五對角占優線性方程組求解的MATLAB 程序MYLU。 輸入參數A為系數矩陣，F為右端向量。輸出參數L，U為A的LU 分解A=LU，X為解向量。
上傳時間： 2013-12-04
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實現NFA確定化子集算法程序。DFA是NFA的特例。對每個NFA N一定存在一個DFA Ｍ ，使得 L(M)=L(N)。對每個NFA N存在著與之等價的DFA M。從NFA的矩陣表示中可以看出，表項通常是一狀態的集合，而在DFA的矩陣表示中，表項是一個狀態，NFA到相應的DFA的構造的基本思路是：1.DFA的每一個狀態對應NFA的一組狀態. 2. DFA使用它的狀態去記錄在NFA讀入一個輸入符號后可能達到的所有狀態.。
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：h886166
集裝箱的裝箱問題 給定一個集裝箱，其長為L，寬為W和高為H，現有一批圓柱形木材，每根木材的長均為L，但是半徑不同，設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？
標簽： 集裝箱
上傳時間： 2013-12-24
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C++Primer中文版 第三版 深入系列 Primer 第三版 著 中中文文版版潘愛民張麗譯 Addison-Wesley 中國電力出版社 www.infopower.com.cn Stanley B Lippman J o s é e L a j o i e
標簽： Primer Addison-Wesley infopower www
上傳時間： 2014-01-14
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UC Library Extensions UnderC comes with a pocket implementation of the standard C++ libraries, which is a reasonably faithful subset. This documentation describes those UnderC functions and classes which are not part of the C++ standard. UC Library Builtin functions: Most of these are standard C functions, but there are a few unique to the UnderC system which give you runtime access to the compiler. You may evaluate expressions, execute commands, compile code, etc. * Expands the text in expr using the UnderC preprocessor, putting the result into buff. void uc_macro_subst(const char* expr, char* buff, int buffsize) * Executes a UC #-command, like #l or #help. uc_cmd() expects the name of the command, _without_ the hash, e.g. uc_cmd("l fred.cpp") or uc_cmd("help"). void uc_cmd(const char* cmd) * Evaluates any C++ expression or statement will return non-zero if unsuccessful.
標簽： implementation Extensions libraries standard
上傳時間： 2013-12-14
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數據結構實驗4報告，實驗內容或題目 l、隨機產生n=100，200，300，1000，2000個整數并存于數組r[1..n]中。對主要查找算法（順序查找、插入排序、冒泡排序、堆排序、快速排序）進行實驗比較，計算出平均比較次數、平均移動次數及執行時間。由程序自動計算，由手工計時。 2、對實驗結果數據進行對比分析。 主要內容是
上傳時間： 2013-12-23
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給定一個集裝箱，其長為L，寬為W和高為H，現有一批圓柱形木材，每根木材的長均為L，但是半徑不同，設第i根木材半徑為ri。問如何裝箱，使得集裝箱的空間利用率最高？
標簽： 集裝箱
上傳時間： 2014-01-20
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Hidden_Markov_model_for_automatic_speech_recognition This code implements in C++ a basic left-right hidden Markov model and corresponding Baum-Welch (ML) training algorithm. It is meant as an example of the HMM algorithms described by L.Rabiner (1) and others. Serious students are directed to the sources listed below for a theoretical description of the algorithm. KF Lee (2) offers an especially good tutorial of how to build a speech recognition system using hidden Markov models.
標簽： Hidden_Markov_model_for_automatic speech_recognition implements left-right
上傳時間： 2016-01-23
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一維信號的計盒分形維數，用 m a t l a b編輯的
上傳時間： 2013-12-14
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RSA公開密鑰密碼系統是由R.Rivest，A.Shamir，L.Adleman提出的，不僅僅可用于數據的加密，也可用于數字簽名。本程序提供了RSA加密和解密過程實現的源代碼。
上傳時間： 2014-11-29
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