計算方法程序,包括高斯列主元法,復化simpson,標準四階龍格庫塔,Seidel迭代,Romberg算法
標簽： simpson Romberg Seidel 計算方法
上傳時間： 2013-12-26
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上傳時間： 2016-07-27
上傳用戶：vodssv
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
上傳用戶：youlongjian0
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
高斯-賽德爾迭代法-cpp.
標簽： cpp 高斯 迭代法
上傳時間： 2016-08-11
上傳用戶：exxxds
高斯－塞德爾迭代法算法： 設方程組AX=b 的系數矩陣的對角線元素 ，M為迭代次數容許的最大值， 為容許誤差。 ① 取初始向量 ，令k=0 ② 對 計算 ③ 如果 ，則輸出 ，結束；否則執行④， ④ 如果 ，則不收斂，終止程序；否則 ，轉②。
標簽： AX 高斯 迭代法 算法
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：集美慧
用過weka的知道,它需要特定的數據格式,如果對這種格式的做索引,效率會更高.這個wekaindex就是為這個做的.代碼量雖然少,但是很有用的哦
標簽： wekaindex weka 數據格式 效率
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：l254587896
FFT代原碼為C++需要測過才能用，所有檔案階完整
標簽： FFT
上傳時間： 2016-08-17
上傳用戶：zhanditian
文章中提出了一種基于高斯_塞得爾迭代的信道均衡算法
標簽： 高斯 迭代 信道 均衡算法
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：zmy123
k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 Matlab 源代碼，以蘭花數據集作為測試對象。
標簽： 聚類 k-means 對象 算法
上傳時間： 2014-01-21
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