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BP算法
BP算法
是由學習過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩個過程組成。由于多層前饋網絡的訓練經常采用誤差反向傳播算法，人們也常把將多層前饋網絡直接稱為BP網絡。
LDPC碼編譯碼算法的研究與實現
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BO算法應用于智能傳感器的數據處理
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基于神經網絡工具箱函數trainbp和simuff實現的
BP算法
源程序
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此程序是用matlab編寫的神經網絡
BP算法
的一個簡單例子
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人工神經網絡bp 算法是用于數學建模Alife.c 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序, 輸入數據文件world GA_nn.c 基于遺傳算法優化神經網絡結構源程序,輸入數據文件sample Patma
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模式識別-神經網絡
BP算法
用于模式分類
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神經網絡進行手寫數字識別： 本程序是
BP算法
的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實用價值. 帶有圖形界面
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人工神經網絡
BP算法
1、動態改變學習速率 2、加入動量項 3、運用了Matcom4.5的矩陣運算庫（可免費下載,頭文件matlib.h)
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該代碼可在matlab6.0版本以上運行,實際上是
BP算法
的改進.
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多層前饋網絡MFNN的反向傳播
BP算法
的應用和實現
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