傳統(tǒng)的模擬退火法效果不怎么好，現(xiàn)在發(fā)展各類的退火法，如果你想改善退火效果，必須的利用各類退火算法的特點,這邊的是自適應(yīng)退火法
標簽： 模擬退火
上傳時間： 2014-01-24
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這是一個人工智能方面的算法程序，里面包含模擬退火算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及遺傳算法三個。
上傳時間： 2017-04-17
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一系列好用的用戶友好的啟發(fā)式優(yōu)化算法，包括非自適應(yīng)算法，基于模擬退火算法的種群算法，基本遺傳算法，差分進化算法以及粒子群優(yōu)化算法。此外，也包括神圣算法，它利用了所有這些優(yōu)化算子，雖然有時交換種群之間的不同算法。
上傳時間： 2013-12-11
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微分進化算法DE是1995年由Rainer Storn和Kenneth Price首先提出。DE已被證明在求解過程中具有高效性、收斂性、魯棒性等優(yōu)點[5,6] 。它在許多優(yōu)化問題中都表現(xiàn)出優(yōu)于自適應(yīng)模擬退火算法、POS 算法、GA算法的性能。DE利用實數(shù)值參數(shù)向量作為每一代的種群，它的自參考種群繁殖方案與其他優(yōu)化算法不同。
標簽： Kenneth Rainer Price Storn
上傳時間： 2014-01-17
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《MATLAB智能算法30個案例分析》是作者多年從事算法研究的經(jīng)驗總結(jié)。書中所有案例均因國內(nèi)各大MATLAB技術(shù)論壇網(wǎng)友的切身需求而精心設(shè)計，其中不少案例所涉及的內(nèi)容和求解方法在國內(nèi)現(xiàn)已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。《MATLAB智能算法30個案例分析》采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等最常用的智能算法的MATLAB實現(xiàn)。《MATLAB智能算法30個案例分析》共給出30個案例，每個案例都是一個使用智能算法解決問題的具體實例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)和擴展閱讀四個部分組成，并配有完整的原創(chuàng)程序，使讀者在掌握算法的同時更能快速提高使用算法求解實際問題的能力。《MATLAB智能算法30個案例分析》可作為本科畢業(yè)設(shè)計、研究生項目設(shè)計、博士低年級課題設(shè)計參考書籍，同時對廣大科研人員也有很高的參考價值。
上傳時間： 2017-05-31
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在本講義中，我們將著重講述一些數(shù)學(xué)建模中常用的算法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、遺傳算法、模擬退火算法和模糊數(shù)學(xué)方法。用這些算法可以較容易地解決一些很復(fù)雜的，常規(guī)算法很難解決的問題。由于這些算法都有著很深的理論背景，因此，本講義中不可能也沒有必要詳細地討論這些算法的理論，我們的目標在于應(yīng)用，大家只需大概了解這些算法的原理，知道能用這些算法解決一類什么樣的問題，并能應(yīng)用這些算法解決數(shù)學(xué)建模中的一些問題即可。 因為著眼于應(yīng)用，所以我們還提供了一些程序代碼，使用者只需套用這些程序，便可使問題得到很好的解決。
標簽： 數(shù)學(xué)建模 算法 講義
上傳時間： 2020-09-18
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30個數(shù)學(xué)建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調(diào)度算法.rarchapter12免疫優(yōu)化算法在物流配送中心選址中的應(yīng)用 .rarchapter13粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優(yōu)化設(shè)計.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動態(tài)粒子群算法的動態(tài)環(huán)境尋優(yōu)算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter18魚群算法函數(shù)尋優(yōu).rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應(yīng)用.rarchapter22蟻群算法的優(yōu)化計算——旅行商問題(TSP)優(yōu)化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規(guī)劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規(guī)劃算法.rarchapter25有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預(yù)測.rarchapter26.rarchapter27無導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機的回歸擬合——混凝土抗壓強度預(yù)測.rarchapter2基于遺傳算法和非線性規(guī)劃的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter30極限學(xué)習(xí)機的回歸擬合及分類.rarchapter3基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優(yōu)化設(shè)計.rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應(yīng)用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數(shù)尋優(yōu)算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標優(yōu)化算法.rar
