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：介紹遣傳算法的基本原理和Matlab的遺傳算法優(yōu)化工具箱(GAOT)，分析了優(yōu)化工具函數(shù)。探討Matlab遺傳算法工具箱在 參數(shù)優(yōu)化和非線性規(guī)劃中的應(yīng)用。通過優(yōu)化實(shí)例，說明遺傳算法是一種具有良好的全局尋優(yōu)性能的優(yōu)化方法。用Maflab語 言及Maflab語言編制的優(yōu)化工具箱進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)具有語言簡單、函數(shù)豐富、用法比較靈活、編程效率高等特點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：trepb001
遺傳算法GAOT工具箱，比較好使，可以直接調(diào)用其中的函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：tedo811
闡述了遺傳算法的基本原理,對(duì)MATLAB 遺傳算法工具箱(GAOT) 的參數(shù)使用進(jìn)行 了詳細(xì)介紹,探討了MATLAB 遺傳算法工具箱(GAOT) 在水資源非線性規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃時(shí)的 應(yīng)用,并用簡單實(shí)例證明了這種應(yīng)用具有良好的通用性、可行性和簡便性,可以得到較滿意的 優(yōu)化計(jì)算結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：維子哥哥
這段程序是用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的GAOT工具箱
標(biāo)簽： GAOT 程序 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 工具箱
上傳時(shí)間： 2016-06-20
上傳用戶：www240697738
GAOT,標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法工具箱，MATLAB實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： GAOT 標(biāo)準(zhǔn) 工具箱 算法
上傳時(shí)間： 2016-07-01
上傳用戶：athjac
基于matlab的遺傳算法工具箱GAOT第5版，也是運(yùn)用最為廣泛的遺傳工具箱，現(xiàn)行的大量文獻(xiàn)書籍中都有對(duì)這個(gè)工具箱的介紹和應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2016-08-15
上傳用戶：caixiaoxu26
genetic algorithm direct search RANDOM GAOT V5
標(biāo)簽： algorithm genetic RANDOM direct
上傳時(shí)間： 2016-12-02
上傳用戶：杜瑩12345
闡述了遺傳算法的基本原理,對(duì)MATLAB 遺傳算法工具箱(GAOT) 的參數(shù)使用進(jìn)行了詳細(xì)介紹,探討了MATLAB 遺傳算2008080116565263
標(biāo)簽： MATLAB 2008080116565263 GAOT 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：風(fēng)之驕子
基于GAOT工具箱優(yōu)化BP以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合。在nninit.m中修改數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的路徑以及隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的設(shè)置（S1），遺傳算法與bp的參數(shù)修改在ga_bp.m中進(jìn)行。
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：363186
由于BP網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值優(yōu)化是一個(gè)無約束優(yōu)化問題，而且權(quán)值要采用實(shí)數(shù)編碼，所以直接利用Matlab遺傳算法工具箱。以下貼出的代碼是為一個(gè)19輸入變量，1個(gè)輸出變量情況下的非線性回歸而設(shè)計(jì)的，如果要應(yīng)用于其它情況，只需改動(dòng)編解碼函數(shù)即可。程序需要調(diào)用GAOT工具箱.
標(biāo)簽： BP網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2016-02-02
上傳用戶：thinode
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