中文摘要 通用串行總線USB 是PC 體系中的一套全新的工業標準它支持單 個主機與多個外設同時進行數據交換 論文首先會介紹USB 的體系結構和特點包括總線特征協議定義 傳輸方式和電源管理等等這部分內容會使USB 開發者和用戶對USB 有一 個整體的認識 接下來論文會討論USB 系統的一般開發方法和技術特點分設備端硬 件設備端軟件和主機端軟件三個部分 然后論文會介紹幾個USB 項目的研發過程和技術細節包括USB 手寫 識別輸入系統USB 通用設備開發平臺USB 安全鑰和USB 在線編程設備等 等論文會詳細介紹USB 設備的硬件和軟件開發的技術細節包括USB 設 備協議棧的編寫方法同時也會討論在Windows 98 下開發USB 內核驅動程 序和用戶應用程序的一般方法 論文最后還會介紹Motorola 的一些相關開發技術主要是在線編程技 術 論文對廣大的USB 設備開發人員和技術人員具備較高的參考價值可 以幫助他們盡快掌握USB 設備的特點以及硬件電路設計和軟件編程中的 注意事項 關鍵字通用串行總線 微控制器 協議棧 設備驅動程序 在線編 程
標簽: USB 通用串行總線 工業標準 主機
上傳時間: 2017-05-17
上傳用戶:nairui21
this document describes in details the freeman s chain code algorithm in regards to using for feature extraction in an OCR Application it also describes all the necessary phases to develop an ocr
標簽: describes algorithm document details
上傳時間: 2014-01-17
上傳用戶:sy_jiadeyi
L3_1.m: 純量量化器的設計(程式) L3_2.m: 量化造成的假輪廓(程式) L3_3.m: 向量量化器之碼簿的產生(程式) L3_4.m: 利用LBG訓練三個不同大小與維度的碼簿並分別進行VQ(程式) gau.m: ML量化器設計中分母的計算式(函式) gau1.m: ML量化器設計中分子的計算式(函式) LBG.m: LBG訓練法(函式) quantize.m:高斯機率密度函數的非均勻量化(函式) VQ.m: 向量量化(函式) L3_2.bmp: 影像檔 lena.mat: Matlab的矩陣變數檔
標簽: 量化 程式 LBG 向量
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:jiahao131
我們的注意焦點要轉到搜尋樹(search tree)了,要深度討論兩種標準的樹結構(tree structure),就是本章所要說明的二元搜尋樹(binary search tree)以及下一章所要討論的 AVL 平衡樹(AVL tree)。這兩種樹其資料都依序排列的,它們之間的差別只在於 AVL 是一種平衡樹,而二元搜尋樹卻不是。
標簽: search tree
上傳時間: 2013-12-27
上傳用戶:561596
在進行車牌識別的預處理過程中,如何有效地提高車牌圖像質量是一個關鍵,這一步處理的好壞將直接影響到后面車牌識別的效果。 本文重點研究直方圖修改技術增強圖像方法在車牌識別預處理中的應用,給出了直方圖修改技術的原理,以及直方圖均衡化、規定化和對比度調整的原理,最后用MATLAB來實現車牌圖像增強的效果。
標簽: 車牌識別 直方圖 修改 預處理
上傳時間: 2017-07-06
上傳用戶:lili123
MATLAB計算程序,計算符合預測。包括技部分。
標簽: MATLAB 計算 程序
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:chfanjiang
swt帶dnd應用的網址收藏夾源碼,使用xml語言作為數據技久支持,對網址進行分類,收藏,技持拖放技術---全是自己寫的源碼
標簽: swt dnd 網址 源碼
上傳時間: 2017-09-26
上傳用戶:杜瑩12345
labview按鈕 轉貼別人做得好用按鈕幫忙推廣一下 '請參考 謝謝 非常好用
標簽: 按鈕
上傳時間: 2015-03-19
上傳用戶:jassss
從win ddk中擷取出的usb範例程式,在wdk已經找不到。特別放上來分享給大家。
標簽: ddk
上傳時間: 2015-07-02
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隨著 國 內 遙感衛星的迅 速發展衛星 圖 像的 圖 幅越來 越大分辨率越來越高 。 在軌 遙感 圖 像的幾何 精 度 評價要求從待評遙感 圖 像和 多源 參考 圖 像之間精確 地提取出 分布 均 勻 的控 制 點 信 息 。 使用 濾波 對高 分辨率影像進 行增強時 , 會 產生過增強 和飽和 現象 影響 了 控制 點 提取效果。 為 了 克 服上述缺陷 提出 了 一 種基于 稀 疏識別的 自 適應 圖像增 強算 法。 方法 首先計算 圖像子區域的 輻射質量參數并構 建 分類特征 ; 然 后通過 稀疏識別算 法確 定子區域的 地物 類型; 最后根據子區域所屬 地物類 型 , 選擇不同 的 濾 波 參數 實 現整幅圖 像 的 自 適 應增 強 并 在增 強 的 遙感圖 像上提 取控制 點 信息 實 現遙感圖像 的 幾何精 度 自 動 化評價。 結果 針 對資源 三號衛星影 像的 實 驗結果表明 針對不同 的 子區域地物 類型進行 自 適 應 增強, 有 效 防 止了 基于全局統一 參 數的 濾波帶來 的 過增 強和飽和現象 有 效增強 了 高 分辨 率圖像 的紋理。 結論 提出 了 一 種 新的高分 辨率遙 感影像增強 策略 增強了 高 分辨率圖 像的 紋理, 提高 了控制 點的 獲 取數 目 和 準 確 率。 關鍵詞: 稀疏識別 ; 輻射參數 ; 自 適應 增強; 提取控制 點
標簽: 影響匹配 Wallis
上傳時間: 2015-11-22
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