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開(kāi)平方算法

  • 基于小波分解和模糊聚類(lèi)的MRI圖像去噪以及分割算法研究

    磁共振成像(MRI)由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn),使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的,該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先,該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn),提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細(xì)闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點(diǎn),首先對(duì)與噪聲和邊緣相關(guān)的小波系數(shù)進(jìn)行建模,然后利用最大似然估計(jì)來(lái)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),同時(shí)利用連續(xù)尺度間的尺度相關(guān)性特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行函數(shù)升級(jí),以便獲得最佳萎縮函數(shù),進(jìn)一步提高圖像的質(zhì)量,最終取得了一定的效果.與此同時(shí),該文對(duì)MRI圖像的進(jìn)一步的分析與應(yīng)用展開(kāi)了一定研究,提出了一種改進(jìn)的快速模糊C均值聚類(lèi)魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類(lèi)方法得到初始聚類(lèi)中心點(diǎn),同時(shí)考慮鄰域?qū)Ψ指罱Y(jié)果的影響,對(duì)目標(biāo)函數(shù)加以改進(jìn),用來(lái)克服噪聲和非均勻場(chǎng)對(duì)MRI圖像分割的影響,達(dá)到魯棒分割的目的,為進(jìn)一步圖像處理和分析打下基礎(chǔ).通過(guò)實(shí)驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn),無(wú)論是針對(duì)模擬圖像還是實(shí)際圖像,該文所提出的兩個(gè)算法都取得了較好的效果,達(dá)到了預(yù)期的目的.

    標(biāo)簽: MRI 小波分解 圖像去噪 分割

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:zhichenglu

  • 基于DSP的SPWM優(yōu)化算法研究

    介紹了基于DSP 的單相全橋逆變器數(shù)字控制系統(tǒng)。詳細(xì)論述了利用數(shù)字信號(hào)處理器TMS320LF2407 產(chǎn)生SPWM 波形和實(shí)現(xiàn)雙閉環(huán)PI 控制的算法,并給出了其實(shí)現(xiàn)原理及軟件流程。針對(duì)同相供電

    標(biāo)簽: SPWM DSP 優(yōu)化算法

    上傳時(shí)間: 2013-05-19

    上傳用戶:sammi

  • 自定制Nios處理器的FFT算法指令

    本文深入研究了Nios 自定制指令的軟硬件接口,基于Altera 的IP 核FFT V2.2.0實(shí)現(xiàn)了變換長(zhǎng)度為1024 點(diǎn)的高速?gòu)?fù)數(shù)FFT 算法,提出了一種在Nios 嵌入式系統(tǒng)中定制用戶FFT 算

    標(biāo)簽: Nios FFT 定制 處理器

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:hfmm633

  • 一種公歷到農(nóng)歷日期轉(zhuǎn)換算法的實(shí)現(xiàn)

    本文主要從單片機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)角度介紹一種公歷到農(nóng)歷轉(zhuǎn)換的算法思想, 算法采用MCS-51 指令系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。并給出程序流程圖,另外對(duì)二十四節(jié)氣和生肖的算法也做詳細(xì)介紹。關(guān)鍵詞:?jiǎn)纹瑱C(jī);MCS-51 指

    標(biāo)簽: 農(nóng)歷 日期轉(zhuǎn)換算法

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:lnnn30

  • 一種源程序到程序流程圖的自動(dòng)生成算法

    本文通過(guò)對(duì)匯編語(yǔ)言地指令系統(tǒng)的共性的研究,找到了一種有效的在匯編語(yǔ)言的基礎(chǔ)上,自動(dòng)得到源代碼的流程圖的算法。對(duì)軟件維護(hù)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)提供了良好的開(kāi)端。關(guān)鍵詞:程序模塊圖,程序流程圖,網(wǎng)格法,

    標(biāo)簽: 源程序 流程圖 程序 自動(dòng)生成

    上傳時(shí)間: 2013-07-02

    上傳用戶:JIUSHICHEN

  • 智能PID算法在液位控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    針對(duì)自己開(kāi)發(fā)的液位控制系統(tǒng)參數(shù)難以調(diào)整的問(wèn)題,本文提出了一種智能PID 的液位控制方法。智能PID 控制算法是在常規(guī)PID 控制算法的基礎(chǔ)上,根據(jù)前人和專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)以及操作人員的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),針對(duì)具有大滯后

