<tfoot id="rntia"></tfoot>
//led.v /*------------------------------------- LED顯示模塊：led(CLK,AF,ADDR,DATA) 功能： 顯示 注意事項： 8位LED 參數： CLK:掃妙時鐘輸入，推薦1kHz AF:數碼管輸出，a～h ADDR:數碼管選擇位數出，0~2 DATA:顯示數據輸入0~9999 9999 編寫人： 黃道斌 編寫日期： 2006/07/13 -------------------------------------*/
上傳時間： 2015-06-24
上傳用戶：duoshen1989
代入法的啟發示搜索 我的代碼實現是：按照自然語言各字母出現頻率的大小從高到低（已經有人作國統計分析了）先生成一張字母出現頻率統計表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再對密文字母計算頻率，并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統計表（B），通過兩張表的對應關系，不斷用A中的字母去替換B中的字母，搜索不成功時就回退，在這里回朔是一個關鍵。
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：wanqunsheng
hqgdoo*v dqgVshdupdq*v fruuhodwlrqphdvxuhvdv shfldofdvhv/exwdoorzvrqhwrghvljqrwkhufruuhvsrq0 hqfhphdvxuhvwkdwfdqsrwhqwldoo|lqfrusrudwhuhjlrq0 dvhgvsdwldolqirupdwlrq1Zhfrqvlghurqhvxfksrv0
標簽： exwdoorzvrqhwrghvljqrwkhufruuhvsr fruuhodwlrqphdvxuhvdv dqgVshdupdq shfldofdvhv
上傳時間： 2015-12-19
上傳用戶：libenshu01
//構造具有指定的標簽的菜單 files = new Menu("文件(F)") compile = new Menu("編輯(E)") see = new Menu("查看(V)") format = new Menu("格式(O)") font = new Menu("字體和顏色(F)...") //在格式菜單下再添加一個字體及顏色的菜單 help = new Menu("幫助(H)") //構造具有指定的標簽的菜單項 news = new MenuItem("新建(N)" + " " + "Ctrl+N") open = new MenuItem("打開(O)..." + " " + "Ctrl+O") save = new MenuItem("保存(S)" + " " + "Ctrl+S") other = new MenuItem("另存為(A)...") page = new MenuItem("頁面設置(U)...") mim = new MenuItem("打印(P)..." + " " + "Ctrl+P") quit = new MenuItem("退出(X)")
上傳時間： 2016-02-27
上傳用戶：小儒尼尼奧
實現最優二叉樹的構造；在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符： 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z ， ． 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統應具備如下的功能： 1．初始化。從終端（文件）讀入字符集的數據信息，。建立哈夫曼樹。 2．編碼：利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼，并存入目標文件（哈夫曼碼文件）。 3．譯碼：利用已建好的哈夫曼樹對目標文件（哈夫曼碼文件）進行編碼，并存入指定的明文文件。 4．輸出哈夫曼編碼文件：輸出每一個字符的哈夫曼編碼。
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：shanml
C編譯器產生的可顯示機器碼/匯編代碼文件,其中附有源C v: v: @8 g: X& z代碼作為注釋 : z! [3 \) O&...UWOW Grave Composer音樂模塊(MOD)文件 + Q* T) \ z) R f$ a: H, iWP WordPerfect文檔 H! t7 D2 |...
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：love_stanford
#include "iostream.h" #include "iomanip.h" #define N 20 //學習樣本個數 #define IN 1 //輸入層神經元數目 #define HN 8 //隱層神經元數目 #define ON 1 //輸出層神經元數目 double P[IN] //單個樣本輸入數據 double T[ON] //單個樣本教師數據 double W[HN][IN] //輸入層至隱層權值 double V[ON][HN] //隱層至輸出層權值 double X[HN] //隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H[HN] //隱層的輸出
標簽： define include iostream iomanip
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：凌云御清風
BP神經網絡程序,C語言源代碼 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //學習樣本個數 #define IN 3 //輸入層神經元數目 #define HN 2 //隱層神經元數目 #define ON 2 //輸出層神經元數目 #define Z 20000 //舊權值保存-》每次study的權值都保存下來 double P[IN] //單個樣本輸入數據 double T[ON] //單個樣本教師數據 double U11[IN][HN] //輸入層至第一隱層權值 double V[HN][ON] //隱層至輸出層權值 double X1[HN] //第一隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H1[HN] //第一隱層的輸出 double O[ON] //輸出層的輸出 double YU_HN1[HN] //第一隱層的閾值 double YU_ON[ON] //輸出層的閾值 double err_m[N] //第m個樣本的總誤差 double a //學習效率 double alpha //動量因子
標簽： include iostream iomanip stdlib
上傳時間： 2017-06-15
上傳用戶：xinzhch
metricmatlab ch ¬ ng 4 Ma trË n - c¸ c phÐ p to¸ n vÒ ma trË n. 4.1 Kh¸ i niÖ m: - Trong MATLAB d÷ liÖ u ® Ó ® a vµ o xö lý d íi d¹ ng ma trË n. - Ma trË n A cã n hµ ng, m cét ® î c gä i lµ ma trË n cì n m. § î c ký hiÖ u An m - PhÇ n tö aij cñ a ma trË n An m lµ phÇ n tö n» m ë hµ ng thø i, cét j . - Ma trË n ® ¬ n ( sè ® ¬ n lÎ ) lµ ma trË n 1 hµ ng 1 cét. - Ma trË n hµ ng ( 1 m ) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n mét hµ ng. a11 a12 a13 ... a1m - Ma trË n cét ( n 1) sè liÖ u ® î c bè trÝ trª n 1 cét.
標簽： metricmatlab 203 184 tr
上傳時間： 2017-07-29
上傳用戶：來茴
微星865PE Neo2-V主板使用手冊 SC6788v2.0
上傳時間： 2013-07-02
上傳用戶：eeworm
