文章中提出了一種基于高斯_塞得爾迭代的信道均衡算法
資源簡(jiǎn)介：文章中提出了一種基于高斯_塞得爾迭代的信道均衡算法
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：zmy123
資源簡(jiǎn)介：文章中實(shí)現(xiàn)了一種基于有限狀態(tài)機(jī)的新型水聲網(wǎng)絡(luò)多址接入?yún)f(xié)議。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：zhichenglu
資源簡(jiǎn)介：文章中提出了一種改進(jìn)型RLS算法，并將其用于信道估值與信道均衡
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶(hù)：moshushi0009
資源簡(jiǎn)介：高斯－塞德?tīng)柕ㄋ惴ǎ? 設(shè)方程組AX=b 的系數(shù)矩陣的對(duì)角線元素 ，M為迭代次數(shù)容許的最大值， 為容許誤差。 ① 取初始向量 ，令k=0 ② 對(duì) 計(jì)算 ③ 如果 ，則輸出 ，結(jié)束；否則執(zhí)行④， ④ 如果 ，則不收斂，終止程序；否則 ，轉(zhuǎn)②。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶(hù)：集美慧
資源簡(jiǎn)介： 文章在分析機(jī)場(chǎng)跑道結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上,提出了一種從高分辨率遙感圖中檢測(cè)機(jī)場(chǎng)跑道的方法。具體介紹了嵌入置信度的邊緣檢測(cè)算法和基于線基元的直線提取方法
上傳時(shí)間： 2016-03-22
上傳用戶(hù)：極客
資源簡(jiǎn)介：為有效地去除Y, U , V 3 幀之間內(nèi)在的相關(guān)性, 提出了一種基于四維離散余弦變換理論的彩色視頻 壓縮編碼方法。該方法將彩色視頻放在四維數(shù)學(xué)模型中考慮, 將彩色視頻的圖象寬度、圖象高度、彩色空間 的3 幀(Y, U , V ) , 以及視頻序列的連續(xù)3 幀分別看作四維...
上傳時(shí)間： 2017-07-08
上傳用戶(hù)：thesk123
資源簡(jiǎn)介：文章提出了一種基于空間矢量的PWM 算法的全數(shù)字化變頻器,簡(jiǎn)要介紹了利用tms320lf2407進(jìn)行空間矢量脈寬調(diào)制的理論。
上傳時(shí)間： 2015-04-06
上傳用戶(hù)：xaijhqx
資源簡(jiǎn)介：一種基于蟻群聚類(lèi)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類(lèi)的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似...
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：wuyuying
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種基于蟻群聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類(lèi)的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱...
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：saharawalker
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于FPGA的高階高速F IR濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。通過(guò)一個(gè)169階的均方根 升余弦滾降濾波器的設(shè)計(jì),介紹了如何應(yīng)用流水線技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)高階高速F IR濾波器,并且對(duì)所設(shè)計(jì)的 FIR濾波器性能、資源占用進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間： 2015-11-19
上傳用戶(hù)：jkhjkh1982
資源簡(jiǎn)介：基于存在概率圖的圓檢測(cè)方法.提出了一種基于存在概率圖的圓檢測(cè)方法, 將圖像邊緣點(diǎn)共圓結(jié)構(gòu)信息變換為圓存在概率圖中的峰, 再通過(guò)峰值檢測(cè)確定圓的參數(shù)。該方法能有效地檢出邊緣不清晰、不完整的圓形輪廓, 具有占用內(nèi)存少, 閾值物理意義明確的特 點(diǎn), 較好地...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：xinzhch
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波域的圖像數(shù)字水印算法·該算法將相互正交的兩種水印(魯棒水印和參考 水印)同時(shí)添加到經(jīng)過(guò)DWT后的載體圖像小波系數(shù)中,然后用小波反變換得到添加了水印的圖像·用提取出 的參考水印來(lái)估計(jì)圖像所受到的攻擊,由于提取出的魯棒水印所受的攻擊...
