編寫一程序，可以創建若干個虛擬進程，并對若干個虛擬進程進行調度，調度策略為時間片輪轉。 虛擬程序的描述： 虛擬指令的格式： 操作命令 操作時間 其中，操作命令有以下幾種： l C : 表示在CPU上計算 l I ：表示輸入 l O：表示輸出 l W：表示等待 l H：表示進程結束 操作時間代表該操作命令要執行多長時間 假設I/O設備的數量沒有限制
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：陽光少年2016
數值分析的習題答案 )...《計算機數學基礎》數值分析期末復習提綱(12-14章) <doc格式> (下載) 《計算機數學基礎》...《計算機數學基礎(下)》第12章練習與習題答案 <doc格式> (下載) 《計算機數學基礎(下)》第11章...
上傳時間： 2015-04-28
上傳用戶：123456wh
DSP編程代碼,FFT算法,經典!! FFT實驗 一、 理論： 公式（1）FFT運算公式 FFT并不是一種新的變換，它是離散傅立葉變換（DFT）的一種快速算法。由于我們在計算DFT時一次復數乘法需用四次實數乘法和二次實數加法；一次復數加法則需二次實數加法。每運算一個X（k）需要4N次復數乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次實數加法。所以整個DFT運算總共需要4N^2次實數乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次實數加法。如此一來，計算時乘法次數和加法次數都是和N^2成正比的，當N很大時，運算量是可觀的，因而需要改進對DFT的算法減少運算速度。 根據傅立葉變換的對稱性和周期性，我們可以將DFT運算中有些項合并。 我們先設序列長度為N=2^L，L為整數。將N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成兩組，也就是說我們將一個N點的DFT分解成兩個N/2點的DFT，他們又從新組合成一個如下式所表達的N點DFT： 一般來說，輸入被假定為連續、合成的。當輸入為純粹的實數的時候，我們就可以利用左右對稱的特性更好的計算DFT。 我們稱這樣的RFFT優化算法是包裝算法：首先2N點實數的連續輸入稱為“進包”。其次N點的FFT被連續被運行。最后作為結果產生的N點的合成輸出是
上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：牛布牛
用匯編語言編寫的一個簡單的學生成績管理系統，用戶有6種選擇： （1） 按’m’，則顯示功能菜單。 （2） 按’L’，則顯示學生姓名和各學科成績（數學，英語，語文）。每次顯示10條記錄并暫停，按’g’繼續顯示余下記錄。 （3） 按’I’，則可按格式插入記錄到規定文件中。 （4） 按’M’，則可按格式修改記錄。 （5） 按’D’，輸入行數，清空該行指定的記錄。 （6） 按’Q’，按格式輸入學生姓名進行查詢，列出該生的成績記錄。 （7） 按’E’，則退出程序。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：gououo
從空格(ASCII碼32)到~(ASCII碼126)。表內的第一行與表頭相同，下面的每一行都與上一行的內容相同，只是字符相左移動了一個位置。這樣，下一行的最后一個字符與上一行的第一個字符相同。 為了進行文本編碼，可以任意選擇一個字符串，稱之為編碼字符串，也就是常說的密鑰。為解釋編碼方法，我們假設密鑰是Walrus，待編碼的文本（即常說的明文）是： Meet me in St. Louis 我們在待編碼的文本之上重復書寫上述密鑰，使得其長度與待編碼文本相同： WalrusWalrusWalrusWa Meet me in St. Louis 從上述兩行文本中按列對應方式依次提取一個字符，可得到多個字符對：WM、ae、le等，這些字符對可用作上表的索引。這樣，依次以這些字符對作為索引可從上表查到一系列字符，這些字符就構成了文本編碼，即常說的密文。例如，第W行第M列隊應得字符是%，因此編碼的第一個字符就是%；第a行第e列對應的字符是G；第l行第e列對應的是R。依次進行上述查找操作，可以得到完整的密文 %Grgua=aVauGLol?eiAU 進行相反的操作就可對該文本解碼。 編寫編碼/解碼程序，可以對文本文件或鍵盤輸入的字符串進行編碼/解碼，在選擇編碼解碼后，需要提示用戶輸入密鑰。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：Ants
VC＋＋編程實現了二元域的BM算法。Berlekamp-Massey 算法是一個少有的高效算法。只需要輸入密文中的2l個比特，就可以產生LFSR的最小多項式，從而生成整個序列。這里的l是系統的線性復雜度。
標簽： Berlekamp-Massey 算法 編程實現 二元
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：璇珠官人
SpeechClock是在凌陽提供的電子鐘的范例的基礎之上實現的電子時鐘的源程序 調試環境：unSPIDE184 運行設備：SPCE061A+LED&KEY模板 功能：時鐘顯示(日期與時間) LED顯示 電子報時、整點報時、鬧鐘 使用說明：B口b0-b7 連 DIG b8-b15連 SEG 按S0鍵報時，按S1或S2鍵切換顯示(時間或日期) 長按S0鍵進入校時狀態，在這個狀態下，按S0切換校時對象，按S1、S2增減
標簽： SpeechClock unSPIDE SPCE 184
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：zhaiye
這是本人學習JAVA操作XML文件時編寫的小軟件，數據存儲采用ＸＭＬ文件格式，路線搜索采用圖搜索算法。（對ＸＭＬ的操作采用jdom），這是較早前寫的代碼了，近來比較忙也沒有再做修改，我在個人blog上發過編譯后的jar包，很多人想要源碼，所以這次就上傳上來了：）
上傳時間： 2015-05-18
上傳用戶：JIUSHICHEN
最接近點對問題是求二維坐標中的點對問題，該算法是為了將平面上點集S線性分割為大小大致相等的2個子集S1和S2，我們選取一垂直線l:x=m來作為分割直線。其中m為S中各點x坐標的中位數。由此將S分割為S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。從而使S1和S2分別位于直線l的左側和右側，且S=S1∪S2 。由于m是S中各點x坐標值的中位數，因此S1和S2中的點數大致相等。 遞歸地在S1和S2上解最接近點對問題，我們分別得到S1和S2中的最小距離δ1和δ2。現設δ=min(δ1,δ1)。若S的最接近點對(p,q)之間的距離d(p,q)<δ則p和q必分屬于S1和S2。不妨設p∈S1，q∈S2。那么p和q距直線l的距離均小于δ。因此，我們若用P1和P2分別表示直線l的左邊和右邊的寬為δ的2個垂直長條，則p∈S1，q∈S2。
標簽： 二維
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：shawvi
Halsted.Press.H.264.And.MPEG-4.Video.Compression.Video.Coding.For.Next.Generation.Multimedia.eBook-LiB，多媒體通信的經典文章
標簽： Video Compression Generation Multimedia
上傳時間： 2015-05-20
上傳用戶：cc1
