提出了一種基于PIC16F877A微控制器和CC2500射頻收發(fā)器芯片的低功耗、低成本RFID（Radio Frequency Identification， 無線射頻識(shí)別）局域定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，介紹了系統(tǒng)的定位工作原理、主要硬件電路模塊及定位算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。采用基于序列號(hào)對(duì)時(shí)隙數(shù)運(yùn)算的排序算法有效解決了多標(biāo)簽識(shí)別碰撞的問題，基于射頻輻射強(qiáng)度（Received Signal Strength Indication， RSSI）和圓周定位算法實(shí)現(xiàn)了基于RFID多標(biāo)簽系統(tǒng)的平面定位。實(shí)驗(yàn)測(cè)試表明，這種射頻定位方法能夠?qū)崿F(xiàn)一定精度下的無線局域定位的功能。
上傳時(shí)間： 2013-11-06
上傳用戶：weareno2
近年來，多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)受到國(guó)內(nèi)外科研人員的廣泛關(guān)注。這種新體制雷達(dá)能夠在時(shí)域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標(biāo)和環(huán)境信息，尤其是MIMO雷達(dá)的空間分集和信號(hào)分集特性在提高雷達(dá)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)性能等方面具有很大的優(yōu)越性，能夠突破傳統(tǒng)雷達(dá)的性能限制。論文圍繞MIMO雷達(dá)空間分集與信號(hào)分集特性，針對(duì)目標(biāo)分辨與定位問題提出了MIMO雷達(dá)DOA估計(jì)的新算法，利用MIMO雷達(dá)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了新算法的有效性。
標(biāo)簽： MIMO DOA 雷達(dá) 估計(jì)算法
上傳時(shí)間： 2013-11-09
上傳用戶：sclyutian
針對(duì)OFDM技術(shù)中的載波頻率同步問題，分析了載波頻率偏差對(duì)OFDM系統(tǒng)造成的影響，總結(jié)了基于IEEE802.11標(biāo)準(zhǔn)的三種常見的頻偏估計(jì)算法：基于循環(huán)前綴的最大似然算法、基于訓(xùn)練序列的時(shí)域相關(guān)算法和基于導(dǎo)頻的頻域相關(guān)算法，提出一種基于訓(xùn)練序列和導(dǎo)頻的聯(lián)合載波頻偏估計(jì)算法。性能仿真結(jié)果表明，該聯(lián)合估計(jì)算法在估計(jì)范圍和估計(jì)精度上具有明顯的優(yōu)勢(shì)，適合實(shí)際工程應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-11-07
上傳用戶：leesuper
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，如何保護(hù)多媒體信息的安全已成為國(guó)際上研究的熱門話題，數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。作為保護(hù)數(shù)字作品版權(quán)的一種重要手段，數(shù)字水印技術(shù)己成為當(dāng)今學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)。文中簡(jiǎn)介了目前主流數(shù)字水印算法，給出了DCT域數(shù)字盲水印算法。該水印算法不可見性較好，對(duì)JPEG壓縮，噪聲，有較好的魯棒性。
標(biāo)簽： MATLAB DCT 數(shù)字水印 技術(shù)實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：元宵漢堡包
為了在LabVIEW平臺(tái)下更方便的處理非均勻采樣的心電信號(hào)，文中研究了心電信號(hào)的時(shí)域和頻域插值算法。首先采用了拉格朗日插值法、牛頓插值法、埃爾米特插值法和三次樣條插值法等四種時(shí)域插值方法，從算法精度、內(nèi)存消耗和時(shí)間消耗三個(gè)方面做比較，得出埃爾米特插值法最為合適。最后又提出一種頻域插值法：補(bǔ)零傅里葉頻域插值法，來彌補(bǔ)原始心電信號(hào)頻域分辨率不足的缺點(diǎn)。
標(biāo)簽： LabVIEW 心電信號(hào) 插值 算法分析
上傳時(shí)間： 2013-11-05
上傳用戶：qitiand
由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對(duì)聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對(duì)K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進(jìn)行模擬聚類，相關(guān)工作正在進(jìn)行。很快將奉獻(xiàn)給各位朋友。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：hullow
傅立葉變換是信號(hào)處理時(shí)最常用的算法之一，實(shí)現(xiàn)時(shí)域與頻域之間的轉(zhuǎn)換，對(duì)人們研究各種信號(hào)非常有用，本程序利用VC實(shí)現(xiàn)快速傅立葉變換算法
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：watch100
用途：數(shù)字圖象處理算法的演示，包括： • 圖象的DFT和逆DFT • 圖象的FFT和逆FFT • 在圖象中加入正弦噪聲 • 圖象的模板運(yùn)算實(shí)現(xiàn)圖象平滑和銳化 • 圖象的直方圖均衡化 • 圖象的對(duì)比度拉伸 • 圖象的中值濾波 • 圖象灰度直方圖的顯示 • 若干頻域?yàn)V波器 • 圖象的鏡像 • 圖象的旋轉(zhuǎn)（90度與任意角度） • 圖象的放縮 • 其它小算法
上傳時(shí)間： 2015-04-13
上傳用戶：lo25643
基于局域法多步預(yù)報(bào)模型的混沌時(shí)間序列預(yù)報(bào)模型，對(duì)多個(gè)典型混沌序列的仿真測(cè)試表明，本算法具有良好的多步預(yù)測(cè)精度和較好的抗噪聲能力
上傳時(shí)間： 2015-05-07
上傳用戶：洛木卓
文章通過對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算 法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證，并把該算法 應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實(shí)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號(hào)：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科和信號(hào)分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時(shí)域局部化和頻域局部化的優(yōu)點(diǎn)，而且高頻端的時(shí)間間隔小（有著高的時(shí)間分辨率）， 低頻端的時(shí)間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識(shí)過程相一致，固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，是進(jìn)行信號(hào)處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字通信
上傳時(shí)間： 2015-05-23
上傳用戶：tyler
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