    標(biāo)簽: PID 算法 液位控制系統(tǒng) 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-07-31

    上傳用戶:windwolf2000

  • 基于DCT的圖像盲水印算法研究與實(shí)現(xiàn)

    本文提出一種基于DCT 變換的數(shù)字圖像盲水印嵌入算法,通過(guò)對(duì)水印圖像進(jìn)行置亂加密與隨機(jī)產(chǎn)生嵌入位置來(lái)保證水印安全性,實(shí)驗(yàn)證明此算法具有較好的不可見(jiàn)性,能夠抵御JPEG 壓縮、高斯模糊、均值濾波

    標(biāo)簽: DCT 圖像 盲水印 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-07-11

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  • 萬(wàn)年歷算法分析(公歷陰歷農(nóng)歷)

    萬(wàn)年歷算法分析:萬(wàn)年歷算法一、 陽(yáng)歷算法具體算法見(jiàn)函數(shù)Void get_solar_day_date(void),這樣陽(yáng)歷日歷的星期排法就確定了。表1:

    標(biāo)簽: 萬(wàn)年歷 算法分析 農(nóng)歷

    上傳時(shí)間: 2013-05-23

    上傳用戶:林魚(yú)2016

  • 模糊PID控制算法在賽車(chē)中的應(yīng)用

    本文介紹了在非死卡爾智能賽車(chē)競(jìng)賽中的一份技術(shù)報(bào)告:模糊PID控制算法在賽車(chē)中的應(yīng)用

    標(biāo)簽: PID 模糊 控制算法 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-07-13

    上傳用戶:feilinhan

  • 一種面向無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的低復(fù)雜度視頻編碼算法及其在ARM平臺(tái)上的實(shí)現(xiàn)

    隨著21世紀(jì)的到來(lái),計(jì)算機(jī)技術(shù),信息處理技術(shù),半導(dǎo)體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入了信息化時(shí)代。與此同時(shí),無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)也得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,成為當(dāng)今國(guó)際上備受關(guān)注的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)有著很多的優(yōu)點(diǎn)和十分廣泛的應(yīng)用前景。在軍事,工業(yè),城市管理和監(jiān)控系統(tǒng)等重要領(lǐng)域都有潛在的使用價(jià)值。 無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)有著顯著的特征,例如:網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能源有限;網(wǎng)絡(luò)帶寬有限;對(duì)處理速度要求較高等。由此可見(jiàn),傳統(tǒng)的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)無(wú)法應(yīng)用于無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)。MPEG-4,H.263,H.264等視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),全是基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)補(bǔ)償實(shí)現(xiàn)的,計(jì)算量十分巨大,在能量,存儲(chǔ)空間和處理能力均有限的節(jié)點(diǎn)難以實(shí)現(xiàn)這類(lèi)高復(fù)雜度的編碼算法。 本文針對(duì)無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)對(duì)視頻編碼算法的具體需求,提出一種基于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)的低復(fù)雜度視頻編碼算法。該算法只對(duì)當(dāng)前編碼幀中的運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行編碼,并且以面向?qū)ο蟮慕Y(jié)構(gòu)輸出碼流。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與H.264全I(xiàn)幀編碼相比,本文提出的算法編碼速度提高了約3倍,編碼性能提高了約2dB。與H.264基本檔次相比,雖然編碼性能略有下降,但是編碼速度平均提高了8倍左右。因此,本文提出的算法可以在編碼效率和編碼速度之間獲得很好的折衷,在一定程度上可以滿足無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的需求。 本文選用ALDVK_270作為硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。在分析算法結(jié)構(gòu)的同時(shí),結(jié)合嵌入式系統(tǒng)的特點(diǎn),從算法,內(nèi)存,高級(jí)語(yǔ)言和匯編語(yǔ)言等幾個(gè)方面提出優(yōu)化方案,最終在ARM嵌入式平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)了面向無(wú)線視頻傳感器網(wǎng)絡(luò)的低復(fù)雜度視頻編碼算法。測(cè)試結(jié)果表明,與優(yōu)化前相比,優(yōu)化后的編碼速度有了很大的提高,對(duì)于CIF格式的監(jiān)控視頻序列能夠滿足實(shí)時(shí)處理的要求。

    標(biāo)簽: ARM 無(wú)線視頻 傳感器網(wǎng)絡(luò) 復(fù)雜度

    上傳時(shí)間: 2013-07-26

    上傳用戶:小小小熊

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