JavaScript是Web的編程語言，如今與任何其他編程語言相比，如今有更多的軟件開發(fā)人員使用JavaScript。在將近25年的時間里，暢銷書一直是JavaScript程序員的首選指南。第七版已全面更新，涵蓋了2020年的JavaScript版本，新的章節(jié)涵蓋了類，模塊，迭代器，生成器，Promises，異步/等待和元編程。您將在整個過程中找到啟發(fā)性和引人入勝的示例代碼。本書適用于希望學(xué)習(xí)JavaScript的程序員以及希望將其理解和掌握提高到一個新水平的Web開發(fā)人員。首先，從下至上詳細(xì)解釋JavaScript語言本身。然后，它在此基礎(chǔ)上構(gòu)建，以覆蓋Web平臺和Node.js。主題包括：類型，值，變量，表達(dá)式，運算符，語句，對象和數(shù)組函數(shù)，類，模塊，迭代器，生成器，Promises和async / awaitJavaScript的標(biāo)準(zhǔn)庫：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，正則表達(dá)式，JSON，i18n等。Web平臺：文檔，組件，圖形，網(wǎng)絡(luò)，存儲和線程N(yùn)ode.js：緩沖區(qū)，文件，流，線程，子進(jìn)程，Web客戶端和Web服務(wù)器專業(yè)的JavaScript開發(fā)人員所依賴的工具和語言擴(kuò)展
標(biāo)簽： javascript
上傳時間： 2021-12-18
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主要內(nèi)容介紹 Allegro 如何載入 Netlist，進(jìn)而認(rèn)識新式轉(zhuǎn)法和舊式轉(zhuǎn)法有何不同及優(yōu)缺點的分析，透過本章學(xué)習(xí)可以對 Allegro 和 Capture 之間的互動關(guān)係，同時也能體驗出 Allegro 和 Capture 同步變更屬性等強(qiáng)大功能。Netlist 是連接線路圖和 Allegro Layout 圖檔的橋樑。在這裏所介紹的 Netlist 資料的轉(zhuǎn)入動作只是針對由 Capture（線路圖部分）產(chǎn)生的 Netlist 轉(zhuǎn)入 Allegro（Layout部分）1． 在 OrCAD Capture 中設(shè)計好線路圖。2． 然後由 OrCAD Capture 產(chǎn)生 Netlist（annotate 是在進(jìn)行線路圖根據(jù)第五步產(chǎn)生的資料進(jìn)行編改）。 3． 把產(chǎn)生的 Netlist 轉(zhuǎn)入 Allegro（layout 工作系統(tǒng)）。 4． 在 Allegro 中進(jìn)行 PCB 的 layout。 5． 把在 Allegro 中產(chǎn)生的 back annotate（Logic）轉(zhuǎn)出（在實際 layout 時可能對原有的 Netlist 有改動過），並轉(zhuǎn)入 OrCAD Capture 裏進(jìn)行回編。
上傳時間： 2022-04-28
上傳用戶：kingwide
信道編碼技術(shù)能夠顯著改善通信系統(tǒng)的性能，帶來編碼增益，提高通信系統(tǒng)的容量。一直以來，人們都在尋找一種信道容量可以達(dá)到香農(nóng)極限的編碼。2007年，E.Arikan提出了一種名為極化碼（Polar Code）的編碼技術(shù)，在二進(jìn)制離散無記憶信道條件下，理論上被證明可以達(dá)到香農(nóng)極限，并且編解碼具有較低的算法復(fù)雜度，成為信道編碼史上一個重大突破。極化碼作為一種新興的編碼技術(shù)，引起了無線通信界廣泛的關(guān)注，成為編碼領(lǐng)域最受矚目的研究熱點之一。本文系統(tǒng)的闡述了極化碼，分析了極化碼的編解碼原理，然后將其與Turbo碼、LDPC碼進(jìn)行了仿真比較。首先介紹了信道極化現(xiàn)象（Channel Polarization），然后詳細(xì)討論了信道合并（Channel Combining）和信道拆分（Channel Spitting）的過程，以及信道極化的重要特性。接著重點介紹了極化碼的編解碼構(gòu)造方法，系統(tǒng)地推導(dǎo)了極化碼生成矩陣的形成過程，總結(jié)了極化碼信息位選取的方法，并深入研究了極化碼的錯誤概率的上下界限。最后，對極化碼的編解碼進(jìn)行了仿真實現(xiàn)，探討了不同的編碼塊長度、不同的編碼速率及不同的迭代次數(shù)對極化碼性能的影響。并將極化碼與Turbo碼、LDPC碼進(jìn)行仿真比較，分析了這三種編碼的性能以及優(yōu)缺點。關(guān)鍵詞：信道編碼、極化碼、信道極化現(xiàn)象、sC解碼、Turbo碼、LDPC碼本章中，首先簡單地描述了數(shù)字通信系統(tǒng)，概述了信息傳輸過程中具體的信道模型，然后詳細(xì)回顧了信道編碼理論與技術(shù)的研究現(xiàn)況和發(fā)展歷史，以及簡要地概述了極化碼的發(fā)展歷程、編解碼特點、硬件方面及其應(yīng)用研究，最后簡要概括了本文的主要工作，并給出了全文的詳細(xì)內(nèi)容安排。
