一個自然語言處理的Java開源工具包。LingPipe目前已有很豐富的功能，包括主題分類（Top Classification）、命名實體識別（Named Entity Recognition）、詞性標注（Part-of Speech Tagging）、句題檢測（Sentence Detection）、查詢拼寫檢查（Query Spell Checking）、興趣短語檢測（Interseting Phrase Detection）、聚類（Clustering）、字符語言建模（Character Language Modeling）、醫學文獻下載/解析/索引（MEDLINE Download, Parsing and Indexing）、數據庫文本挖掘（Database Text Mining）、中文分詞（Chinese Word Segmentation）、情感分析（Sentiment Analysis）、語言辨別（Language Identification）等API。
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：15071087253
韓國Yunjin Lee的博士論文，包含了她讀博期間的主要研究成果，包括Mesh Scissoring: Contour-Based Segmentation，Mesh Parameterization Using Virtual Boundaries，Geometric Snakes for 3D Meshes，Mean Shift for 3D Meshes
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：netwolf
基于粒子群優化的神經網絡訓練算法研究論文 摘 要: 本文提出了基于連接結構優化的粒子群優化算法(SPSO) 用于神經網絡訓練,該算法在訓練神經網絡權 值的同時優化其連接結構,刪除冗余連接,使神經網絡獲得與模式分類問題匹配的信息處理能力. 經SPSO 訓練的神經 網絡應用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分類問題,能夠部分消除冗余分類參數及冗余連接結構對分類性能 的影響. 與BP 算法及遺傳算法比較,該算法在提高分類誤差精度的同時可加快訓練收斂的速度. 仿真結果表明,SPSO是有效的神經網絡訓練算法
上傳時間： 2013-11-30
上傳用戶：myworkpost
In this paper, we describe the development of a rapidly reconfigurable system in which the users’ tacit knowledge and requirements are elicited via a process of Interactive Evolution, finding the image processing parameters to achieve the required goals without any need for specialised knowledge of the machine vision system. We show that the resulting segmentation can be quickly and easily evolved from scratch, and achieves detection rates comparable to those of a hand-tuned system on a hot-rolled steel defect recognition problem.
標簽： reconfigurable development the describe
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：hopy
In this paper, we propose a hierarchical clustering method using visual, textual and link analysis. By using a vision-based page segmentation algorithm, a web page is partitioned into blocks, and the textual and link information of an image can be accurately extracted from the block containing that image.
標簽： hierarchical clustering analysis propose
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：xiaoxiang
the fuction performs thresholding to the eye images. this function can be used in implementing daugman algo for iris localization.
標簽： implementing thresholding the performs
上傳時間： 2017-03-23
上傳用戶：trepb001
先用C-均值聚類算法程序，并用下列數據進行聚類分析。在確認編程正確后，采用蔡云龍書的附錄B中表1的Iris數據進行聚類。然后使用近鄰法的快速算法找出待分樣本X（設X樣本的4個分量x1=x2=x3=x4=6；子集數l=3）的最近鄰節點和3-近鄰節點及X與它們之間的距離。
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：frank1234
基于NesC/TinyOS的無線傳感器網絡測量節點源碼，平臺：Crossbow IRIS，按用戶指定時間間隔讀取Decagon公司的EC5和EC-TM傳感器信息
上傳時間： 2014-01-13
上傳用戶：小儒尼尼奧
isodata算法，針對的是iris數據庫，代碼可以直接運行，很好用。要是要用于自己的數據庫，只需要把文件名，結構體信息修改下即可。
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：凌云御清風
PCA算法處理iris數據，matlab實現
上傳時間： 2020-04-15
上傳用戶：wangziming
