介紹了AES中,SubBytes算法在FPGA的具體實(shí)現(xiàn).構(gòu)造SubBytes的S-Box轉(zhuǎn)換表可以直接查找ROM表來(lái)實(shí)現(xiàn).通過分析SubBytes算法得到一種可行性硬件邏輯電路,從而實(shí)現(xiàn)SubBytes變換的功能.
標(biāo)簽： SubBytes FPGA AES 算法
上傳時(shí)間： 2014-07-10
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設(shè)計(jì)了一種基于FPGA純硬件方式實(shí)現(xiàn)方向?yàn)V波的指紋圖像增強(qiáng)算法。設(shè)計(jì)采用寄存器傳輸級(jí)（RTL）硬件描述語(yǔ)言（Verilog HDL），利用時(shí)分復(fù)用和流水線處理等技術(shù)，完成了方向?yàn)V波指紋圖像增強(qiáng)算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)。整個(gè)系統(tǒng)通過了Modelsim的仿真驗(yàn)證并在Terasic公司的DE2平臺(tái)上完成了硬件測(cè)試。設(shè)計(jì)共消耗了3716個(gè)邏輯單元，最高處理速度可達(dá)92.93MHz。以50MHz頻率工作時(shí)，可在0.5s以內(nèi)完成一幅256×256指紋圖像的增強(qiáng)處理。
標(biāo)簽： FPGA 方向 指紋 圖像增強(qiáng)算法
上傳時(shí)間： 2013-11-06
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基于PID控制算法的爐溫恒溫控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì).
上傳時(shí)間： 2015-01-02
上傳用戶：thesk123
機(jī)器人插補(bǔ)算法
標(biāo)簽： 自由度 機(jī)器人 插補(bǔ)算法 直線
上傳時(shí)間： 2013-11-09
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在某系統(tǒng)碼相關(guān)測(cè)距中，每一個(gè)飛機(jī)的詢問信號(hào)都可能會(huì)成為其他飛機(jī)的干擾。在有限的可用功率下，就需要一個(gè)可靠和高效的功率控制策略。納什博弈（非合作博弈）理論是適合于功率控制問題的一種理論，是飛機(jī)在信噪比和功率利用之間選擇一種均衡。文獻(xiàn)[1]研究了這個(gè)問題的納什博弈論策略，得到了一個(gè)非線性系統(tǒng)代數(shù)方程，并提出了一種定點(diǎn)迭代的功率控制算法。文中研究了一種新的基于牛頓迭代的功率控制策略來(lái)解決此類代數(shù)方程。仿真結(jié)果說(shuō)明了牛頓迭代算法的效率明顯提高。
上傳時(shí)間： 2013-10-13
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PLC編程理論算法及技巧
上傳時(shí)間： 2013-10-12
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蟻群算法的理論與應(yīng)用
標(biāo)簽： 蟻群算法
上傳時(shí)間： 2013-11-23
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提出了一種基于Surendra改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法，通過對(duì)背景更新系數(shù)的改進(jìn)，獲取穩(wěn)定準(zhǔn)確的背景，再將背景幀與含運(yùn)動(dòng)區(qū)域的圖像幀用差分運(yùn)算獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠較快反應(yīng)環(huán)境的變化，準(zhǔn)確地獲得背景圖像，提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： Surendra 運(yùn)動(dòng)目標(biāo) 檢測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-11-19
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為了解決數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法存在的缺陷，提出了一種全新的基于對(duì)候選項(xiàng)集處理的改進(jìn)算法。該算法主要采用一次掃描數(shù)據(jù)庫(kù)和對(duì)候選項(xiàng)集進(jìn)行計(jì)數(shù)處理的方法，實(shí)現(xiàn)了減少執(zhí)行時(shí)間以及計(jì)算量的目的。實(shí)際應(yīng)用表明，改進(jìn)后的Apriori算法具有操作簡(jiǎn)便、測(cè)試準(zhǔn)確的特點(diǎn)，達(dá)到了提高數(shù)據(jù)挖掘效率和準(zhǔn)確性的要求。
標(biāo)簽： Apriori 數(shù)據(jù)挖掘 法的改進(jìn)
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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頻率是電力系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和安全情況的最主要標(biāo)志之一，集成保護(hù)與控制系統(tǒng)需集成低頻減載等控制方式，測(cè)頻是低頻減載算法的核心，本文較全面地闡述了電力系統(tǒng)頻率測(cè)量的重要意義和這些年來(lái)的研究成果。以測(cè)頻主算法的數(shù)學(xué)原理為線索 ，對(duì)現(xiàn)有的各種測(cè)頻算法進(jìn)行了分類和評(píng)述，并提出了頻率測(cè)量的發(fā)展方向。在考慮到現(xiàn)有條件的基礎(chǔ)下，考慮算法的實(shí)時(shí)性以及精度問題，選用基于DFT算法，并對(duì)該算法進(jìn)行了matlab仿真。
上傳時(shí)間： 2015-01-03
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