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高斯混合模型

高斯混合模型就是用高斯概率密度函數（正態分布曲線）精確地量化事物，它是一個將事物分解為若干的基于高斯概率密度函數（正態分布曲線）形成的模型。

混合高斯模型的C++程序

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混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。

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基于混合高斯模型定位的火災煙霧紋理特征提取

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基于混合高斯模型與小波變換的火災煙霧探測

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：介紹了獨立成分分析(ICA)的基本模型及其假設、含混性、非高斯性度量和通用求解過程。討論了目前ICA 的幾個研究方向的發展現狀和面臨的問題

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一篇關于混合高斯建模的方法

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混合高斯建模是背景建模中的一種經典方法

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基于改進的混合學習模型的手寫阿拉伯數字識別方法

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如何通過仿真有效提高數模混合設計性（上）

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基于PLC的混合型模糊PID在膠溫控制系統中的應用

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