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零樹<b>小波</b>

  • 論文:基于小波零樹和分形理論的圖像壓縮研究

    論文:基于小波零樹和分形理論的圖像壓縮研究

    標簽: 論文 分形理論 圖像壓縮

    上傳時間: 2017-01-08

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  • 針對靜止圖像經整數小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數的幅值動態變化范圍小,不利 于零樹編碼(embedded zerotree wavelet coding

    針對靜止圖像經整數小波變換(integer wavelet transform)后,各子帶系數的幅值動態變化范圍小,不利 于零樹編碼(embedded zerotree wavelet coding)的缺點,采用“從 1 開始的整數平方”代替“2 的整數次冪”作為零樹 編碼的量化閾值,縮短了量化閾值間隔.通過減少重要系數在較低量化閾值中出現的機會,增加了編碼過程中的 零樹數量 同時通過減少參與編碼的字符數及對最高頻帶零樹不編碼,簡化了編碼過程.實驗結果表明,整數平方 量化閾值下的零樹編碼(integer square zerotree wavelet coding)解決了整數小波變換中零樹編碼的低效問題,提 高了靜止圖像的編碼效率.

    標簽: wavelet transform embedded zerotree

    上傳時間: 2017-01-29

    上傳用戶:as275944189

  • 嵌入式小波零樹(EZW)算法的過程詳解和Matlab代碼。

    嵌入式小波零樹(EZW)算法的過程詳解和Matlab代碼。

    標簽: Matlab EZW 嵌入式 代碼

    上傳時間: 2013-12-29

    上傳用戶:xfbs821

  • 嵌入式小波零樹(EZW)算法的過程詳解和Matlab代碼(3)解碼過程

    嵌入式小波零樹(EZW)算法的過程詳解和Matlab代碼(3)解碼過程

    標簽: Matlab EZW 過程 嵌入式

    上傳時間: 2017-05-28

    上傳用戶:ruixue198909

  • 《Visual C++小波變換技術與工程實踐》 作者:靳濟芳。書上的代碼。第6章:小波變換在圖像編解碼中的應用。包括:靜態圖像的零樹小波編碼

    《Visual C++小波變換技術與工程實踐》 作者:靳濟芳。書上的代碼。第6章:小波變換在圖像編解碼中的應用。包括:靜態圖像的零樹小波編碼,圖像的解碼的代碼,供大家參考。

    標簽: Visual 小波變換 代碼 中的應用

    上傳時間: 2014-10-12

    上傳用戶:ghostparker

  • 該壓縮包為數字圖像處理中的嵌入式零樹小波算法的MATLAB源代碼

    該壓縮包為數字圖像處理中的嵌入式零樹小波算法的MATLAB源代碼,上機調試過,可完美運行。

    標簽: MATLAB 數字圖像處理 嵌入式 零樹小波

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:yph853211

  • 小波分析在信號去噪中的應用研究.rar

    目前,小波分析在信息技術和其他學科方面的應用是眾多科技工作者關心的課題。在理論方面,新觀點、新方法不斷涌現。本文旨在完善小波的基本理論,對原有的小波去噪方法作進一步的改進。 經典的信號處理方法,例如傅立葉變換、短時傅立葉變換等具有局限性,因而限定了它們的應用范圍。小波分析作為一種全新的信號處理方法,它將信號中各種不同的頻率成分分解到互不重疊的頻帶上,為信號濾波、信噪分離和特征提取提供了有效途徑,特別在信號去噪方面顯出了獨特的優勢。本文介紹了經典的去噪方法,并對其適用范圍和效果進行了分析和比較。并且,討論了小波分析的基本理論,介紹了連續小波變換、離散小波變換和小波變換的快速分解與重構算法,最后研究了小波基的數學特性,分析了它們對實際應用的影響和作用。進而,介紹了小波的幾種去噪方法:小波變換高頻系數置零去噪方法、小波變換模極大值去噪方法、小波閾值去噪方法、小波空域相關性去噪方法。用小波變換將高頻系數強制置零去噪的方法是比較方便的,但它的不足之處是經將高頻系數強制置零去噪后重構的信號會使信號丟失一些細節,且小波基的選擇亦有相當的難度,只有靠經驗來確定,不過比傳統的濾波方法所得的效果還是要好。對于小波變換模極大值去噪的原理,分析了去噪過程中幾個參數的選取問題,并給出了一些選取依據;對小波閾值去噪方法的幾個關鍵問題進行了詳細討論。對閾值去噪進行了改進,利用均值逼近與閾值去噪相結合的方法來實現信號的處理,并通過實驗仿真實現。實驗結果表明該方法提高了信噪比,去噪效果優于單獨應用閾值去噪的方法。 在空域相關去噪算法的基礎上,進行了改進,利用閾值濾波與相關去噪算法相結合的一種組合去噪算法,仿真試驗結果表明,由該算法濾波之后得到的小波系數不僅連續性好,準確率高,而且易于重構信號。 本文分別對這四種方法進行了算法分析比較,通過實驗仿真來實現,并對實驗結果進行了分析。實驗仿真結果表明了利用小波分析理論對信號去噪的可行性和有效性。 關鍵詞:小波分析,信號去噪,閾值,均值逼近,空域相關

    標簽: 小波分析 信號去噪 中的應用

    上傳時間: 2013-07-19

    上傳用戶:啊颯颯大師的

  • 小波閾值去噪法在MEMS陀螺儀信號降噪中的應用

    · 摘要:  通過分析小波分析法中的閾值去噪算法的原理,根據MEMS陀螺儀信號漂移的數學模型,采用了基于小波閾值去噪法對MEMS陀螺儀的輸出進行實時消噪處理.并將該算法應用到基于DSP的某MEMS陀螺捷聯慣導系統后對系統的MEMS陀螺儀進行零漂試驗.通過整個系統試驗結果分析,使用小波閾值去噪法對抑制MEMS陀螺儀零漂,改善MEMS陀螺儀的零偏穩定性具有很好的效果,肯定了小波閾值去

    標簽: MEMS 小波閾值 去噪 信號降噪

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:xiehao13

  • 基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼

    基于小波變換模極大的多尺度圖像邊緣檢測matlab源代碼,該算法采用的是樣條小波,為了更好的檢測邊緣,用多孔算法代替了mallat算法。該算法和mallat快速算法主要區別: 1 多孔算法不需要抽取偶數樣本,所以奇異檢測定位更準確,相應的重構是不需要插零。2 多孔算法需要對濾波器進行伸縮。

    標簽: matlab 小波變換 多尺度 圖像邊緣檢測

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:561596

  • 介紹小波的函數

    介紹小波的函數,不是很復雜,初學者應該會有很大的幫助,嵌入式零樹的代碼

    標簽: 函數

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:royzhangsz

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