TCL demo by N. Sidiropoulos and R. Bro clear all F=5 ％ users I=4 ％ antennas
標(biāo)簽： N. R. Sidiropoulos antennas
上傳時(shí)間： 2013-12-28
上傳用戶：hongmo
TCL demo by N. Sidiropoulos and R. Bro clear all F=5 ％ users I=4 ％ antennas
標(biāo)簽： N. R. Sidiropoulos antennas
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：thinode
demo by N. Sidiropoulos and R. Bro clear all F=5 ％ users I=4 ％ antennas
標(biāo)簽： N. R. Sidiropoulos antennas
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：thuyenvinh
A*（A-Star)算法是一種靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路最有效的方法。 公式表示為： f(n)=g(n)+h(n), 其中f(n) 是節(jié)點(diǎn)n從初始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的估價(jià)函數(shù)， g(n) 是在狀態(tài)空間中從初始節(jié)點(diǎn)到n節(jié)點(diǎn)的實(shí)際代價(jià)， h(n)是從n到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)最佳路徑的估計(jì)代價(jià)。
標(biāo)簽： A-Star 算法 短路 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：lhc9102
產(chǎn)生BPSK分析信號(hào),可以設(shè)置基本S/N比等參數(shù),并對(duì)信號(hào)畫圖顯示.
標(biāo)簽： BPSK 分析信號(hào) 信號(hào) 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：Yukiseop
用FFT分別計(jì)算Xa(n) (p=8, q=2)與Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16點(diǎn)循環(huán)卷積和線性卷積。
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：lizhizheng88
已知一個(gè)序列x(n)=0.5cos(0.55*pi*n)+cos(0.45*pi*n),時(shí)域FFT分析其頻譜。 （1）使用不同寬度的矩形窗截?cái)嘣撔蛄袨镸點(diǎn)，取M分別為：20，40，160,觀察不同長(zhǎng)度對(duì)頻譜影響；（2）使用哈明窗和凱澤窗重做；（3）對(duì)三種窗的結(jié)果進(jìn)行分析比較；（4）總結(jié)窗類型和長(zhǎng)度對(duì)頻譜分析的影響。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：yuanyuan123
文件名 ：test3.c * 文件描述：預(yù)測(cè)分析法實(shí)現(xiàn)的語法分析器。分析如下文法： * E->E+T | E-T | T * T->T*F | T/F |F * F->(E) | i * 輸入：每行含一個(gè)表達(dá)式的文本文件(#號(hào)結(jié)束)。 * 輸出：分析成功或不成功信息。 * 創(chuàng)建人：余洪周 <nick19842000.cublog.cn> 2006-12-16 * 版本號(hào)：1.0 * 說明 ：為了表示的方便采用了如下的所示表示方法： * A=E B=T * 非終結(jié)符：0=E 1=E 2=T 3=T 4=F * 終結(jié)符 ：0=i 1=+ 2=- 3=* 4=/ 5=( 6=) 7=#
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：cylnpy
已知f(xn)=yn ,n=0,1,2,…,N；求通過這N+1個(gè)節(jié)點(diǎn){（xn，yn）| n=0,1,2,…,N }的插值函數(shù)Pn (x)。 設(shè)計(jì)出具體的程序，分別使用拉格朗日插值，牛頓插值和三次自然樣條三種算法繪制出相應(yīng)的插值曲線。用三條不同顏色的曲線來表示三種插值方法在一段區(qū)間內(nèi)的插值函數(shù)。要求動(dòng)態(tài)顯示曲線繪制全過程。
標(biāo)簽： xn yn 節(jié)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶：GavinNeko
現(xiàn)代信號(hào)分析中,對(duì)于常見的具有各態(tài)歷經(jīng)的平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),不可能用清楚的數(shù)學(xué)關(guān)系式來描述,但可以利用給定的N個(gè)樣本數(shù)據(jù)估計(jì)一個(gè)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜密度叫做功率譜估計(jì)(PSD)。它是數(shù)字信號(hào)處理的重要研究?jī)?nèi)容之一。功率譜估計(jì)可以分為經(jīng)典功率譜估計(jì)(非參數(shù)估計(jì))和現(xiàn)代功率譜估計(jì)(參數(shù)估計(jì))。功率譜估計(jì)在實(shí)際工程中有重要應(yīng)用價(jià)值,如在語音信號(hào)識(shí)別、雷達(dá)雜波分析、波達(dá)方向估計(jì)、地震勘探信號(hào)處理、水聲信號(hào)處理、系統(tǒng)辨識(shí)中非線性系統(tǒng)識(shí)別、物理光學(xué)中透鏡干涉、流體力學(xué)的內(nèi)波分析、太陽(yáng)黑子活動(dòng)周期研究等許多領(lǐng)域,發(fā)揮了重要作用
標(biāo)簽： PSD 隨機(jī)信號(hào) 信號(hào)分析 樣本
上傳時(shí)間： 2016-03-03
上傳用戶：CHENKAI
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