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BP算法

BP算法是由學習過程由信號的正向傳播與誤差的反向傳播兩個過程組成。由于多層前饋網絡的訓練經常采用誤差反向傳播算法，人們也常把將多層前饋網絡直接稱為BP網絡。

L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓練算法)外

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反向傳播(back－propagation,BP)算法是一種計算單個權值變化引起網絡性能變化值的較為簡單的方法。由于BP算法過程包含從輸出節點開始

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本算法采用LVQ競爭學習網絡

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神經網絡BP算法（C程序）文件輸入輸出目錄為：F:BP 訓練樣本文件名：訓練樣本.txt 值為： 1 1 -1 1 -1 1 0 1 0 1 輸出文件名為：閾

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連續多輸出感知器訓練算法的實現

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基于神經網絡BP算法的改進啊啊啊aaa.NH

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人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優的新型搜索策略

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BP 網絡進行0 - 9 十個數字圖像的識別在BP 算法和數字圖像處理技術的基礎上, 本文在MATLAB 軟件環境下提取Word 文檔中26 種字體的 0 - 9 十個數字的圖像,

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遺傳算法程序包

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神經網絡系統 SARPROP 算法加入sa系數

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