隨著科技技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)幾何級的增長，面對這個情況傳統(tǒng)存儲服務無法滿足復雜數(shù)據(jù)慢慢地暴露出來，傳統(tǒng)的存儲計算服務不僅浪費著極大的資源，還對于環(huán)境有著極大的不利影響。在這個大環(huán)境下云計算應勢而生。本論文將針對目前的存儲服務無法滿足復雜數(shù)據(jù)的問題，研究云存儲中的任務調(diào)度技術。通過與Hadoop平臺結合的試驗對于現(xiàn)有的三種算法進行算法的實現(xiàn)過程的研究以及結果的對比。
上傳時間： 2013-10-14
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隨著GPS、GALILEO、GLONASS以及我國北斗導航定位系統(tǒng)的不斷發(fā)展，基于多星座下的GNSS接收機自主完好性監(jiān)測算法也已被國內(nèi)外學者廣泛研究。本文首先介紹了接收機自主完好性監(jiān)測（RAIM）算法的原理，然后分別對單星座、多星座組合下的RAIM算法進行了研究和仿真，圖形化和數(shù)據(jù)化的仿真結果充分證明了多星座組合下的完好性監(jiān)測性能優(yōu)于單星座下完好性監(jiān)測性能。
上傳時間： 2013-11-11
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傳統(tǒng)的基于位置信息的服務（LBS）的隱私保護需要LBS提供者（簡稱LSP）與用戶之間通過第三方作為中介來進行信息交換，但這種模式極易遭到攻擊者攻擊。為此提出一種基于K-匿名機制的隱形空間算法KABSCA（k-anonymity based spatial cloaking algorithm ），通過移動設備獨立建立一個分布式網(wǎng)絡直接與LSP通訊進而避免了第三方的安全威脅。仿真實驗顯示:使用這種算法，用戶可以享受到高質(zhì)量的信息服務以及高度的隱私保護。
上傳時間： 2013-11-06
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使用ABI Cloud Mask算法，結合多種基礎的表數(shù)據(jù)，對MTSAT-1R衛(wèi)星圖像進行了云掩膜分類。將衛(wèi)星圖像中的像素成功分為了4類：“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結果表明，本掩膜計算方便，達到了進一步計算下一步數(shù)據(jù)的要求。
標簽： MTSAT 衛(wèi)星數(shù)據(jù) 掩膜 閾值
上傳時間： 2013-10-19
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一篇不錯的傳感網(wǎng)絡定位算法文章
標簽： 精確度 傳感器網(wǎng)絡 定位算法 覆蓋率
上傳時間： 2013-11-22
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為提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本，通過對現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、定位、跟蹤、監(jiān)控、銷售等全過程進行了分析，給出了一種基于RFID農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)設計方案。重點分析了標簽的唯一編碼方案、RFID防碰撞算法和RFID數(shù)據(jù)采集過濾算法，最后對RFID數(shù)據(jù)采集進行了仿真與實現(xiàn)。應用結果表明對提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本有較明顯的效果。
標簽： 物聯(lián)網(wǎng) 農(nóng)產(chǎn)品 關鍵算法
上傳時間： 2013-10-23
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文中詳細地介紹了正交投影子空間跟蹤算法（OPAST），它是一種基于最優(yōu)化問題的方法，保證了每次迭代時權向量的正交性，并具有和PAST算法一樣的線性復雜度，以及與自然冪法（NP）一樣的全局收斂性。然而將其應用于盲多用戶檢測時，在迭代一定次數(shù)后，會出現(xiàn)誤碼率突然增大現(xiàn)象，這就導致了算法性能的下降，為了解決這一問題，文中提出一種方法，并通過仿真結果，證明它是行之有效的。
上傳時間： 2014-11-11
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基于信號到達角度（AOA）的定位算法是一種常見的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點自定位算法，算法通信開銷低，定位精度較高。由于各種原因，估測的多個節(jié)點位置可能存在不可靠位置，提出了一種改進的基于信號到達角的定位方法，通過過濾誤差較大的估計位置，來提高定位的精度。仿真結果表明，本文提出的改進算法很好地提高了定位精度。
標簽： AOA 無線傳感器網(wǎng)絡 改進算法 節(jié)點定位
上傳時間： 2013-12-19
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文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的原理應用于參數(shù)辨識過程，結合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡對權系初始值敏感的缺點，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡自身權系數(shù)，實現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩(wěn)定性好，表明了該算法的可行性與有效性。
標簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡 算法 控制器
上傳時間： 2013-10-08
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在逆向工程的數(shù)據(jù)處理中點云采樣是一項關鍵技術，它可以實現(xiàn)點云精簡，從而提高后續(xù)的建模效率。文中介紹了基于曲率的點云采樣算法，并進行了相關的實驗，對其有效性進行了驗證。
上傳時間： 2013-11-09
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