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machine learning

  • 基于STM32F103單片機電流電壓采集系統設計

    配電網中,各種配電終端的電流、電壓、有功功率及無功功率等模擬量的采集是配電網自動化的重要環節。這些模擬量的采集也是各種儀器和家用電器的必要功能。因此,設計了基于嵌入式STM32F103單片機的交流電壓、交流電流及有功功率的采集系統,通過電壓互感器TV1005M和電流互感器TA1005M分別檢測交流電壓和交流電流值;屏幕或者手機APP和WiFi模塊互聯后,可以實時顯示交流電壓、交流電流、功率及電量值;通過設定閾值功率,可以實現對電流的監控和對電路的保護。In the distribution network,the collection of analog,such as current,voltage,active power,and reactive power at various distribution terminals is a very important part of distribution network automation. These analog acquisitions are also for various instruments and household appliances. Very important technology. Therefore,an AC voltage,AC current and active power acquisition system based on embedded STM32 F103 machine is designed,and AC voltage and AC current values are detected by voltage transformer TV1005 M and current Transformer TA1005 M respectively;After the screen or mobile phone APP and WiFi modules are interconnected,AC voltage,AC current,power,and power values can be displayed in real time;By setting the threshold power,the current can be monitored and the circuit can be protected.

    標簽: stm32f103 單片機 電流電壓采集

    上傳時間: 2022-03-27

    上傳用戶:shjgzh

  • 基于STC12C5A60S2單片機的LED線陣顯示裝置

    LED 線陣顯示裝置, 分為 LED 線性旋轉顯示主機和圖文錄入器兩部分。主機用直流電機帶動由紅綠 LED 組成的線陣旋轉, 同時線陣按照時序依次切換顯示狀態, 在固定區域利用視覺暫留效果形成 16×16 點陣, 用以顯示圖文;圖文錄入器用 HMI 觸控屏作為人機交互界面, 實現圖文錄入和回放功能。主機與圖文錄入器通過無線通信方式進行信息交互,可由圖文錄入器控制主機切換不同工作任務, 以及改變線陣顯示內容。The LED linear array display device is divided into two parts:the one is the main unit used to display content,and the other one is used to input the contents.The main unit is driven by a DC motor to rotate the linear array composed by red and green light emitting diodes.At the same time,the 16×16 dot matrix that switching the display state according to the time sequence on the main unit displays pictures and texts in the fixed area,by using the visual temporary effect.The HMI touch screen is used as human machine interface to realize the function that input and playback pictures and texts.The two parts of the device communicate with each other through wireless communication.The image and text input controller can control the main unit to switch different tasks and change the content of linear array displayed.

    標簽: stc12c5a60s2 單片機 led

    上傳時間: 2022-03-28

    上傳用戶:jiabin

  • 基于ARM+CORTEX-M3的STM32系列嵌入式微控制器的應用實踐_1

    資源較大,分為兩個部分,已全部上傳:第一部分:https://dl.21ic.com/download/arm-429326.html   第二部分:https://dl.21ic.com/download/arm-429325.html  本書介紹了意法半導體(STMicroelectronics,ST)公司的32位基于 ARM Cortex-M3內核的STM32單片機應用與實踐。通過“學中做、做中學”,即DIY(Do It yourself)和LBD(Learning By Doing)的方式,按照工作導向的思路展開教學與實踐學習,循序漸進地介紹和構建若干典型STM32單片機應用系統的硬件和軟件,以及相關傳感器電路,將STM32單片機的外圍引腳特性、內部結構原理、片上外設資源、開發設計方法和應用軟件編程等知識傳授給學生,對傳統的教學方法和教學體系進行創新,力求解決嵌入式系統課程抽象與難學的問題全書通俗易懂、內容豐富,可作為高等本科院校和職業技術學院的計算機、電子信息、自動化、電力電氣電子技術及機電一體化等相關專業的“32位高級單片機原理與應用”、“基于 ARM Cortex內核的單片機系統開發”等課程的教材和教學參考書,也可以作為工程實訓、電子制作與競賽的實踐教材和實驗配套教材,同時還可以供廣大從事自動控制、智能儀器儀表、電力電子、機電一體化等系統開發和設計的工程技術人員、教師者個人參考自學使用,并可作為ARM相關應用與培訓課程的參考書。

    標簽: arm stm32 嵌入式 微控制器

    上傳時間: 2022-04-02

    上傳用戶:

