文件名 ：test3.c * 文件描述：預測分析法實現的語法分析器。分析如下文法： * E->E+T | E-T | T * T->T*F | T/F |F * F->(E) | i * 輸入：每行含一個表達式的文本文件(#號結束)。 * 輸出：分析成功或不成功信息。 * 創建人：余洪周 <nick19842000.cublog.cn> 2006-12-16 * 版本號：1.0 * 說明 ：為了表示的方便采用了如下的所示表示方法： * A=E B=T * 非終結符：0=E 1=E 2=T 3=T 4=F * 終結符 ：0=i 1=+ 2=- 3=* 4=/ 5=( 6=) 7=#
上傳時間： 2013-12-21
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本書分為上篇、中篇和下篇三個部分，上篇為Windows CE結構分析，中篇為Windows CE情景分析，下篇為實驗手冊。每一篇又劃分為若 干章。上篇包含有引言，Windows CE體系結構，處理 器排程，儲存管理 ，檔案系統和設備管理 等六 章。中篇包含有系統初始化，處理 器排程過程，分頁處理 ，檔案處理 和驅動器載入等五章。下篇包含有Windows CE應用程式開發，Windows CE系統開發，評測與總結以及實習等四章。 上篇的重點在於分析Windows CE kernel的結構以及工作原理 。這個部分是掌握Windows CE作業系統的基礎。 中篇重點在於分析Windows CE kernel的實際運行 過程。如果說 上篇是從靜態的角度 分析Windows CE kernel，那麼中篇則是試圖從動態的角度 給讀 者一個有關Windows CE kernel的描述。希望讀 者能夠通過對中篇的閱讀 理 解，在頭腦中形成有關Windows CE kernel的多方位的運作情景。 下篇著重於有關Windows CE的應用。對理 論 的掌握最終要應用到實務中。
標簽： 分
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：FreeSky
本文的題目是改進的粒子濾波在組合導航中的應用研究。文檔可用caj打開。 本課題首先研究了GPS/DR車載定位系統的組合模型，然后在分析了非線性濾波的基礎上，引入了粒子濾波。粒子濾波是一種基于遞推計算的序列蒙特卡羅算法，它采用一組從概率密度函數上隨機抽取的并附帶相關權值的粒子集來逼近后驗概率密度，從而不受非線性、非高斯問題的限制。雖然粒子濾波存在諸多優點，然而它仍然存在諸如粒子數匿乏、濾波性能不高、實時性差等問題。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：zhangliming420
在接收信號的數字化、軟化的實現中,數字下變頻起著重要的作用。本文首先介紹了數字下 變頻的組成結構,然后詳細分析了數字下變頻的工作原理,描述了在實現數字下變頻時,設計方案所 采用的高效濾波器———CIC 濾波器和多相抽取濾波器的結構和原理。最后,用通過Simulink 對數字 下變頻的性能進行了仿真。在仿真的基礎上使用Insight 公司的FPGA 開發系統,用測試電路實測了 數字下變頻的性
上傳時間： 2013-11-29
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時頻分析，解決非平穩信號的檢測與參數估計。
標簽： 時頻分析
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：D&L37
一、 程序分析 1． 以鄰接多重表為存儲結構，實現連通或非連通的無向圖的深度優先與廣度優先遍歷。 2． 設圖的結點不超過30個，每個結點用一個編號表示。通過輸入圖的邊輸入一個圖，每條邊為一個數對。 3． 問題描述： 4． 以第一個結點為起點，分別輸出每種遍歷下的結點訪問序列和相應生成樹的邊。
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：qunquan
一個采用了詞法分析和語法分析的計算器，非用棧實現
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：comua
編寫具有如下函數原型的遞歸與非遞歸兩種函數equ，負責判斷數組a與b的前n個元素值是否按下標對應完全相同，是則返回true，否則返回false。并編制主函數對它們進行調用，以驗證其正確性。 bool equ(int a[], int b[], int n) 提示：遞歸函數中可按如下方式來分解并處理問題，先判斷最后一個元素是否相同，不同則返false；相同則看n是否等于1，是則返回true，否則進行遞歸調用（傳去實參a、b與 n-1，去判斷前n-1個元素的相等性），并返回遞歸調用的結果（與前n-1個元素的是否相等性相同）。
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：梧桐
時間序列中關于系統的記憶性建立模型，分析模型構成因素。
上傳時間： 2016-02-28
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現代信號分析中,對于常見的具有各態歷經的平穩隨機信號,不可能用清楚的數學關系式來描述,但可以利用給定的N個樣本數據估計一個平穩隨機信號的功率譜密度叫做功率譜估計(PSD)。它是數字信號處理的重要研究內容之一。功率譜估計可以分為經典功率譜估計(非參數估計)和現代功率譜估計(參數估計)。功率譜估計在實際工程中有重要應用價值,如在語音信號識別、雷達雜波分析、波達方向估計、地震勘探信號處理、水聲信號處理、系統辨識中非線性系統識別、物理光學中透鏡干涉、流體力學的內波分析、太陽黑子活動周期研究等許多領域,發揮了重要作用
上傳時間： 2016-03-03
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