的標(biāo)準(zhǔn)接口 ) {4 \ ` ]1 g1 F8 u
標(biāo)簽： 百度
上傳時間： 2013-11-28
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Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.
標(biāo)簽： Fortran 7855 7897 7885
上傳時間： 2013-12-25
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learningMatlab PhÇ n 1 c¬ së Mat lab Ch ¬ ng 1: Cµ i ® Æ t matlab 1.1.Cµ i ® Æ t ch ¬ ng tr×nh: Qui tr×nh cµ i ® Æ t Matlab còng t ¬ ng tù nh viÖ c cµ i ® Æ t c¸ c ch ¬ ng tr×nh phÇ n mÒ m kh¸ c, chØ cÇ n theo c¸ c h íng dÉ n vµ bæ xung thª m c¸ c th« ng sè cho phï hî p. 1.1.1 Khë i ® éng windows. 1.1.2 Do ch ¬ ng tr×nh ® î c cÊ u h×nh theo Autorun nª n khi g¾ n dÜ a CD vµ o æ ® Ü a th× ch ¬ ng tr×nh tù ho¹ t ® éng, cö a sæ
標(biāo)簽： learningMatlab 172 199 173
上傳時間： 2013-12-20
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