我編寫(xiě)的利用trous（多孔算法）實(shí)現(xiàn)小波變換，利用‘db4’小波函數(shù)分解兩層，其中卷積運(yùn)算采用頻域的fft算法，給出了仿真信號(hào)的處理結(jié)果。
標(biāo)簽： trous 編寫(xiě) 算法 小波變換
上傳時(shí)間： 2015-05-26
上傳用戶：蠢蠢66
介紹了各種數(shù)字圖像處理的算法分析及編程實(shí)現(xiàn)技術(shù)。全書(shū)由12章和一個(gè)附錄組成。主要內(nèi)容包括：位圖基礎(chǔ)、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理及邊緣檢測(cè)、圖像分割及測(cè)量、圖像的形態(tài)學(xué)處理、圖像的變換域處理及應(yīng)用、圖像的合成、24位彩色圖像的處理、JPEG圖像的壓縮編碼。
標(biāo)簽： 圖像 數(shù)字圖像處理 實(shí)現(xiàn)技術(shù) 位圖
上傳時(shí)間： 2014-12-08
上傳用戶：comua
加了動(dòng)量項(xiàng)和域值，比較好用的bp網(wǎng)絡(luò)算法
標(biāo)簽： 動(dòng)量
上傳時(shí)間： 2015-07-20
上傳用戶：mhp0114
論文包括兩個(gè)方面：離散余弦變換（DCT）的快速算法及濾波器實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)，于波變換域圖像門(mén)檻降噪。離散余弦變換是廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、圖像處理領(lǐng)域的重要工具之一，己經(jīng)被多個(gè)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)所接受，如JPEG、MPEG、H．263等。DCT應(yīng)用到實(shí)際系統(tǒng)中的前提是具有能夠快速實(shí)現(xiàn)的算法，自從1977第一個(gè)真正的DCT快速算法出現(xiàn)以來(lái)，尋求更快、更規(guī)則、更簡(jiǎn)單的DCT快速算法一直是信號(hào)處理領(lǐng)域的一個(gè)研究方向。論文針對(duì)應(yīng)用中對(duì)DCT長(zhǎng)度的
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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該源碼是關(guān)于模糊控制算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)的，內(nèi)容包括被控系統(tǒng)模糊建模，輸入變量轉(zhuǎn)換到論域，模糊規(guī)則庫(kù)的建立等。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：離殤
從基本蟻群算法出發(fā)，基于 *+,（-./012345 6/2167/4 8.9:217）的鄰域結(jié)構(gòu)，提出了一種改進(jìn)的優(yōu) 化算法，給出了具體的算法步驟
標(biāo)簽： 蟻群算法
上傳時(shí)間： 2015-10-28
上傳用戶：q123321
Root-MUSIC 算法進(jìn)行了深入的研 究，表明波束域處理和Root-MUSIC 算法結(jié)合可以進(jìn)一步提 高估計(jì)的分辨率和穩(wěn)健性
標(biāo)簽： Root-MUSIC 算法
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：haoxiyizhong
壓縮域圖像處理技術(shù)研究文章，描述在編碼壓縮域進(jìn)行各種處理算法，取得原始域相近的效果
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：youke111
于背景減除法和時(shí)域差分法，并對(duì)這兩種算法加以了改進(jìn)，綜合二者優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法。 以便于視覺(jué)監(jiān)視中快速、準(zhǔn)確地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。同時(shí)把分割出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)用區(qū)域而不是輪廓二值圖表示。以下的改進(jìn)方案經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明可以實(shí)時(shí)地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，效果也較好。
上傳時(shí)間： 2013-12-05
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小波去噪,利用小波系數(shù)在相鄰尺度上的相關(guān)性關(guān)系,針對(duì)小波系數(shù)估計(jì)中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點(diǎn), 通過(guò)對(duì)雙重量收縮函數(shù)得到的閾值乘以一個(gè)合適系數(shù)進(jìn)行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應(yīng)去噪算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既可以去除噪聲,又可以較好地保留圖像的高頻細(xì)節(jié)特征.
標(biāo)簽： 閾值 小波系數(shù) 小波去噪 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-09-09
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