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GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)中的應(yīng)用

資 源 簡 介

為了預(yù)報(bào)電力系統(tǒng)負(fù)荷,采用GRNN(廣義回歸網(wǎng)絡(luò))的方法,通過GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)網(wǎng)絡(luò)模型,用MATLAB7.0仿真,達(dá)到了預(yù)測的目的。利用GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率高,避免了BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測同樣的數(shù)據(jù)庫,算法冗長,網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果不穩(wěn)定的缺點(diǎn),GRNN網(wǎng)絡(luò)具有更好的預(yù)報(bào)精度。

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