雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識(shí)別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù)，一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對(duì)應(yīng)位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對(duì)於有限的儲(chǔ)存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時(shí)也能快的完成，利用雜湊法是最適當(dāng)不過了。因?yàn)殡s湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：dancnc
這是java tutorial的第三版，包換對(duì)java,xml,servlet等的介紹
上傳時(shí)間： 2015-06-03
上傳用戶：zhangyi99104144
本程序是應(yīng)用數(shù)值分析對(duì)線性多元方程組的一種解法……高斯列主元消去法，把系數(shù)陣A進(jìn)行對(duì)角化，再從下層至上層逐一求解。有問題請(qǐng)聯(lián)系13709828698，李。
標(biāo)簽： 程序 數(shù)值分析 對(duì)線性 多元
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：sssl
【問題描述】已知線性方程組AX=B，求解該方程組。參考算法： 消去法：將列向量B加到矩陣A的最后一列，構(gòu)成增廣矩陣AB。對(duì)AB進(jìn)行下列三種初等變換，使原矩陣A的部分的主對(duì)角線上的元素均為1，其余元素均為0，則原列向量B的部分即為X的值： 1. 將矩陣的一行乘以一個(gè)不為0的數(shù) 2. 將矩陣的一行加上另一行的倍數(shù) 3. 交換矩陣中兩行的位置
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶：stvnash
0-1整數(shù)規(guī)劃有很廣泛的應(yīng)用背景，比如指派問題，背包問題等等，實(shí)際上TSP問題也是一個(gè)0-1問題，當(dāng)然這些問題都是NP問題，對(duì)于規(guī)模較大的問題用窮舉法是沒有辦法在可接受的時(shí)間內(nèi)求得最優(yōu)解的，本程序只不過是一個(gè)練習(xí)，得意之處是用遞歸法把所有解都排列出來。另：胡運(yùn)權(quán)所著的《運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)及應(yīng)用（第三版）》第97頁的例3，我用本程序求解得到的結(jié)果是：最優(yōu)解是x*=(1,0, 0, 0, 0)，最優(yōu)值是f(x*)=8，但書求得最優(yōu)解是x*=(1,0, 1, 0, 0)，最優(yōu)值是f(x*)=4，是不是書中寫錯(cuò)了，請(qǐng)大家驗(yàn)證。以下是源程序，大家可以任意使用無版權(quán)問題，另外，如果大家有大規(guī)模的0-1規(guī)劃的問題也希望提供給我，謝謝。變量個(gè)數(shù)至少是3個(gè)
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：gdgzhym
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數(shù)據(jù)點(diǎn)的近似函數(shù) (approximating function)，作實(shí)驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)亦常使用最小平方近似法來達(dá)成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是使用多項(xiàng)式作為近似函數(shù)，除了多項(xiàng)式之外，指數(shù)、對(duì)數(shù)方程式亦可作為近似函數(shù)。關(guān)於最小平方近似法的計(jì)算原理，請(qǐng)參閱市面上的數(shù)值分析書籍
標(biāo)簽： least-squares approximation approximating discrete
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：SimonQQ
第 一 節(jié) ispDesignEXPERT 簡 介 第 二 節(jié) ispDesignEXPERT System 的 原 理 圖 輸 入 第 三 節(jié) 設(shè) 計(jì) 的 編 譯 與 仿 真 第 四 節(jié) ABEL 語 言 和 原 理 圖 混 合 輸 入 第 五 節(jié) ispDesignEXPERT System 中 VHDL 和Verilog 語 言 的 設(shè) 計(jì) 方 法 第 六 節(jié) 在 系 統(tǒng) 編 程 的 操 作 方 法 第 七 節(jié) ModelSim 的 使 用 方 法 附 錄 一 ispDesignEXPERT System 上 機(jī) 實(shí) 習(xí) 題 附 錄 二 ispDesignEXPERT System 文 件 后 綴 及 其 含 義
標(biāo)簽： ispDesignEXPERT System
上傳時(shí)間： 2015-06-22
上傳用戶：lmeeworm
矩陣的最大特征值的冪法. 對(duì)于工程計(jì)算而言，矩陣的特征值和特征向量都是相當(dāng)重要和常見的數(shù)據(jù)，這里給出的冪法是一種常見的求解方法，用的是迭代的思想。 符號(hào)說明: 1A為待求的矩陣， 2Uk，Vk為迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的絕對(duì)值最大的元素的絕對(duì)值.所決定。 而maxLamda所對(duì)應(yīng)的特征向量由最后一次迭代的Vk所決定. 主要的想法就是先選一個(gè)不為0的初始向量U0!=0，然后按下面的式子迭代。
上傳時(shí)間： 2015-06-24
上傳用戶：exxxds
本程序是功率譜密度的仿真比較,關(guān)于三個(gè)信號(hào)源的具體情況參見《現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理導(dǎo)論》上冊(cè)，P202，習(xí)題5。 實(shí)驗(yàn)方法：周期圖法、自相關(guān)法和協(xié)方差法。
上傳時(shí)間： 2015-07-03
上傳用戶：佳期如夢
VB常用算法大全.iso 光盤使用指南 本光盤包括三個(gè)子目錄，內(nèi)容分別如下： 1、子過程 該子目錄下包含了“VB常用算法大全”書中的全部常用算法子過程。所有的 常用算法子過程按書中的章數(shù)分別放在以C開頭的子目錄中。 2、驗(yàn)證子過程 該子目錄下按章存放驗(yàn)證上述常用算法子過程的全部驗(yàn)證子過程。所有這些 為驗(yàn)證上述子過程而編的過程按書中的章數(shù)分別放在以D開頭的子目錄中。 3、工程 該子目錄下包含所有為驗(yàn)證上述子過程而做的工程，按書中的章數(shù)分別放在 以V開頭的子目錄中。 實(shí)際上，讀者最方便的是配合書中的說明，在VB系統(tǒng)下直接調(diào)用以V開頭的 子目錄中的工程，按運(yùn)行鍵，即顯示計(jì)算結(jié)果，從而可迅速，方便地使用該算 法。達(dá)到事半功倍的效果。
上傳時(shí)間： 2015-07-07
上傳用戶：CSUSheep
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