  • 基于ARM+CORTEX-M3的STM32系列嵌入式微控制器的應用實踐_2

    資源較大,分為兩個部分,已全部上傳:第一部分:https://dl.21ic.com/download/arm-429326.html 第二部分:https://dl.21ic.com/download/arm-429325.html 本書介紹了意法半導體(STMicroelectronics,ST)公司的32位基于 ARM Cortex-M3內核的STM32單片機應用與實踐。通過“學中做、做中學”,即DIY(Do It yourself)和LBD(Learning By Doing)的方式,按照工作導向的思路展開教學與實踐學習,循序漸進地介紹和構建若干典型STM32單片機應用系統的硬件和軟件,以及相關傳感器電路,將STM32單片機的外圍引腳特性、內部結構原理、片上外設資源、開發設計方法和應用軟件編程等知識傳授給學生,對傳統的教學方法和教學體系進行創新,力求解決嵌入式系統課程抽象與難學的問題全書通俗易懂、內容豐富,可作為高等本科院校和職業技術學院的計算機、電子信息、自動化、電力電氣電子技術及機電一體化等相關專業的“32位高級單片機原理與應用”、“基于 ARM Cortex內核的單片機系統開發”等課程的教材和教學參考書,也可以作為工程實訓、電子制作與競賽的實踐教材和實驗配套教材,同時還可以供廣大從事自動控制、智能儀器儀表、電力電子、機電一體化等系統開發和設計的工程技術人員、教師者個人參考自學使用,并可作為ARM相關應用與培訓課程的參考書。

    標簽: arm stm32 嵌入式 微控制器

    上傳時間: 2022-04-02

    上傳用戶:kent

  • 基于Multisim和LabVIEW的虛實結合數字電路實驗教學

    實驗教學一直是工科教學中不可或缺的組成部分,對培養學生的動手能力,獨立思考能力,創新思維與發散思維具有重要的作用。針對目前電路教學實驗中電路仿真實驗與實物電路實驗各自獨立,無法統一問題,提出將仿真電路實驗與實物電路實驗有機的結合同步操作,并使用Web發布實現遠程實驗操作。采用Multisim作為電路實驗仿真平臺,NI Eiviss II作為實物電路實驗硬件平臺,運用LabVIEW整合Multisim電路仿真實驗與實物電路實驗,實現仿真與實物實驗有機結合,兩種實驗可同步進行。學生在仿真實驗中先可探索實驗,然后做實物實驗。同時運用LabVIEW開發出實驗過程人機交互操作接口界面,使用過程中效果良好。Experimental teaching has always been an indispensable part of engineering education.And it always plays an important role in cultivating students'practical ability,independent thinking ability,innovative thinking and divergent thinking.But simulation experiment and physical experiment cannot be unified in the circuit teaching experiment at present.In order to solve this problem,this paper proposes to combine organically the simulation circuit experiment with physical circuit experiment,and synchronously operate them.This paper uses the WEB publishing to achieve remote experimental operation.Multisim is used as the circuit simulation platform,and NI Eiviss II is used as the physical circuit hardware platform.Multisim circuit simulation experiment and physical circuit experiment are implemented by LabVIEW to realize the combination of simulation experiment and physical experiment.Students do explore experiments in simulation experiment firstly,and then do physical experiment.And this paper uses LabVIEW to develop the experimental man-machine interface.

    標簽: multisim labview

    上傳時間: 2022-04-05

    上傳用戶:

  • 基于DSP28335的永磁同步電機調速系統設計

    基于DSP28335的永磁同步電機調速系統設計摘要(中英文)     本控制系統的設計是為了實現基于TMS320F28335的永磁同步電動機的調速系統,并把它引用到全電動注塑機當中。本系統使用SVPWM的控制方法,通過采樣電機電流和旋轉變壓器的位置信息,實現速度、電流雙閉環控制。通過TMS320F28335的硬件浮點處理核心,實現應用于永磁同步電機的浮點算法,去取代過去的定點算法,提高代碼效率。 Abstract: The control system is designed to realize TMS320F28335 based on the permanent magnet synchronous motor speed control system, and put it to quoting all electric of injection molding machine. The ystem of the control method used SVPWM, through the sampling motor current and rotating transformer 1.        引言1.1 設計背景及目的    本永磁同步電機調速系統是全電動注塑機的其中一個應用部分。全電動注塑機憑借著其節約能源、清潔、噪聲少、速度控制效果好、精度高、可重復性高、成本低等眾多優點,成為了當下高端注塑機發展的一個方向。    全電動注塑機的所有運動機構都采用交流伺服電動機驅動,一個穩定高效的永磁同步電動機驅動方案成為了全電動注塑機性能的一個總要部分。本次設計以適用于全電動注塑機的永磁同步電動機控制系統為目標進行設計,采用TI公司的TMS320F28335作為控制核心。憑借TMS320F28335高速的運算能力,適用于電動機控制的各種外設,以及TMS320F283XX特有的硬件浮點運算能力,進行永磁同步電動機的調速控制系統的設計。

    標簽: dsp28335 永磁同步電機

    上傳時間: 2022-05-08

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  • 基于TMS320F28035芯片為控制核心的空間矢量異步電機變頻器