標(biāo)簽： 極化碼
上傳時間： 2022-06-15
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本教程由Magnus Lie Hetland著，袁國忠譯。本書包括 Python 程序設(shè)計的方方面面：首先，從 Python 的安裝開始，隨后介紹了 Python 的基礎(chǔ)知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；然后，循序漸進(jìn)地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；此后，探討了如何將 Python 與數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、C 語言等工具結(jié)合使用，從而發(fā)揮出 Python 的強(qiáng)大功能，同時介紹了 Python 程序測試、打包、發(fā)布等知識；最后，作者結(jié)合前面講述的內(nèi)容，按照實際項目開發(fā)的步驟向讀者介紹了 10 個具有實際意義的 Python 項目的開發(fā)過程。本書內(nèi)容涉及的范圍較廣， 既能為初學(xué)者夯實基礎(chǔ)， 又能幫助程序員提升技能， 適合各個層次的Python 開發(fā)人員閱讀參考。第1章 快速上手：基礎(chǔ)知識第2章 列表和元祖第3章 使用字符串第4章 當(dāng)索引行不通時第5章 條件、循環(huán)及其他語句第6章 抽象第7章 再談抽象第8章 異常第9章 魔法方法、特性和迭代器第10章 開箱即用第11章 文件...
標(biāo)簽： python
上傳時間： 2022-06-24
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本書是首本系統(tǒng)講解 FreeRTOS 的中文書籍，共分為兩個部分， 第一部分為“從 0 到 1教你寫 FreeRTOS 內(nèi)核”，即重點講解 FreeRTOS 的原理實現(xiàn)，從 0 開始，不斷迭代，教你怎么把 FreeRTOS 的內(nèi)核寫出來，讓你徹底學(xué)會任務(wù)是如何定義的，系統(tǒng)是如何調(diào)度的（包括底層的匯編代碼講解） ，多優(yōu)先級是如何實現(xiàn)的等等操作系統(tǒng)最深層次的知識。 當(dāng)你拿到本書開始學(xué)習(xí)的時候你一定會驚訝，原來 RTOS 的學(xué)習(xí)并沒有那么復(fù)雜，反而是那么的有趣，原來自己也可以寫 RTOS，成就感立馬爆棚。當(dāng)?shù)谝徊糠种R你徹底掌握好之后，再切換到其它 RTOS 的學(xué)習(xí)，那簡直就是易如反掌，縱觀現(xiàn)在市面上流行的幾種 RTOS，它們的內(nèi)核的實現(xiàn)基本都差不多，只需要深入研究其中一種即可，沒有必要每一種 RTOS 都深入的研究源碼，如果你時間允許，看看那也無所謂。 第二部分是“FreeRTOS 內(nèi)核應(yīng)用開發(fā)”，重點講解 FreeRTOS 的移植，內(nèi)核每個組件的應(yīng)用，比起第一部分，這部分內(nèi)容掌握起來比較容易。全書內(nèi)容循序漸進(jìn)， 不斷迭代， 前一章都是后一章的基礎(chǔ)，必須從頭開始閱讀，不能進(jìn)行跳躍式的閱讀。 在學(xué)習(xí)的時候務(wù)必做到兩點：一是不能一味地看書，要把代碼和書本結(jié)合起來學(xué)習(xí)，一邊看書，一邊調(diào)試代碼?？磿故呛芎唵危侨绾握{(diào)試代碼？ 即單步執(zhí)行每一條程序，看看程序的執(zhí)行流程和執(zhí)行的效果與自己大腦所想是不是一樣；二是在每學(xué)完一章之后，必須將配套的例程重寫一遍（切記不要復(fù)制，哪怕是一個分號，但可以抄） ， 做到舉一反三，確保真正理解。 在自己寫的時候肯定會錯漏百出，這個時候要珍惜這些錯誤，好好調(diào)試，這是你提高編程能力的最好的機(jī)會。 記住，程序不是一氣呵成寫出來的，而是一步一步調(diào)試出來的。
上傳時間： 2022-06-27
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本書是首本系統(tǒng)講解 RT-Thread 的中文書籍，共分為兩個部分， 第一部分為“從 0 到1 教你寫 RT-Thread 內(nèi)核”，即重點講解 RT-Thread 的原理實現(xiàn)，從 0 開始，不斷迭代，教你怎么把 RT-Thread 的內(nèi)核寫出來，讓你徹底學(xué)會線程是如何定義的，系統(tǒng)是如何調(diào)度的（包括底層的匯編代碼講解） ，多優(yōu)先級是如何實現(xiàn)的等等操作系統(tǒng)最深層次的知識。 第二部分是“RT-Thread 內(nèi)核應(yīng)用開發(fā)”，重點講解 RT-Thread 的移植，內(nèi)核每個組件的應(yīng)用，比起第一部分，這部分內(nèi)容掌握起來比較容易。
標(biāo)簽： RT-Thread
上傳時間： 2022-07-02
上傳用戶：得之我幸78
