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IDC灰排線

  • 一個(gè)快速排序的源代碼

    一個(gè)快速排序的源代碼,不但有源碼,還有詳細(xì)的解釋,相信您看了之后一定會(huì)對(duì)快排有更進(jìn)一步的了解,以后用快排也會(huì)得心應(yīng)手

    標(biāo)簽: 快速排序 源代碼

    上傳時(shí)間: 2014-01-26

    上傳用戶:417313137

  • 本文對(duì)于從事服裝設(shè)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)者具有一定的啟示作用

    本文對(duì)于從事服裝設(shè)計(jì)軟件開(kāi)發(fā)者具有一定的啟示作用,其中主要講述的是樣片的排料

    標(biāo)簽: 服裝 開(kāi)發(fā)者 設(shè)計(jì)軟件

    上傳時(shí)間: 2017-08-25

    上傳用戶:dancnc

  • 小波變換

    小波變換,通過(guò)matlab來(lái)實(shí)現(xiàn),圖片格式為256*256的灰度圖片

    標(biāo)簽: 小波變換

    上傳時(shí)間: 2014-01-12

    上傳用戶:上善若水

  • 基本的圖像處理功能

    基本的圖像處理功能,二值化,灰度變化,,,

    標(biāo)簽: 圖像 處理功能

    上傳時(shí)間: 2014-01-24

    上傳用戶:小草123

  • 圖像在傳輸過(guò)程中

    圖像在傳輸過(guò)程中,傳遞函數(shù)對(duì)高頻成分有衰減作用,造成圖像模糊,細(xì)節(jié)輪廓不清楚。圖像銳化就是補(bǔ)償圖像的輪廓,增強(qiáng)圖像的邊緣及灰度跳變的部分,使圖像變得清晰。亦分空域處理和頻域處理兩類[3]。

    標(biāo)簽: 圖像 傳輸 過(guò)程

    上傳時(shí)間: 2017-09-04

    上傳用戶:pkkkkp

  • 1.采集到的車牌照?qǐng)D片使用的是24位RGB的BMP位圖

    1.采集到的車牌照?qǐng)D片使用的是24位RGB的BMP位圖,即真彩圖。需要將其轉(zhuǎn)化為256級(jí)灰度圖像。 2.將灰度圖像轉(zhuǎn)換成為二值圖像。 3.去除噪聲采用的方法:中值濾波、直方圖均衡。 4.數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本思想是用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對(duì)應(yīng)形狀以達(dá)到對(duì)圖像分析和識(shí)別的目的。

    標(biāo)簽: RGB BMP 采集 車牌

    上傳時(shí)間: 2017-09-10

    上傳用戶:heart520beat

  • 摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運(yùn)動(dòng)通常作為直線運(yùn)動(dòng)近似處理 ,若能找出模糊圖像的運(yùn)動(dòng)模糊方向 ,并將之旋轉(zhuǎn)到水平軸 ,則二維問(wèn)題可簡(jiǎn)化為一維來(lái)處理 ,大大簡(jiǎn)化由模糊圖像估計(jì)出運(yùn)動(dòng)模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)以及圖像

    摘 要:曝光瞬間造成圖像模糊的運(yùn)動(dòng)通常作為直線運(yùn)動(dòng)近似處理 ,若能找出模糊圖像的運(yùn)動(dòng)模糊方向 ,并將之旋轉(zhuǎn)到水平軸 ,則二維問(wèn)題可簡(jiǎn)化為一維來(lái)處理 ,大大簡(jiǎn)化由模糊圖像估計(jì)出運(yùn)動(dòng)模糊點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)以及圖像恢復(fù)的過(guò)程 ,并為圖像恢復(fù)的并行計(jì)算創(chuàng)造有利條件。由于運(yùn)動(dòng)模糊降低了運(yùn)動(dòng)方向上圖像的高頻成 分 ,沿著運(yùn)動(dòng)方向?qū)嵤└咄V波 方向微分 ,可保證微分圖像灰度值 絕對(duì)值 之和最小?;诖?,本文利用雙線性插值的方法 ,固定并適當(dāng)選取方向微分的微元大小 ,構(gòu)造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度的自動(dòng)鑒別運(yùn)動(dòng)模糊方向的新方法 ,并通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。

    標(biāo)簽: 模糊 圖像 模糊圖像 曝光

    上傳時(shí)間: 2013-12-08

    上傳用戶:lmeeworm

  • 以Microsoft Visual C++ 6.0為平臺(tái)

    以Microsoft Visual C++ 6.0為平臺(tái),基于opencv來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的灰度直方圖

    標(biāo)簽: Microsoft Visual 6.0

    上傳時(shí)間: 2017-09-19

    上傳用戶:鳳臨西北

  • 越南 山陽(yáng)港暨臺(tái)塑河靜鋼廠 安防系統(tǒng)規(guī)畫(huà)

    文件中規(guī)劃進(jìn)行多系統(tǒng)的整合應(yīng)用,包含了~~~ 微型雷達(dá)偵測(cè)系統(tǒng) 熱感紅外線攝影機(jī) 可見(jiàn)光紅外線攝影機(jī) 無(wú)線網(wǎng)路傳輸應(yīng)用 後端警報(bào)管理平臺(tái)

    標(biāo)簽: 安防系統(tǒng) 規(guī)畫(huà)建議

    上傳時(shí)間: 2015-03-18

    上傳用戶:戴斗笠的神秘人

  • 灰色控制pid

    PID控制算法即比例積分微分控制算法,該算法簡(jiǎn)單、魯棒性好、可靠性高,在工業(yè)控制中應(yīng)用廣泛,尤其適用于建立精確數(shù)學(xué)模型的控制系統(tǒng)。但是對(duì)于非線性、時(shí)變不確定和大時(shí)滯對(duì)象、難以建立準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型時(shí),PID控制算法的控制品質(zhì)不時(shí)很高,尤其是以誤差作為基本調(diào)節(jié)項(xiàng),微分作用只在系統(tǒng)出現(xiàn)明顯偏差時(shí)起作用,屬事后控制,故不能很好地抑制系統(tǒng)的超調(diào)。而灰色PID控制算法,以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),對(duì)系統(tǒng)不確定部分建立灰色模型,進(jìn)行灰色預(yù)估補(bǔ)償,使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化,可以提高PID控制質(zhì)量及其魯棒性。

    標(biāo)簽: grey-pid

    上傳時(shí)間: 2015-04-22

    上傳用戶:zju104

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