基于MATLAB的微粒群工具箱，算法模型中引入收縮因子，收斂速度有所提高，但對高維函數的優化效果仍然不理想。
標簽： MATLAB 微粒群 工具箱
上傳時間： 2014-12-07
上傳用戶：qiao8960
凸殼算法，散點成三維體的方法，該方法從洋鬼子那得來的。
標簽： 凸殼算法
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：zaizaibang
數據結構算法之一，哈希表的構成，沖突采用雙哈希再散列解決
標簽： 數據結構 算法
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：fanboynet
蒙特卡羅算法。用盟特卡羅算法模擬光在組織鐘的傳播，也可以模擬其它領域隨機粒子的運動等。
標簽： 算法 蒙特卡羅 模擬
上傳時間： 2014-07-05
上傳用戶：wangzhen1990
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：R50974
上傳用戶：ryb
上傳時間： 2014-12-19
上傳用戶：TRIFCT
用A*算法求解八數碼問題。A*算法又叫做最佳圖搜索算法，是滿足啟發函數不大于實際耗散值的A算法，可以用理論證明如果最佳解圖存在的話，一定可以用A*算法找出來。
標簽： 算法 數碼 搜索算法
上傳時間： 2015-05-01
上傳用戶：jjj0202
monte carlo算法的matlab實現，該算法也就是常說的粒子濾波器。
標簽： matlab monte carlo 算法
上傳用戶：xmsmh
《Delphi算法與數據結構》源碼 Delphi開發人員Julian Bucknall從實用角度為廣大程序員提供了有關使用算法和數據結構的一個詳盡的介紹。Bucknall先從算法性能的討論開始，涵蓋了諸如數組、鏈表和二叉樹等內容。這本書強調了查找算法（如順序和二分查找），另外也重點介紹了排序算法（包括冒泡排序、插入排序、希爾排序、快速排序和堆排序），此外還提供了有關的優化技術。不僅如此，作者還介紹了散列和散列表、優先隊列、狀態機和正則表達式以及諸如哈夫曼和LZ77等數據壓縮技術。 隨附光盤中有作者所開發的一個相當成功的自由軟件庫EZDSL，另外還有可運行于各版本Delphi上和Kylix上的源代碼，此外還提供了TurboPower Software公司的可執行程序。
標簽： Bucknall Delphi Julian 算法
上傳用戶：標點符號
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
<strike id="kirzk"><source id="kirzk"></source></strike>
