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MatlAB7

  • 精通MatlAB7

    精通MatlAB7

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    上傳時(shí)間: 2014-04-07

    上傳用戶:liuxinyu2016

  • MatlAB7輔助信號(hào)處理技術(shù)與應(yīng)用隨書MATLAB代碼

    MatlAB7輔助信號(hào)處理技術(shù)與應(yīng)用隨書MATLAB代碼

    標(biāo)簽: MatlAB7 MATLAB 輔助 信號(hào)處理技術(shù) 代碼

    上傳時(shí)間: 2017-10-08

    上傳用戶:q723190552

  • MatlAB7.0基礎(chǔ)教程

    MatlAB7.0基礎(chǔ)教程 ,,,,,,,,,

    標(biāo)簽: MatlAB7 基礎(chǔ)教程

    上傳時(shí)間: 2017-12-22

    上傳用戶:liuhhh

  • MatlAB7.0

    MatlAB7.0_從入門到精通,求是科技。。。。

    標(biāo)簽: MatlAB7

    上傳時(shí)間: 2020-01-02

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  • MatlAB7.0完整版

    MatlAB7.0完整版

    標(biāo)簽: 火狐 樣本 光電 電子

    上傳時(shí)間: 2013-06-21

    上傳用戶:eeworm

  • 高壓變頻電機(jī)控制電路.rar

    交流電機(jī),特別是異步籠型電機(jī),因具有結(jié)構(gòu)簡單,堅(jiān)固耐用,價(jià)格便宜等特點(diǎn)而得到廣泛應(yīng)用。經(jīng)過一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,其調(diào)速方法同趨成熟,而交流調(diào)速的最理想方法還是變頻調(diào)速。隨著工業(yè)需求的快速增長,高壓大功率成為發(fā)展的必然趨勢(shì),但是在中高壓大功率調(diào)速領(lǐng)域,大都采用電動(dòng)機(jī)定速運(yùn)行。 直到20世界末采用全控型電力電子器件的高壓大功率交流變頻調(diào)速產(chǎn)品誕生,大功率傳動(dòng)領(lǐng)域巨大節(jié)能需求得到釋放。多電平功率變換技術(shù)可以使耐壓值較低的全控型電力電子器件可靠應(yīng)用于高壓大功率領(lǐng)域,并有效減少PWM控制產(chǎn)生的高次諧波。當(dāng)前,級(jí)聯(lián)式多電平功率變換電路在高壓電機(jī)調(diào)速和電力系統(tǒng)無功補(bǔ)償領(lǐng)域已獲得實(shí)際應(yīng)用。 本課題以10kV,250kW高壓變頻器為背景,主要研究級(jí)聯(lián)式多電平高壓變頻器在異步電機(jī)控制領(lǐng)域的應(yīng)用。在對(duì)高壓變頻器工作原理與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)研究的同時(shí),對(duì)主電路進(jìn)行諧波改善分析。高壓變頻器很難做成通用變頻器,所以最好設(shè)計(jì)與之相適應(yīng)的高壓變頻電機(jī)。通過對(duì)這種新型電機(jī)設(shè)計(jì)的研究,更好地發(fā)揮了變頻調(diào)速技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。在本課題中,還采用了MatlAB7.0/Simulink6.0仿真軟件,對(duì)功率單元移相多重化進(jìn)行了仿真,為進(jìn)一步的研究做準(zhǔn)備。 依照本課題的研究,最終目的是為高壓變頻器在異步電機(jī)控制領(lǐng)域的應(yīng)用作結(jié)構(gòu)優(yōu)化,器件搭配的指導(dǎo),并在運(yùn)行過程中通過調(diào)試和仿真提供不斷改善的最佳方案。

    標(biāo)簽: 高壓變頻 電機(jī)控制 電路

    上傳時(shí)間: 2013-05-17

    上傳用戶:WMC_geophy

  • 優(yōu)化ⅡR數(shù)字濾波器的FPGA實(shí)現(xiàn)