    基于TMS320F28035芯片為控制核心的空間矢量異步電機變頻器  我們設計的異步電機變頻調速器以TMS320F28035芯片為控制核心,通過輸出三相PWM波控制智能功率模塊IPM驅動三相異步電機。我們使用空間矢量SVPWM算法,并對其進行了優化。采用檢測反電勢的方法省去了昂貴的光電編碼器,大大節省了成本。同時開創性的研發了自動根據運行環境調節的自適應變頻算法,使我們的變頻調速器可以在電網條件惡劣的鄉村山區工作,由此該變頻器已被一家民用水泵生產企業預訂。關鍵字 變頻器 TMS320f28035 IPM SVPWM In our design, the asynchronous machine inverter based on the chip of TMS320F28035 drives the three-Phase asynchronous machine by sending three-phase PWM waves to the IPM, which is short for the Intelligent-Power-Module. The SVPWM (space vector pulse width modulation) strategy is applied to our control algorithm and we optimize it mainly in two aspects. Firstly the inverter detects the speed by measuring the Back EMF instead of installing an expensive photoelectric encoder for costs reduction. 

    標簽: tms320f28035 芯片

    上傳時間: 2022-05-08

    上傳用戶:zhanglei193

  • 51單片機控制fm1702射頻讀卡芯片讀寫mifa...

    說明:  51單片機控制fm1702射頻讀卡芯片讀寫mifare1卡全套資料。包括電路圖,pcb板圖,上、下位機軟件及源碼,stc單片機下載軟件,各種資料文檔等。(51 SCM control fm1702 RF reader chip card reader mifare1 a full set of data. Including the circuit diagram, pcb board map, the upper and lower-bit machine software and source code, stc SCM download software, all kinds of information documentation.)

    標簽: 51單片機 fm1702 射頻芯片

    上傳時間: 2022-05-27

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  • 深度神經網絡及目標檢測學習筆記

    上面是一段實時目標識別的演示, 計算機在視頻流上標注出物體的類別, 包括人、汽車、自行車、狗、背包、領帶、椅子等。今天的計算機視覺技術已經可以在圖片、視頻中識別出大量類別的物體, 甚至可以初步理解圖片或者視頻中的內容, 在這方面,人工智能已經達到了3 歲兒童的智力水平。這是一個很了不起的成就, 畢竟人工智能用了幾十年的時間, 就走完了人類幾十萬年的進化之路,并且還在加速發展。道路總是曲折的, 也是有跡可循的。在嘗試了其它方法之后, 計算機視覺在仿生學里找到了正確的道路(至少目前看是正確的) 。通過研究人類的視覺原理,計算機利用深度神經網絡( Deep Neural Network,NN)實現了對圖片的識別,包括文字識別、物體分類、圖像理解等。在這個過程中,神經元和神經網絡模型、大數據技術的發展,以及處理器(尤其是GPU)強大的算力,給人工智能技術的發展提供了很大的支持。本文是一篇學習筆記, 以深度優先的思路, 記錄了對深度學習(Deep Learning)的簡單梳理,主要針對計算機視覺應用領域。

    標簽: 深度神經網絡 目標檢測

    上傳時間: 2022-06-22

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  • 深度學習入門書籍中文版

    該書的作者是來自 Y Combinator Research 的研究員 Michael Nielsen,他也是一位量子物理學家、科學作家、計算機編程研究人員。他的個人主頁是:Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com書籍介紹 這是我個人以為目前最好的神經網絡與機器學習入門資料之一。內容非常淺顯易懂,很多數學密集的區域作者都有提示。全書貫穿的是 MNIST 手寫數字的識別問題,每個模型和改進都有詳細注釋的代碼。非常適合用來入門神經網絡和深度學習! 全書共分為六章,目錄如下: 第一章:使用神經網絡識別手寫數字 第二章:反向傳播算法如何工作 第三章:改進神經網絡的學習方法 第四章:神經網絡可以計算任何函數的可視化證明 第五章:深度神經網絡為何很難訓練 第六章:深度學習 《Neural Network and Deep Learning》這本書的目的是幫助讀者掌握神經網絡的核心概念,包括現代技術的深度學習。在完成這本書的學習之后,你將使用神經網絡和深度學習來解決復雜模式識別問題。你將為使用神經網絡和深度學習打下基礎,來攻堅你自己設計中碰到的問題。 本書一個堅定的信念,是讓讀者更好地去深刻理解神經網絡和深度學習,如果你很好理解了核心理念,你就可以很快地理解其他新的推論。這就意味著這本書的重點不是作為一個如何使用一些特定神經網絡庫的教程。僅僅學會如何使用庫,雖然這也許能很快解決你的問題,但是,如果你想理解神經網絡中究竟發生了什么,如果你想要了解今后幾年都不會過時的原理,那么只是學習些熱?的程序庫是不夠的。你需要領悟讓神經網絡工作的原理。

    標簽: 深度學習

    上傳時間: 2022-07-24

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