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MSE

  • 若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度

    若不希望用與估計輸入信號矢量有關的相關矩陣來加快LMS算法的收斂速度，那么可用變步長方法來縮短其自適應收斂過程，其中一個主要的方法是歸一化LMS算法（NLMS算法），變步長 的更新公式可寫成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示濾波權矢量迭代更新的調整量。為了達到快速收斂的目的，必須合適的選擇變步長 的值，一個可能策略是盡可能多地減少瞬時平方誤差，即用瞬時平方誤差作為均方誤差的MSE簡單估計，這也是LMS算法的基本思想。

    標簽： LMS 輸入信號 矢量 矩陣

    上傳時間： 2016-07-07

    上傳用戶：changeboy

  • 在信道均衡運用中

    在信道均衡運用中，將發送的受信道失真影響的原始信號作為自適應濾波器的輸入信號，可期望信號是原始信號的時延形式，如圖22（a）所示。通常情況下，輸入信號的時延形式在接收端是可以得到的，采用形式是標準的訓練信號。當MSE達到最小時，就表明自適應濾波器代表了信道的逆模型（均衡器）。

    標簽： 信道 均衡

    上傳時間： 2014-10-28

    上傳用戶：moerwang

  • 點云數據平面提取算法matlab程序

    對[1]的matlab實現，有所改動，在計算新的點是否屬于平面時用點到平面的距離替換MSE，親測精度不變計算時間大大減少。 referenece [1]Junhao Xiao, Jianhua Zhang and Jianwei Zhang，'Fast Plane Detection for SLAM from Noisy Range Images in Both Structured and Unstructured Environments',IEEE International Conference on Mechatronics & Automation,2011:1768-1773

    標簽： matlab 平面提取算法 點云數據

    上傳時間： 2016-06-01

    上傳用戶：李先生的大香港

  • 圖像加密算法與實踐：基于C#語言實現_孫燮華著

    圖像質量評價,PSNR,MSE,SSIM,WPSNR, matlab

    標簽： 圖像質量評價 PSNR MSE SSIM WPSNR matlab

    上傳時間： 2019-11-04

    上傳用戶：a719329669

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