Python 最好的品質(zhì)之一是一致性。當(dāng)你使用 Python 工作一會兒后，就會開始理解 Python 語言，并能正確猜測出對你來說全新的語言特征。然而，如果你帶著來自其他面向?qū)ο笳Z言的經(jīng)驗進(jìn)入 Python 的世界，會對 len(colleciton) 而不是 collection.len() 寫法覺得不適。當(dāng)你進(jìn)一步理解這種不適感背后的原因之后，會發(fā)現(xiàn)這個原因，和它所代表的龐大的設(shè)計思想，是形成我們通常說的“Python 風(fēng)格”（Pythonic）的關(guān)鍵。這種設(shè)計思想完全體現(xiàn)在 Python 的數(shù)據(jù)模型上，而數(shù)據(jù)模型所描述的 API，為使用最地道的語言特性來構(gòu)建你自己的對象提供了工具。數(shù)據(jù)模型其實是對 Python 框架的描述，它規(guī)范了這門語言自身構(gòu)建模塊的接口，這些模塊包括但不限于序列、迭代器、函數(shù)、類和上下文管理器。
標(biāo)簽： python
上傳時間： 2022-07-09
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《現(xiàn)代通信系統(tǒng)盲處理技術(shù)新進(jìn)展---基于智能算法》主要由以下8章組成： 第1章簡要介紹無線通信系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展概況，以及其盲處理算法的相關(guān)知識。第2章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及相應(yīng)知識，從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若手研究盲處理問題,同時給出復(fù)數(shù)域BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號盲處理方法和該類方法的優(yōu)缺點說明。在第3章中介紹智能體的概念，并給出基于多智能體系統(tǒng)的盲處理方法。第4章介紹基于支持向量機(jī)框架下的盲處理算法，介紹支持向批機(jī)的原理，給出基于ε- 支持向量回歸機(jī)的信道估計新方法，并介紹基千支持向批回歸方法的MPSK和QAM的盲信號處理方法，然后引入星座匹配誤差函數(shù)，并根據(jù)線性支持向攪回歸和有序風(fēng)險最小化原則，由恒模和星座匹配誤差函數(shù)聯(lián)合組成的新經(jīng)驗風(fēng)險項構(gòu)造一個新的代價函數(shù)，進(jìn)而通過迭代求解優(yōu)化問題獲得均衡器。第5章介紹神經(jīng)動力學(xué)和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識，特別地從神經(jīng)動力學(xué)角度論述連續(xù)反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可有效飛作的原因，論述反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值矩陣對吸引子和相軌跡的影響。并給出如何根據(jù)系統(tǒng)接收信號與發(fā)送信號之間的子空間關(guān)系，構(gòu)造一個適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)中的盲檢測的特定性能函數(shù)和優(yōu)化問題。第6章分別展示如何基于連續(xù)多閾值神經(jīng)元Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)通信信號盲處理的理論和方法，針對多相制信號的特點給出兩種連續(xù)相位多闕值激勵函數(shù)形式，并分析討論該兩類激勵函數(shù)參數(shù)的選擇、分別給出連續(xù)多閾值神經(jīng)元 Hopfield 網(wǎng)絡(luò)工作于同步和異步模式下的新能隊函數(shù)及其相關(guān)證明。介紹采用幅相連續(xù)激勵法解決稀疏QAM 信號的盲檢測思路，并針對 QAM 信號的特點，分別給出連續(xù)幅度和相位多闕值激勵函數(shù)形式，分析討論該類激勵函數(shù)的特點。第7章則電在從另一個角度提出采用同相正交振幅連續(xù)激勵法解決密集QAM信號盲檢測方法。介紹如何從激勵函數(shù)角度分析放大因子選擇的范圍；給出該特定問題的同步和異步運行模式下的新能量函數(shù)形式；并證明和分析所設(shè)計的能量函數(shù)部分定理；介紹在基于反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信號盲處理方法這一研究課題中發(fā)現(xiàn)的幾類現(xiàn)象，包括當(dāng)信號的統(tǒng)計信息缺失或失真情況下，連續(xù)多閾值神經(jīng)元反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲檢測能力：通用高階QMA的激勵函數(shù)被使用作為低階QAM信號盲檢測問題時的適用性......
