一篇不錯(cuò)的傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法文章
標(biāo)簽： 精確度 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定位算法 覆蓋率
上傳時(shí)間： 2013-11-22
上傳用戶：zhangdebiao
在逆向工程的數(shù)據(jù)處理中點(diǎn)云采樣是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，它可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云精簡(jiǎn)，從而提高后續(xù)的建模效率。文中介紹了基于曲率的點(diǎn)云采樣算法，并進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，對(duì)其有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
上傳時(shí)間： 2013-11-09
上傳用戶：l254587896
在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，電話語(yǔ)音的頻帶被限制在300 Hz～4 kHz的范圍內(nèi)，帶來(lái)了語(yǔ)音可懂度和自然度的降低。為了在不增加額外成本的前提下提高語(yǔ)音的可懂度和自然度，進(jìn)行了電話語(yǔ)音頻帶擴(kuò)展的研究。提出了一種改進(jìn)的基于碼本映射的語(yǔ)音帶寬擴(kuò)展算法：在碼本映射的過(guò)程中，使用加權(quán)系數(shù)來(lái)得到映射碼本。客觀測(cè)試結(jié)果表明，用此算法得到的寬帶語(yǔ)音的譜失真度比用一般的碼本映射降低至少2%。主觀測(cè)試結(jié)果表明，用此算法得到的寬帶語(yǔ)音具有更好的可懂度和自然度。 Abstract: In modern communication systems， the bandwidth of telephone speech is limited from 300Hz to 4 kHz， which reduces the intelligibility and naturalness of speech. Telephone speech bandwidth extension is researched to get wideband speech and to improve its intelligibility and naturalness， without increasing extra costs. This paper put forward an improved algorithm of speech bandwidth extension based on codebook mapping. In the process of codebook mapping， weighted coefficients were used to get mapping codebook. Objective tests show that spectral distortion of wideband speech obtained by this algorithm reduces at least 2%， comparing to conditional codebook mapping. Subjective tests show that the wideband speech obtained by this algorithm has better intelligibility and naturalness.
標(biāo)簽： 映射 帶寬 擴(kuò)展 語(yǔ)音
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：15501536189
JLINK調(diào)試NXP的ARM須特別注意的地方 JLINK調(diào)試NXP的ARM須特別注意的地方 JLINK調(diào)試NXP的ARM須特別注意的地方
標(biāo)簽： JLINK ARM NXP 調(diào)試
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：linlin
排序是計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)中一項(xiàng)經(jīng)常發(fā)生的操作，排序算法的研究有其重要的理論及應(yīng)用意義。文中就幾種排序算法的思想，C語(yǔ)言例程以及時(shí)間復(fù)雜度進(jìn)行了分析講解，并指出幾種排序算法的適用情況。
上傳時(shí)間： 2013-11-18
上傳用戶：shaoyun666
基于FPGA的FIR數(shù)字濾波器算法實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： FPGA FIR 數(shù)字濾波器 算法
上傳時(shí)間： 2015-01-02
上傳用戶：Shaikh
提出了一種基于Surendra改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，通過(guò)對(duì)背景更新系數(shù)的改進(jìn)，獲取穩(wěn)定準(zhǔn)確的背景，再將背景幀與含運(yùn)動(dòng)區(qū)域的圖像幀用差分運(yùn)算獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠較快反應(yīng)環(huán)境的變化，準(zhǔn)確地獲得背景圖像，提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： Surendra 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：1234567890qqq
針對(duì)幀差分法易產(chǎn)生空洞以及背景減法不能檢測(cè)出與背景灰度接近的目標(biāo)的問(wèn)題，提出了一種將背景減和幀差法相結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。首先利用連續(xù)兩幀圖像進(jìn)行背景減法得到兩種差分圖像，并用最大類間與類內(nèi)方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化，然后將得到的兩種二值化圖像進(jìn)行或運(yùn)算，最后利用圖像形態(tài)學(xué)濾波得到準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法簡(jiǎn)單、易實(shí)現(xiàn)、實(shí)時(shí)性強(qiáng)
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：yqs138168
提出一種基于自適應(yīng)混沌粒子群優(yōu)化和支持向量機(jī)結(jié)合的非線性預(yù)測(cè)建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO啟發(fā)式尋優(yōu)機(jī)制對(duì)SVR模型的超參數(shù)進(jìn)行自動(dòng)選取，在超參數(shù)取值范圍變化較大的情況下，效果明顯優(yōu)于網(wǎng)格式搜索算法。選取UCI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的Forest fires標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有較高的精度和良好的泛化能力，對(duì)于解決多變量的回歸預(yù)測(cè)問(wèn)題是一種有效的方法。最后給出了混合算法在碳一多相催化領(lǐng)域的兩種典型應(yīng)用，在反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型未知的情況下建立催化劑組份模型和操作條件模型，以及基于混合算法的最優(yōu)催化劑設(shè)計(jì)框架。
標(biāo)簽： ACPSO-SVR 非線性建模 預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：alibabamama
針對(duì)圖形的Vector Quantization壓縮算法
標(biāo)簽： Quantization Vector 圖形 壓縮算法
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
