CoLIN 人工語言模擬 漢化版 2002年8月9日 原作者 布朗 alan j. brown 15 Kinloch Road Renfrew Scotland PA4 0RJ alan@barc0de.demon.co.uk http://www.barc0de.demon.co.uk/ 漢化者 陳輝 主頁： http://go2debug.yeah.net 郵件： go2debug@hotmail.com ICQ： 149054569 簡介 通過菜單可以清空數據庫。 程序會從你的輸入中學習，如果你不想這樣，就請關閉學習功能。 原作者聲明 This program is giftware. If you like it send me something nice. Copyright is fully reserved by Alan J. Brown, any program developed from the CoLIN source code must give Alan J. Brown appropriate credit. 更多問題 請到我的主頁 http://go2debug.yeah.net 或者給我發信 go2debug@hotmail.com 另外在布朗的主頁上有留言板
標簽： j. Scotland Kinloch Renfrew
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：彭玖華
程序名稱：DTMF雙音頻檢測 描述：初始化數字正弦振蕩器狀態 它將指定狀態集的狀態復制到通道對應的振蕩器狀態緩沖區中
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：aysyzxzm
2410開發板在ADS下測試LED的程序 運行步驟： 1 打開led.mcp工程文件 2 運行 3 觀察開發板上的跑馬燈閃爍 文件說明： init.s 開發板初始化文件 Main.c 中斷實驗主程序文件
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：gaome
有關MICROCHIP的P18F4610一些初始化程序．包括RAM初始化，定時器的使用及中斷的使用．開發環境是MPLAB編譯器是MCC18．希望對新手有幫助少走彎路．
標簽： MICROCHIP P18F4610 RAM 初始化程序
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：refent
• 對鼠標進行初始化的方法 • 應用鼠標來執行任務
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：gaojiao1999
LVQ學習矢量化算法源程序 This directory contains code implementing the Learning vector quantization network. Source code may be found in LVQ.CPP. Sample training data is found in LVQ1.PAT. Sample test data is found in LVQTEST1.TST and LVQTEST2.TST. The LVQ program accepts input consisting of vectors and calculates the LVQ network weights. If a test set is specified, the winning neuron (class) for each neuron is identified and the Euclidean distance between the pattern and each neuron is reported. Output is directed to the screen.
標簽： implementing quantization directory Learning
上傳時間： 2015-05-02
上傳用戶：hewenzhi
詳細介紹了開關電源的設計,再勵磁回路串接約為勵磁繞組電阻值10倍的附加電阻來構成閉合電路，把同步電動機的定子直接接入電網，使之按異步電動機啟動，當轉速達到亞同步轉速（95%）時，再切除附加電阻。
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：從此走出陰霾
Linux 的系統引導和初始化以及對Linux2.4.22 內核的解讀
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：bruce5996
Seed1335的LCD控制程序,負責320*240的液晶屏的初始化以及畫點函數等
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：qilin
本程序用C語言實現了集成神經網絡解決廣義異或問題。用神經網絡集成方法做成表決網,可克服初始權值的影響,對神經網絡分類器來說:假設有N個獨立的子網,采用絕對多數投票法,再假設每個子網以1-p的概率給出正確結果,且網絡之間的錯誤不相關,則表決系統發生錯誤的概率為 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 當p<1/2時 Perr 隨N增大而單調遞減. 在工程化設計中,先設計并訓練數目較多的子網,然后從中選取少量最佳子網形成表決系統,可以達到任意高的泛化能力。
上傳時間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