標簽： 數(shù)學(xué)建模 matlab
上傳時間： 2021-11-28
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蟻群算法基本模型STEP1（外循環(huán)）若滿足算法停止規(guī)則，停止計算，輸出計算得到的最好解給定外循環(huán)的最大數(shù)目，表明有足夠的螞蟻工作當(dāng)前最優(yōu)解連續(xù)K次相同而停止，K是給定的整數(shù)，表示算法已收斂◆給定優(yōu)化問題的下界和誤差值，當(dāng)算法得到的目標值同下界之差小于給定的誤差值時，算法終止否則使螞蟻s（1≤s≤m）從起點出發(fā)，用L（S）表示螞蟻S行走的城市集合，初始L（s）為空集。設(shè)m只螞蟻在圖的相鄰節(jié)點間移動，協(xié)作異步地得到解。螞蟻計算出下一步所有可達節(jié)點的一步轉(zhuǎn)移概率，并按此概率實現(xiàn)一步移動，依此往復(fù)。一步轉(zhuǎn)移概率由圖中每條邊上的兩類參數(shù)決定：信息素值、可見度（即先驗值）。信息素的更新有2種方式：揮發(fā)——所有路徑上信息素以一定比率減少增強——給評價值“好”（有螞蟻走過）的邊增加信息素蟻群算法基木模型令我們以求解平面上n個城市的TSP問題（1，2，…，n）表示城市號為例說明ACA的模型。n個城市的TSP問題就是尋找通過n個城市各次且最后回到出發(fā)點的最短路徑蟻群算法研究現(xiàn)狀令A(yù)CA是模擬自然界中真實蟻群的覓食行為而形成的一種模擬進化算法。10年多來的研究結(jié)果已經(jīng)表明：ACA用于組合優(yōu)化具有很強的發(fā)現(xiàn)較好解的能力，具有分布式計算易于與其他方法相結(jié)合、魯棒性強等優(yōu)點，在動態(tài)環(huán)境下也表現(xiàn)出高度的靈活性和健壯性。在求解TSP、QAP問題方面，與遺傳算法、模擬退火算法等算法比較，ACA仍是最好的解決方法之一。
標簽： 螞蟻算法
上傳時間： 2022-03-10
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本書是作者多年從事算法研究的經(jīng)驗總結(jié)。書中所有案例均因國內(nèi)各大 MATLAB 技術(shù)論壇網(wǎng)友的切身需求而精心設(shè)計，其中不少案例所涉及的內(nèi)容和求解方法在國內(nèi)現(xiàn)巳出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。本書采用案例形式，以智能算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等最常用的智能算法的 MATLAB實現(xiàn)。本書共給出30個案例，每個案例都是一個使用智能算法解決問題的具體實例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB 程序?qū)崿F(xiàn)和擴展閱讀四個部分組成，并配有完整的原創(chuàng)程序，使讀者在掌握算法的同時更能快速提高使用算法求解實際問題的能力。
上傳時間： 2022-07-04
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近幾年來，旅游業(yè)在國內(nèi)迅速發(fā)展，已成為規(guī)模最大的產(chǎn)業(yè)之一，在拉動內(nèi)需，刺激消費，發(fā)展經(jīng)濟，推動城市化進程中正發(fā)揮著極其重要的作用。然而旅游服務(wù)和旅游咨詢跟不上社會的發(fā)展需求，游客在旅途中存在各種不便。把嵌入式技術(shù)和嵌入式GIS技術(shù)結(jié)合的電子導(dǎo)游系統(tǒng)，能給游客提供各種旅途服務(wù)，方便游客出門旅游。 本文依托浙江省科技計劃重點項目開展研究，在開源軟件基礎(chǔ)上開發(fā)電子導(dǎo)游系統(tǒng)，以有效降低產(chǎn)品價格，適應(yīng)社會需要。以廣州斯道S3C2410 ARM開發(fā)板為底層硬件，采用Linux嵌入操作系統(tǒng)為軟件平臺，利用QT/Embedded GUI為圖形界面，對MapInfo文件格式進行轉(zhuǎn)換，使之適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)。通過C/C++編程開發(fā)嵌入式GIS模塊和電子導(dǎo)游應(yīng)用軟件模塊；把硬件、軟件相結(jié)合，使電子地圖顯示在觸摸屏上；最終實現(xiàn)了景點查詢和介紹、景區(qū)路徑規(guī)劃、距離測量、GIS操作等功能。 本文的主要研究工作有：第一在ARM S3C2410開發(fā)板上移植Linux內(nèi)核及驅(qū)動程序。第二在自由軟件Linux平臺下研究和開發(fā)嵌入式GIS模塊。第三在QT/Embedded GUI圖形界面下開發(fā)電子導(dǎo)游應(yīng)用軟件。第四研究和設(shè)計基于模擬退火算法的景區(qū)路徑規(guī)劃算法。 最后，將本文的研究成果在西湖景區(qū)電子導(dǎo)游原型系統(tǒng)中實現(xiàn)，并取得良好效果。
上傳時間： 2013-08-02
上傳用戶：redmoons
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