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退火算法

  • 免疫算法和模擬退火算法求解TSP問題的研究 本文提出了一種新的免疫模擬退火算法

    免疫算法和模擬退火算法求解TSP問題的研究 本文提出了一種新的免疫模擬退火算法,并將其應用于求解典型的NP問題—TSP問題

    標簽: TSP 模擬退火算法 免疫算法 免疫

    上傳時間: 2013-12-14

    上傳用戶:watch100

  • MATLAB 模擬退火算法介紹

    MATLAB 模擬退火算法介紹,含源代碼。

    標簽: MATLAB 模擬退火算法

    上傳時間: 2017-09-14

    上傳用戶:bibirnovis

  • 結合離散時間系統(tǒng)最優(yōu)控制問題,提出一種新的混合算法.該算法是在遺傳操作中嵌入模 擬退火算子,有效地結合了遺傳算法隱含并行與模擬退火算法全局尋優(yōu)的特點

    結合離散時間系統(tǒng)最優(yōu)控制問題,提出一種新的混合算法.該算法是在遺傳操作中嵌入模 擬退火算子,有效地結合了遺傳算法隱含并行與模擬退火算法全局尋優(yōu)的特點

    標簽: 算法 離散時間 最優(yōu)控制 操作

    上傳時間: 2017-09-28

    上傳用戶:weixiao99

  • 模擬退火算法工具箱

    模擬退火算法是通過賦予搜索過程一種時變且最終趨于零的概率突跳性,從而可有效避免陷入局部極小并最終趨于全局最優(yōu)的串行結構的優(yōu)化算法。

    標簽: 模擬退火算法 工具箱

    上傳時間: 2016-05-11

    上傳用戶:wkchong

  • TSP模擬退火算法

    此為TsP問題的模擬退火算法,功能能夠實現(xiàn)。

    標簽: TSP 模擬退火算法

    上傳時間: 2016-05-16

    上傳用戶:xiaomuchong1

  • 遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法求解TSP

    遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法三種算法求解旅行商問題

    標簽: TSP 算法 模擬退火算法 蟻群算法

    上傳時間: 2017-04-17

    上傳用戶:風之音誰懂

  • 模擬退火算法應用

    模擬退火算的應用,包含模擬退火算法的程序與仿真結果

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2019-04-15

    上傳用戶:chenyabo0001

  • 此文檔是K類均值聚類和模擬退火結合的軟硬件化分算法。眾所周知

    此文檔是K類均值聚類和模擬退火結合的軟硬件化分算法。眾所周知,模擬退火算法的通用性,此算法是模擬退火的改進,較單純的SA更優(yōu)秀。

    標簽: 文檔 均值聚類 模擬退火

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:h886166

  • 基于遺傳算法的異步電機多目標優(yōu)化設計的研究.rar

    電機優(yōu)化設計是復雜的有約束、非線性、混合離散多變量規(guī)劃問題.該文在對電機優(yōu)化設計理論進行研究的基礎上,從一般傳統(tǒng)的優(yōu)化方法入手,對電機的全局優(yōu)化設計方法特別是遺傳算法進行了詳細的研究和探討.該論文的主要工作包括:(1)對適應于電機優(yōu)化設計的常用傳統(tǒng)優(yōu)化方法(HOOKE-JEEVES法、MDOD法和SUMT法)進行了較為詳細的研究,給出了各種方法的計算流程和步驟;(2)對全局優(yōu)化的理論和方法進行了研究,分析了全局優(yōu)化方法中的隨機實驗法、模擬退火算法和模擬進化算法各自的特點,對遺傳算法的工作原理及其諸要素進行了詳細的探討;(3)在對遺傳算法的基本原理進行研究的基礎上,進行了電機優(yōu)化設計遺傳算法的研究,分析了各要素對電機優(yōu)化設計遺傳算法性能的影響;(4)建立了三相異步電機多目標優(yōu)化設計的數(shù)學模型,分別編制了基于HOOKE-JEEVES法、MDOD法和多輪進化遺傳算法的電機優(yōu)化設計程序,并對使用各種優(yōu)化方法優(yōu)化的結果進行了對比分析.

    標簽: 算法 異步電機 多目標

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:tonyshao

  • FPGA自動布局布線算法

    微電子技術的發(fā)展,特別是可編程邏輯器件的產(chǎn)生加速了電子設計技術的發(fā)展,現(xiàn)代電子設計技術的核心日趨轉向基于計算機的電子設計自動化技術,即EDA技術。EDA技術采用的自頂向下設計流程代替了原有的自下而上設計流程,縮短了集成電路的開發(fā)周期,節(jié)省了開發(fā)費用,促進了集成電路的發(fā)展。布局布線是計算機設計自動化的一個重要環(huán)節(jié),也是計算機輔助設計的一個重要課題,其性能的好壞直接影響到電子設計自動化技術的可靠性。 本文首先介紹了布局布線前的背景知識,然后對學術上成熟的VPR布局布線工具所采用的算法進行了闡述,分別介紹用于布局的模擬退火算法和布線的A*迭代式迷宮搜索算法,最后重點研究了自動布線算法,并作出了以下改進;根據(jù)FPGA布線算法的需要對雙向啟發(fā)式搜索算法進行了相應的理論分析及改進;基于VPR實現(xiàn)了網(wǎng)線遞增排序方法,并與網(wǎng)線遞減排序進行了比較;在原有的時序驅動布線啟發(fā)式函數(shù)中引入了面積約束條件以節(jié)約FPGA布線的面積。 通過對測試數(shù)據(jù)的分析比較,發(fā)現(xiàn):引入雙向啟發(fā)式搜索算法能大大增加布線拆線的速度;遞增有序比遞減有序布線減少了運行時間;時序驅動布線算法中引入面積約束后,大大減少了布線面積。

    標簽: FPGA 自動布局 布線算法

    上傳時間: 2013-07-17

    上傳用戶:yxgi5

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