標(biāo)簽： 無線通信系統(tǒng) 智能算法
上傳時間： 2022-07-09
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歡迎來到Arduino的世界！Arduino是一個開源的開發(fā)平臺，在全世界范圍內(nèi)成千上萬的人正在用它開發(fā)制作一個又一個電子產(chǎn)品，這些電子產(chǎn)品包括從平時生活的小物件到時下流行的3D打印機(jī)，它降低了電子開發(fā)的門檻，即使是從零開始的入門者也能迅速上手，制作有趣的東西，這便是開源Arduino的魅力。通過本書的介紹，讀者對Arduino會有一個更全面的認(rèn)識。1.1什么是Arduino什么是Arduino？相信很多讀者會有這個疑問，也需要一個全面而準(zhǔn)確的答案。不僅是讀者，很多使用Arduino的人也許對這個問題都難以給出一個準(zhǔn)確的說法，甚至認(rèn)為手中的開發(fā)板就是Arduino，其實這并不準(zhǔn)確。那么，Arduino究竟該如何理解呢？1.1.1Arduino不只是電路板Arduino是一種開源的電子平臺，該平臺最初主要基于AVR單片機(jī)的微控制器0和相應(yīng)的開發(fā)軟件，目前在國內(nèi)正受到電子發(fā)燒友的廣泛關(guān)注。自從2005年Arduino騰空出世以來，其硬件和開發(fā)環(huán)境一直進(jìn)行著更新迭代。現(xiàn)在Arduino已經(jīng)有將近十年的發(fā)展歷史，因此市場上稱為Arduino的電路板已經(jīng)有各式各樣的版本了。Arduino開發(fā)團(tuán)隊正式發(fā)布的是Arduino Uno和Arduino Mega2560，如圖1-1和圖1-2所示。
標(biāo)簽： arduino
上傳時間： 2022-07-18
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高頻開關(guān)電源由于其在體積、重量、功率密度、效率等方面的諸多優(yōu)點，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于工業(yè)、國防、家電產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。在開關(guān)電源應(yīng)用于交流電網(wǎng)的場合，整流電路往往導(dǎo)致輸入電流的斷續(xù)，這除了大大降低輸入功率因數(shù)外，還增加了大量高次諧波。同時，開關(guān)電源中功率開關(guān)管的高速開關(guān)動作（從幾十kHz到數(shù)MHz），形成了EMI（electromagnetic interference）騷擾源。從已發(fā)表的開關(guān)電源論文可知，在開關(guān)電源中主要存在的干擾形式是傳導(dǎo)干擾和近場輻射干擾，傳導(dǎo)干擾還會注入電網(wǎng)，干擾接入電網(wǎng)的其他設(shè)備。減少傳導(dǎo)干擾的方法有很多，諸如合理鋪設(shè)地線，采取星型鋪地，避免環(huán)形地線，盡可能減少公共阻抗；設(shè)計合理的緩沖電路；減少電路雜散電容等。除此之外，可以利用EMI濾波器衰減電網(wǎng)與開關(guān)電源對彼此的噪聲干擾。EMI騷擾通常難以精確描述，濾波器的設(shè)計通常是通過反復(fù)迭代，計算制作以求逐步逼近設(shè)計要求。本文從EMT濾波原理入手，分別通過對其共模和差模噪聲模型的分析，給出實際工作中設(shè)計濾波器的方法，并分步驟給出設(shè)計實例。
標(biāo)簽： emi濾波器
上傳時間： 2022-07-24
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