上傳時(shí)間： 2015-12-07
上傳用戶(hù)：2404
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于 JPEG/JPEG2000相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域壓縮方法。該方法對(duì)在人為選定 醫(yī)學(xué)圖像的感興趣區(qū)域采用無(wú)損的 JPEG2000壓縮 ,而對(duì)其他圖像區(qū)域則采用高壓縮比的 JPEG壓縮,較好地解決了醫(yī)學(xué)圖像的高壓縮比和高質(zhì)量之間的矛盾。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：fandeshun
資源簡(jiǎn)介：文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測(cè)方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個(gè)尺度上對(duì)圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測(cè)。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 ...
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶(hù)：hxy200501
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于函數(shù)聯(lián)接的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理分類(lèi)方法.它采用高斯2馬爾柯夫隨機(jī)場(chǎng)模型(GM RF)對(duì)紋理進(jìn)行描述,模型參數(shù)即為紋理特征,參數(shù)估計(jì)采用最小平方誤差方法獲得.將估計(jì)參數(shù)作為表達(dá)紋理的特征向量,用感知器網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征進(jìn)行分類(lèi),并且采用函數(shù)聯(lián)接的方式...
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：13160677563
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于相似度函數(shù)的自適應(yīng)加權(quán)中值濾波算法。該方法首先通過(guò)噪聲檢測(cè)確定圖像中的噪聲點(diǎn),然后 根據(jù)窗口內(nèi)噪聲點(diǎn)的個(gè)數(shù)自適應(yīng)地調(diào)整濾波窗口的尺寸,并根據(jù)相似度大小,巧妙地將濾波窗口內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)自適應(yīng)分 組并賦予相應(yīng)的權(quán)重,最后對(duì)檢測(cè)出的噪聲點(diǎn)...
上傳時(shí)間： 2017-08-06
上傳用戶(hù)：lizhizheng88
資源簡(jiǎn)介：基于磁阻傳感器的寬量程轉(zhuǎn)速測(cè)量電路設(shè)計(jì) 針對(duì)工程中高速寬范圍轉(zhuǎn)速測(cè)量需求,提出了一種基于磁阻傳感器的寬量程轉(zhuǎn)速測(cè)量方法。設(shè)計(jì)了轉(zhuǎn)速信號(hào)調(diào)理電路 ,著重對(duì)實(shí)際應(yīng)用中因磁場(chǎng)不對(duì)稱(chēng)、 測(cè)量轉(zhuǎn)速范圍寬引起測(cè)量不可靠問(wèn)題進(jìn)行了分析和實(shí)驗(yàn)研究 ,最終 ,確定了...
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：13681659100
資源簡(jiǎn)介：屬性約簡(jiǎn)是粗糙集理論中的一個(gè)重要內(nèi)容,其核心任務(wù)是得到屬性集的核。本文提出了一種基于二進(jìn)制運(yùn)算 的屬性核求解算法,該算法簡(jiǎn)單直觀且易于實(shí)現(xiàn)。我們通過(guò)設(shè)計(jì)C語(yǔ)言程序驗(yàn)證了算法的有效性。
上傳時(shí)間： 2017-09-12
上傳用戶(hù)：從此走出陰霾
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于樣本的分級(jí)檢索 MPEG 視頻的新方法:首先用I 幀的dct_dc_size 字段快速粗檢,然后用斷層攝影(tomography)法分析B 幀運(yùn)動(dòng)矢 量的時(shí)空分布特性以進(jìn)一步縮小結(jié)果集,最后用DC 圖像的精確匹配方法驗(yàn)證檢索結(jié)果.試驗(yàn)結(jié)果表明,本方法 所需計(jì)算量較小,...
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶(hù)：獨(dú)孤求源
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種基于數(shù)字圖像處 進(jìn)行檢測(cè)就顯得更加重要。因此有必要尋求 術(shù)的表面裂紋檢測(cè)算法。運(yùn)用這種算法能精 一種行之有效的檢測(cè)技術(shù)。 確的檢測(cè)裂紋的位置、長(zhǎng)度等特征。將這種 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)為 裂紋檢測(cè)算法運(yùn)用到裂紋自動(dòng)檢...