    本文以數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)為應(yīng)用背景,圍繞基于FPGA的ⅡR數(shù)字濾波器的實(shí)現(xiàn)技術(shù)展開了研究。 首先以ⅡR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)基本理論為依據(jù),研究了在頻域上的最小均方誤差設(shè)計(jì)法和在時(shí)域上的最小平方誤差設(shè)計(jì)法。以四階和六階兩個(gè)ⅡR低通數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)為例,利用Matlab軟件進(jìn)行輔助設(shè)計(jì),探討了濾波器的設(shè)計(jì)過程。 然后著重研究了FPGA的設(shè)計(jì)方法和設(shè)計(jì)流程,在設(shè)計(jì)中采用了層次化、模塊化的設(shè)計(jì)思想,將整個(gè)濾波器劃分為多個(gè)功能模塊,利用VHDL語言編程和原理圖兩種設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)行了ⅡR濾波器的各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì),采用EPlCl2Q240器件實(shí)現(xiàn)了基于FPGA的二個(gè)二階節(jié)級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu)的四階ⅡR低通數(shù)字濾波器,并類推了設(shè)計(jì)六階ⅡR低通數(shù)字濾波器。最后用QuartusⅡ4.0軟件進(jìn)行了綜合與仿真,用MatlAB7.0軟件對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行了分析,最終在GW48-PK2開發(fā)系統(tǒng)中進(jìn)行了硬件電路驗(yàn)證,得出了實(shí)際濾波效果測(cè)試波形,驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)濾波器的正確性。 本設(shè)計(jì)對(duì)于用二階節(jié)級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu)構(gòu)成的ⅡR數(shù)字濾波器硬件電路具有通用性,通過改變二階節(jié)級(jí)聯(lián)型結(jié)構(gòu)的數(shù)量,可以構(gòu)成任意偶數(shù)階的濾波器;同時(shí),通過上模型中系數(shù)的變換,也可以構(gòu)成相應(yīng)階數(shù)的高通、帶通、帶阻等濾波器。

    標(biāo)簽: FPGA 數(shù)字濾波器

    上傳時(shí)間: 2013-06-20

    上傳用戶:lw852826

  • 基于ARMFPGA的雷達(dá)伺服控制器設(shè)計(jì)

    這篇論文在系統(tǒng)分析國內(nèi)外雷達(dá)伺服控制系統(tǒng)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,選定以ARM為內(nèi)核的基于ARM+FPGA的雷達(dá)伺服控制器為研究對(duì)象。 首先,根據(jù)雷達(dá)伺服控制系統(tǒng)功能要求與性能指標(biāo),進(jìn)行系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì):選擇基于ARM920T的S3C2410和Altera公司的FPGA芯片EP1C12Q240作為主控芯片,ARM與FPGA的連接形式采用中斷+存儲(chǔ)器的形式;將ARM與FPGA上多余的引腳引出作為將來升級(jí)的需要;還畫出ARM+FPGA的雷達(dá)伺服控制器的系統(tǒng)圖并制作了PCB板。 其次,選用PID對(duì)伺服系統(tǒng)進(jìn)行控制,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合了模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),并利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整。用MatlAB7.1進(jìn)行仿真,其結(jié)果表明:該控制算法對(duì)系統(tǒng)具有良好的控制效果,性能較常規(guī)PID得到較大改善。 最后,根據(jù)FPGA在伺服系統(tǒng)主要任務(wù),用VHDL語言和原理圖在FPGA芯片中分別編制實(shí)現(xiàn)DAC0832接口控制功能、光電編碼器與脈沖發(fā)生電路的程序代碼;并在Quartus II6.0環(huán)境下通過仿真,且得到仿真的波形符合系統(tǒng)功能要求。采用C語言編寫在ARM中實(shí)現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法的代碼,通過CodeWarrior for ARM的編譯無誤后,生成可執(zhí)行文件.axf,,調(diào)用AXD進(jìn)行在線仿真調(diào)試。仿真結(jié)果表明:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID算法對(duì)伺服系統(tǒng)能夠進(jìn)行有效控制。 結(jié)果表明:ARM作為伺服控制器的內(nèi)核,其性價(jià)比與集成度高:用FPGA芯片實(shí)現(xiàn)接口電路使伺服控制器的可靠性高、速度快、可配置及連接方式靈活。因此采用基于ARM+FPGA的雷達(dá)伺服控制器,提高了系統(tǒng)的開放性、實(shí)時(shí)性、可靠性,降低了系統(tǒng)功耗,具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

    標(biāo)簽: ARMFPGA 雷達(dá) 伺服 制器設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-06-30

    上傳用戶:Ruzzcoy

  • GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

    為了預(yù)報(bào)電力系統(tǒng)負(fù)荷,采用GRNN(廣義回歸網(wǎng)絡(luò))的方法,通過GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)模型,用MatlAB7.0仿真,達(dá)到了預(yù)測(cè)的目的。利用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率高,避免了BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)同樣的數(shù)據(jù)庫,算法冗長,網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果不穩(wěn)定的缺點(diǎn),GRNN網(wǎng)絡(luò)具有更好的預(yù)報(bào)精度。

    標(biāo)簽: GRNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力系統(tǒng) 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2014-01-12

    上傳用戶:zhangyigenius

  • 常用圖像處理源碼合集

    MatlAB7.x圖像處理,內(nèi)含以下內(nèi)容: ch2_1_1:查看直方圖(§2.1.3) 

    標(biāo)簽: 圖像處理 源碼

    上傳時(shí)間: 2013-11-20

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