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風(fēng)險(xiǎn)分析

  • 算符優先文法分析的c語言實現代碼 需要輸入詞法分析的txt結果文件- The operator first grammar analysis c language realization code n

    算符優先文法分析的c語言實現代碼 需要輸入詞法分析的txt結果文件- The operator first grammar analysis c language realization code needs to input the lexical analysis the txt result document

    標簽: realization analysis operator language

    上傳時間: 2015-12-28

    上傳用戶:youlongjian0

  • 本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分: • 第一部分是“開發數據庫應用

    本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分: • 第一部分是“開發數據庫應用程序”,它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據 庫體系結構的信息,并解釋原始數據組件和類之間的相互關系,以及怎樣使用它 們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和 Application Generator(應用程序生成器)創建數據驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發分布式應用程序”,它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創建J a v a B e a n”,它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件,描述在組件 開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n,以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。

    標簽: 8226 數據庫 應用程序

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:wpt

  • 用分支限界法求解背包問題(0/1背包) 1.問題描述:已知有N個物品和一個可以容納TOT重量的背包

    用分支限界法求解背包問題(0/1背包) 1.問題描述:已知有N個物品和一個可以容納TOT重量的背包,每種物品I的重量為Weight,價值為Value。一個只能全放入或者不放入,求解如何放入物品,可以使背包里的物品的總價值最大。 2.設計思想與分析:對物品的選取與否構成一棵解樹,左子樹表示裝入,右表示不裝入,通過檢索問題的解樹得出最優解,并用結點上界殺死不符合要求的結點。

    標簽: TOT 分支 背包問題

    上傳時間: 2016-02-09

    上傳用戶:我們的船長

  • Gibbs現象,畫出由N次諧波合成的周期方波的波形圖

    Gibbs現象,畫出由N次諧波合成的周期方波的波形圖,分析Gibbs現象

    標簽: Gibbs 諧波 合成 周期

    上傳時間: 2014-01-12

    上傳用戶:問題問題

  • //構造具有指定的標簽的菜單 files = new Menu("文件(F)") compile = new Menu("編輯(E)") see = new Menu("查看(V

    //構造具有指定的標簽的菜單 files = new Menu("文件(F)") compile = new Menu("編輯(E)") see = new Menu("查看(V)") format = new Menu("格式(O)") font = new Menu("字體和顏色(F)...") //在格式菜單下再添加一個字體及顏色的菜單 help = new Menu("幫助(H)") //構造具有指定的標簽的菜單項 news = new MenuItem("新建(N)" + " " + "Ctrl+N") open = new MenuItem("打開(O)..." + " " + "Ctrl+O") save = new MenuItem("保存(S)" + " " + "Ctrl+S") other = new MenuItem("另存為(A)...") page = new MenuItem("頁面設置(U)...") mim = new MenuItem("打印(P)..." + " " + "Ctrl+P") quit = new MenuItem("退出(X)")

    標簽: Menu new compile files

    上傳時間: 2016-02-27

    上傳用戶:小儒尼尼奧

  • 數據結構與算法分析設計的實驗作業

    數據結構與算法分析設計的實驗作業,歸并排序、二分查找法、N皇后的算法源代碼

    標簽: 數據結構 實驗 算法分析

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:jyycc

  • 一個能夠分析三種整數、標識符、主要運算符和主要關鍵字的詞法分析程序。 ㈠、基本要求: 標識符 <字母>(<字母>|<數字字符>)* 十進制整數 0

    一個能夠分析三種整數、標識符、主要運算符和主要關鍵字的詞法分析程序。 ㈠、基本要求: 標識符 <字母>(<字母>|<數字字符>)* 十進制整數 0 | (1|2|3|4|5|6|7|8|9)(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9)* 八進制整數 0(1|2|3|4|5|6|7)(0|1|2|3|4|5|6|7)* 十六進制整數 0x(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|a|b|c|d|e|f)(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|a|b|c|d|e|f)* 運算符和分隔符 + - * / > < = ( ) ; 關鍵字 if then else while do ㈡、附加要求: 標識符 <字母>(<字母>|<數字字符>)*(ε|_|.)(<字母>|<數字字符>)* 十進制整數 (0|1|2|3|4|5|6|7|8|9)(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9)*(ε|.)(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9)(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9)* 八進制整數 0(1|2|3|4|5|6|7)(0|1|2|3|4|5|6|7)* (ε|.)(0|1|2|3|4|5|6|7)(0|1|2|3|4|5|6|7)* 十六進制整數 0x(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|a|b|c|d|e|f)(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|a|b|c|d|e|f)* (ε|.) (0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|a|b|c|d|e|f)(0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|a|b|c|d|e|f)*

    標簽: lt gt 整數

    上傳時間: 2016-03-03

    上傳用戶:zhengjian

  • 數據結構 1、算法思路: 哈夫曼樹算法:a)根據給定的n個權值{W1

    數據結構 1、算法思路: 哈夫曼樹算法:a)根據給定的n個權值{W1,W2… ,Wn }構成 n棵二叉樹的集合F={T1,T2…,T n },其中每棵二叉樹T中只有一個帶權為W i的根結點,其左右子樹均空;b)在F中選取兩棵根結點的權值最小的樹作為左右子樹構造一棵新的二叉樹,且置新的二叉樹的根結點的權值為其左、右子樹上結點的權值之和;c)F中刪除這兩棵樹,同時將新得到的二叉樹加入F中; d)重復b)和c),直到F只含一棵樹為止。

    標簽: 算法 W1 數據結構

    上傳時間: 2016-03-05

    上傳用戶:lacsx

  • 在譜分析中

    在譜分析中,數據長度N,采樣頻率fs,頻譜中的分辨率為df=fs/N。為了提高譜分析中的分辨率,常用ZOOMFFT,這里給出了相應的MATLAB程序。

    標簽:

    上傳時間: 2016-04-06

    上傳用戶:123456wh

  • DFT(Discrete Fourier Transformation)是數字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領域的重要變換工具

    DFT(Discrete Fourier Transformation)是數字信號分析與處理如圖形、語音及圖像等領域的重要變換工具,直接計算DFT的計算量與變換區間長度N的平方成正比。當N較大時,因計算量太大,直接用DFT算法進行譜分析和信號的實時處理是不切實際的。快速傅立葉變換(Fast Fourier Transformation,簡稱FFT)使DFT運算效率提高1~2個數量級。其原因是當N較大時,對DFT進行了基4和基2分解運算。FFT算法除了必需的數據存儲器ram和旋轉因子rom外,仍需較復雜的運算和控制電路單元,即使現在,實現長點數的FFT仍然是很困難。本文提出的FFT實現算法是基于FPGA之上的,算法完成對一個序列的FFT計算,完全由脈沖觸發,外部只輸入一脈沖頭和輸入數據,便可以得到該脈沖頭作為起始標志的N點FFT輸出結果。由于使用了雙ram,該算法是流型(Pipelined)的,可以連續計算N點復數輸入FFT,即輸入可以是分段N點連續復數數據流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT對于算法本身來說是無關緊要的,因為兩種情況下只是存儲器的讀寫地址有所變動而已,不影響算法的結構和流程,也不會對算法復雜度有何影響。

    標簽: Transformation Discrete Fourier DFT

    上傳時間: 2016-04-12

    上傳用戶:lx9076

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