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：woshiayin
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類(lèi)模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過(guò)分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹(shù)分類(lèi)思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類(lèi)。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶(hù)：ls530720646
資源簡(jiǎn)介：摘要：本文提出了一種基于粗糙集的基本名詞短語(yǔ)(BaseNP)識(shí)剮方法。該方法首先進(jìn)行BaseNP標(biāo)注， 然后實(shí)現(xiàn)BaseNP識(shí)別。它把BaseNP標(biāo)注看作一個(gè)決策問(wèn)題用粗糙集理論解決，因而具有特征約簡(jiǎn)和規(guī)則優(yōu) 化的特點(diǎn)。文章介紹了基于粗糙集的規(guī)則學(xué)習(xí)方法和相應(yīng)的算法...
上傳時(shí)間： 2016-04-19
上傳用戶(hù)：WMC_geophy
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時(shí)頻局部特性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì),采用規(guī) 范正交的小波函數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)構(gòu)成小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)兼有小波函數(shù)的緊 支性、波動(dòng)性以及神...
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：yzy6007
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于CCD圖像的塑料齒輪齒形缺陷檢測(cè)方法。采用A102FCCD數(shù)字?jǐn)z像頭采集塑料齒輪的圖像, 經(jīng) 過(guò)IEEE1394數(shù)字接口卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)。對(duì)含有噪聲的原始數(shù)字圖像實(shí)施平滑處理、圖像分割、輪廓提取及細(xì)化等處理, 使圖像轉(zhuǎn)變成易于檢測(cè)的單像素寬邊緣信息。...
上傳時(shí)間： 2016-07-18
上傳用戶(hù)：dapangxie
資源簡(jiǎn)介：組合優(yōu)化問(wèn)題的人工魚(yú)群算法應(yīng)用 通過(guò)模仿魚(yú)類(lèi)的行為方式,提出了一種基于動(dòng)物自治體的優(yōu)化方法—人工魚(yú)群算法(Artificial Fish- school Al2 gorithm) ,并將其用于組合優(yōu)化問(wèn)題的求解. 介紹了該算法在此類(lèi)問(wèn)題求解中的距離、鄰域等概念,給出了具體的實(shí) 現(xiàn)方...
上傳時(shí)間： 2016-07-22
上傳用戶(hù)：leehom61
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種基于矢量角度的最短路徑搜索算法，設(shè)計(jì)出一種類(lèi)似于面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)圖中的節(jié)點(diǎn)及弧段對(duì)象，在最短路徑的搜索上引入矢量夾角標(biāo)量值做為搜索因子，充分利用了網(wǎng)絡(luò)圖中各點(diǎn)元素和線元素間的拓?fù)潢P(guān)系，提高了搜索的趨勢(shì)性，同時(shí)還...
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶(hù)：cccole0605
資源簡(jiǎn)介：文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不 同分解...
上傳時(shí)間： 2016-10-24
上傳用戶(hù)：Andy123456
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)實(shí)際對(duì)象數(shù)學(xué)模型不明確而難以控制的問(wèn)題,采用人工免疫網(wǎng)絡(luò)的離散模 型與學(xué)習(xí)算法,將人工免疫系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,提出了一種基于人工免疫 網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別算法,構(gòu)造了對(duì)象識(shí)別的人工免疫網(wǎng)絡(luò)模型.該算法綜合了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的定 位與參數(shù)調(diào)整以...
上傳時(shí)間： 2016-11-21
上傳用戶(hù)：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種基于AT89S51和模數(shù)轉(zhuǎn)換芯片ADC0809的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案。主要從硬件電路設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集程序設(shè)計(jì)2個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)闡述,其中硬件電路設(shè)計(jì)部分結(jié)合具體芯片，詳細(xì)的介紹了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)各部分硬件接口電路的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)中利用51單片機(jī)控...
上傳時(shí)間： 2016-12-30
上傳用戶(hù)：dengzb84
資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種基于ZigBee無(wú)線技術(shù)的校園供暖溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方案，并設(shè)計(jì)出了相應(yīng)的無(wú)線傳感器節(jié)點(diǎn)。本方案中使用基于AD590的溫度測(cè)量電路，PIC16F877A微控制芯片和MRF24J20無(wú)線芯片搭建無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。該無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)位于控制室的協(xié)調(diào)器充當(dāng)中心節(jié)點(diǎn)...
上傳時(shí)間： 2017-07-27
上傳用戶(hù)：cjf0304
