SVR程序,直接用就可以了,沒(méi)有錯(cuò)誤,其中還有一些變量需再編程序算,如:MSE
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：ynzfm
SVR程序,直接用就可以了,沒(méi)有錯(cuò)誤,其中還有一些變量需再編程序算,如:MSE
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：zhoujunzhen
本文以濾波技術(shù)飛速發(fā)展，小波濾波優(yōu)越性的凸現(xiàn)，以及虛擬儀器的易操作等良好特性為背景，以簡(jiǎn)單易行和濾波效果良好為研究目的，展開(kāi)本文信號(hào)濾波處理的研究工作。 在深入研究三種小波濾波方法原理和優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，本文提出了一種新的優(yōu)化濾波方法，包括以下三個(gè)方面： 首先，將靜態(tài)小波變換(SWT)應(yīng)用于濾波處理。利用SWT的平移不變性和冗余性來(lái)進(jìn)行含噪信號(hào)的分解，這樣不僅彌補(bǔ)了正交小波變換的不足，而且提高了濾波性能。 然后，提出了基于空域相關(guān)的優(yōu)化閾值函數(shù)濾波算法。該算法把小波系數(shù)間的相關(guān)性應(yīng)用于閾值濾波。它是在構(gòu)造出基于空域相關(guān)的顯著性函數(shù)和基于顯著性函數(shù)的閾值濾波過(guò)程的基礎(chǔ)上，提出了基于空域相關(guān)的優(yōu)化閾值函數(shù)，并且把極小化廣義交叉驗(yàn)證(GCV)得到均方差(MSE)意義下的最優(yōu)閾值作用于該優(yōu)化閾值函數(shù)。該濾波算法不僅實(shí)現(xiàn)了噪聲的有效去除，而且信號(hào)的重要特征也保留完好； 最后，引入了新型鎖相環(huán)--正交鎖相環(huán)(QPLL)。鑒于QPLL不僅具有鎖定范圍寬、入鎖速度快、鎖定后精度高的性能，而且還具有良好的抑制諧波、噪聲的能力，以及對(duì)波形畸變不敏感等良好特性，所以QPLL的引入達(dá)到了信號(hào)鎖定和優(yōu)化濾波的目的，使優(yōu)化濾波方法的設(shè)計(jì)更具新意，而且取得了更好的濾波效果。 為了驗(yàn)證優(yōu)化濾波方法，本文搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，它是由FPGA信號(hào)采集部分和LabVIEW軟件濾波處理兩個(gè)部分構(gòu)成。通過(guò)傳感器采集信號(hào)，經(jīng)過(guò)A/D轉(zhuǎn)換后送入FPGA。以FPGA為CPU控制A/D轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行波形數(shù)據(jù)緩存，在接收到LabVIEW的命令后，將存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)送給串口。在LabVIEW中，從串口檢測(cè)所需的波形數(shù)據(jù)，然后通過(guò)優(yōu)化濾波方法將數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理，最后在前面板中把實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示出來(lái)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該優(yōu)化濾波方法不僅能實(shí)現(xiàn)優(yōu)良的濾波功能，而且簡(jiǎn)單易行，是一種有效的濾波方法。
上傳時(shí)間： 2013-07-20
上傳用戶：gokk
用遺傳算法解決通信中的TDOA問(wèn)題 文件名 program 完成功能 求出在進(jìn)行account_test次的試驗(yàn)中每一次的最優(yōu)染色體，并且求出均值MV，和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對(duì)各個(gè)常量試驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行設(shè)定 文件名 main_program 完成功能 完成一次試驗(yàn)的計(jì)算 文件名 all_Noise 完成功能 計(jì)算TDOA值（由基站所測(cè)量的TDOA（受到噪聲的干擾）) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 產(chǎn)生染色體矩陣pop_arr，矩陣的1，2行為估計(jì)的x，y坐標(biāo)，矩陣的3，4行為0。
標(biāo)簽： account_test program TDOA 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：shinesyh
超寬帶（UWB）系統(tǒng)的盲同步仿真程序，精度在一個(gè)幀，最后可以得出盲同步的MSE。不足之處請(qǐng)多多指教。附MSE-SNR圖一張。
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：xmsmh
burg法估計(jì)AR（P)模型參數(shù)的算法。里面ef是前項(xiàng)誤差bf是后項(xiàng)誤差，MSE是預(yù)測(cè)誤差的均方值。程序的最后輸出的是把各階預(yù)測(cè)誤差放在一個(gè)下三角距陣中
標(biāo)簽： burg 誤差 模型參數(shù) 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：wmwai1314
We address the problem of blind carrier frequency-offset (CFO) estimation in quadrature amplitude modulation, phase-shift keying, and pulse amplitude modulation communications systems.We study the performance of a standard CFO estimate, which consists of first raising the received signal to the Mth power, where M is an integer depending on the type and size of the symbol constellation, and then applying the nonlinear least squares (NLLS) estimation approach. At low signal-to noise ratio (SNR), the NLLS method fails to provide an accurate CFO estimate because of the presence of outliers. In this letter, we derive an approximate closed-form expression for the outlier probability. This enables us to predict the mean-square error (MSE) on CFO estimation for all SNR values. For a given SNR, the new results also give insight into the minimum number of samples required in the CFO estimation procedure, in order to ensure that the MSE on estimation is not significantly affected by the outliers.
標(biāo)簽： frequency-offset estimation quadrature amplitude
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：牛布牛
最小二乘算法，最小均方誤差等算法的MSE的計(jì)算，MATLAB代碼
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：l254587896
This program compress and recostruct using wavelets. We can select level of decomposition(here maximum 4 levels are given) of images using selected wavelet. For eg:-wavelets can be haar, db1, db2,dmey............... Decomposition can be viewed in figure. (Please note that select 256X256 image for better result.) Then compression can performed, PERFL2 give compression score. Then reconstruction can be performed. Each decompsition we can choose different threshold values. For each threshold value we can calculate MSE,psnr,pq(picture quality), bit ratio etc. To get pq install pqs function .
標(biāo)簽： decomposition recostruct compress wavelets
上傳時(shí)間： 2016-01-22
上傳用戶：liuchee
一個(gè)對(duì)OFDM信道進(jìn)行盲估計(jì)的子空間算法，具有較好的MSE性能
上傳時(shí)間： 2016-04-28
上傳用戶：13681659100
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