1.感知器對于線型可分問題的收斂性證明 2.用感知器對線型可分得問題進行分類 1)分三類的問題 2)一組10維數據的分類 3．用感知器對線型不可分的問題進行分類及 不能正確分類的原因證明 說明： 1.運行程序不僅能得到分類的結果，還能夠得到網絡性能分析的結果 2.matlab7.0下實現
上傳時間： 2016-05-01
上傳用戶：ecooo
VC環境下編寫的網絡協議分析程序的集合，是研究網絡編程的程序員應該了解的基本知識，程序內容廣泛，易讀性強
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：zhenyushaw
以兩片由TI 公司生產的數字信號處理器TMS320C6203B 為核心,用可編程邏輯陣列CPLD 進行邏輯控 制,采用現場可編程門陣列FPGA 作圖像的預處理和進行雙數字信號處理器(DSP) 之間的通訊,實現了實時相關的圖像 處理。此系統實時性好,可直接利用數字圖像的灰度特征,在低信噪比的情況下目標跟蹤點漂移小,目標跟蹤能夠較好 地適應不同灰度分布的背景。
上傳時間： 2016-05-11
上傳用戶：kytqcool
本程序要求用戶在控制臺里輸入非終極符，終結符與產生式，然后對用戶輸入的文法進行分析，得出first集 與follow 集，并打印出預測分析表用戶決定是否繼續進行句型分析，如繼續則給出符號分析棧的實現，從而判斷剛輸入的句子是否為符合該文法的句子。 該程序遵循LL（1） 文法FIRST（A）的構造：是A的所有可能推導的開頭終結符或可能的ε FOLLOW（A）是所有句型中出現在緊接A之后的非終結符或“#” 預測分析程序 構造LL（1）分析表 ⅰ，構造文法中所有元素的FIRST和FOLLOW集合 ⅱ，對文法G的每個產生式A->α執行第三步和第四步 ⅲ，對每個終結符a∈FIRST（α）,把A->α加至M[A，a] ⅳ，若ε∈FIRST（α），則對任何b∈FOLLOW(A)把A->α加至M[A，b]中 ⅴ，把所有無定義的M[A，a]標上“出錯標志”
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：jackgao
貪吃蛇*要點分析： *1）數據結構：matrix[][]用來存儲地圖上面的信息，如果什么也沒有設置為false， * 如果有食物或蛇，設置為true；nodeArray，一個LinkedList，用來保存蛇的每 * 一節；food用來保存食物的位置；而Node類是保存每個位置的信息。 *2）重要函數： * changeDirection(int newDirection) ，用來改變蛇前進的方向，而且只是 * 保存頭部的前進方向，因為其他的前進方向已經用位置來指明了。 其中newDirection * 必須和原來的direction不是相反方向，所以相反方向的值用了同樣的奇偶性。在測試 * 的時候使用了direction％2!=newDirection％2 進行判斷。 * moveOn(),用來更新蛇的位置，對于當前方向，把頭部位置進行相應改變。如果越界， * 結束；否則，檢測是否遇到食物（加頭部）或身體（結束）；如果什么都沒有，加上頭部， * 去掉尾部。由于用了LinkedList數據結構，省去了相當多的麻煩。
上傳時間： 2014-06-14
上傳用戶：cjf0304
!逐步回歸分析程序： ! M：輸入變量，M=N+1，其中N為自變量的個數；M包括的因變量個數 ! K：輸入變量，觀測點數； ! F1：引入因子時顯著性的F-分布值； ! F2：剔除因子時顯著性的F-分布值； ! XX：存放自變量和因變量的平均值； ! B：存放回歸系數； ! V：存放偏回歸平方和和殘差平方和Q； ! S：存放回歸系數的標準偏差和估計的標準偏差； ! C：存放復相關系數； ! F：存放F-檢驗值；
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：zaizaibang
產生頻率選擇性衰落的雷利通道，參數由天線結構、OFDM系統的結構與功率延時結構來決定。
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上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：lizhizheng88
idea的算法分析，肯能參考性不大，只供大家參考，多多交流
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：qq21508895
用一門面向對象語言建立一個針對LL(1)文法分析構造演示器，輸入定義好的文法，進行分析后在內存中建立其存儲結構，判斷其能用LL(1)文法分析后，建立其分析過程。 為此我們將本任務分解為以下內容： （1）文法的建立； （2）上下文無關文法的判定； （3）消除文法中一切左遞歸的算法； （4）文法二義性的判定； （5）LL(1)文法的判定； （6）消除直接左遞歸； （7）消除間接左遞歸； （8）直接左公因子的改造； （9）間接左公因子的改造； （10）遞歸子程序的構造； （11）根據布爾矩陣求Follow集； （12）能導出ε的非終結符； （13）根據定義構造First集； （14）根據關系圖構造First集； （15）根據定義構造Follow集； （16）根據關系圖構造Follow集； （17）Select集的構造； （18）預測分析表的構造； （19）總控程序的構造； （20）語法樹的演示； （21）根據總控程序輸出語法樹； （22）根據布爾矩陣求First集。 我所要完成的任務是 語法樹的演示。
上傳時間： 2016-07-30
上傳用戶：kelimu
傅立葉描述子是分析和識別物體形狀的重要方法之一．利用基于曲線多邊形近似的連續傅立葉變換方法 計算傅立葉描述子，并通過形狀的主方向消除邊界起始點相位影響的方法，定義了新的具有旋轉、平移和尺度不變 性的歸一化傅立葉描述子．與使用離散傅立葉變換和模歸一化的傳統傅立葉描述子相比，新的歸一化傅立葉描述 子同時保留了模與相位特性，因此能夠更好地識別物體的形狀．實驗表明這種新的歸一化傅立葉描述子比傳統的 傅立葉描述子能夠更加高效、準確地識別物體的形狀．
上傳時間： 2016-08-13
上傳用戶：cylnpy
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